Die philippinische Outsourcing-Branche könnte ihren Wettbewerbsvorteil gegenüber Künstlicher Intelligenz (KI) behalten, da die steigenden Kosten für den Betrieb von KI-Tokens Unternehmen von einer vollständigen Automatisierung abhalten könnten. Dies geht aus einer Einschätzung der Immobilienberatung Jones Lang Lasalle (JLL) Philippines hervor. Die Tragweite ist beträchtlich: Der Sektor des Business Process Outsourcing (BPO) gehört zu den größten wirtschaftlichen Stützpfeilern des Landes, beschäftigt über eine Million Arbeitnehmer und erwirtschaftet jährlich zweistellige Milliardenbeträge an Einnahmen.

Joey Radovan, Country Head von JLL Philippines, betonte, dass die Token-Kosten für den Betrieb von KI-Plattformen zu einem bedeutsamen Faktor in der Unternehmensstrategie geworden sind. Tokens – die grundlegenden Texteinheiten, die große Sprachmodelle verarbeiten, um Antworten zu generieren – werden nach Volumen abgerechnet, und die Kosten können bei Vorgängen mit hohem Volumen wie dem Kundenservice schnell ansteigen. Er verwies auf die Preisgestaltung von Claude Opus 5 von 5 $ bis 25 $ pro Million Tokens als Beispiel für Kosten, die Entscheidungen über Automatisierung gegenüber menschlicher Arbeit beeinflussen könnten.

Radovan argumentierte, dass die Betriebskosten einen Schwellenwert erreichen könnten, der das Gleichgewicht wieder zugunsten menschlicher Arbeitskräfte verschiebt, wenn KI-Unternehmen an die Börse gehen und mit Rentabilitätsanforderungen konfrontiert werden.

„Meine neue These ist: Wenn es teurer wird, könnten wir einfach zu menschlichen Mitarbeitern zurückkehren“, sagte Radovan und betonte, dass traditionelles Outsourcing im Kern kostengetrieben bleibt.

„Ich denke, dass die Verdrängung dieser Callcenter-Mitarbeiter vielleicht gar nicht eintritt … die einzige Chance, dass KI diese Arbeitsplätze nicht vernichtet, besteht darin, dass OpenAI und andere an die Börse gehen. Sobald sie börsennotiert sind, stehen sie unter Druck, profitabel zu sein.“

Trotz dieser Prognose beobachtet JLL weiterhin, wie Automatisierung mittelfristig Arbeitsplätze umgestalten könnte, insbesondere für Callcenter-Mitarbeiter in Bereitschaft. Radovan warnte, dass bis zu 70 % einer typischen Büroetage überflüssig werden könnten, falls KI diese Rollen übernimmt, was zu einem geringeren Bedarf an Büroflächen und einer nachlassenden Nachfrage nach Kollaborationsbereichen führen würde. Eine solche Reduzierung hätte weitreichende Auswirkungen auf den philippinischen Gewerbeimmobilienmarkt, wo BPO-Mieter einen beträchtlichen Anteil der Büronachfrage in den wichtigsten Geschäftsvierteln ausmachen.

Janlo de los Reyes, Leiter der Forschungsabteilung bei JLL, stellte fest, dass KI zwar zunehmend in unternehmensbezogene Immobilienentscheidungen einbezogen wird, ihre groß angelegte Auswirkung auf den Büroflächenbedarf jedoch noch nicht eingetreten ist.

Laut der Umfrage des Unternehmens zum Future of Work 2026 erkennen 79 % der Organisationen die Notwendigkeit, die Auswirkungen von KI zu bewerten, jedoch haben nur 18 % bis 19 % konkrete Schritte in Bezug auf ihre Belegschaft unternommen.

„Es ist ein Gesichtspunkt, aber kein großer Treiber für bürobasierte Maßnahmen“, sagte de los Reyes und fügte hinzu, dass viele Unternehmen weiterhin planen, ihre Mitarbeiterzahl zu erhöhen, selbst wenn sie KI-Tools einführen.

Anstatt einer KI-bedingten Konsolidierung wird der aktuelle Markt von einem „Streben nach Qualität“ geprägt, wobei Mieter weichere Mietraten nutzen, um Premium-Standorte zu sichern.

„Wir wollen sicherstellen, dass wir eine Premium-Adresse haben … um Talente anziehen zu können“, sagte de los Reyes und stellte fest, dass Gebäudequalität und Standort die wichtigsten Treiber für Mietwachstum und Auslastung bleiben.

JLL prognostiziert, dass 2026 ein „Spitzenjahr“ für den Immobilienmarkt wird, gestützt durch dieses Streben nach Qualität und die Neuzonierung wichtiger Stadtviertel wie Makati für gemischte Nutzung. — Juliana Chloe A. Gonzales