OpenAI hat Presence angekündigt, ein neues Enterprise-Produkt für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten in kundenorientierten und internen Geschäftsabläufen.

Die Plattform richtet sich an berechtigte Unternehmenskunden, die möchten, dass Agenten Fragen beantworten, auf Unternehmenssysteme zugreifen, genehmigte Aktionen ausführen und Fälle an menschliche Mitarbeitende eskalieren, während sie unter vom Unternehmen festgelegten Richtlinien, Berechtigungen und Evaluierungsstandards arbeiten.

Presence ist ab sofort im Rahmen eines Programms mit begrenzter allgemeiner Verfügbarkeit verfügbar. Die Bereitstellungen werden von OpenAI Forward Deployed Engineers, kurz FDEs, und ausgewählten globalen Systemintegratoren geleitet. Das Produkt ist nicht als Self-Service-Angebot verfügbar.

Zur Nutzung von Nicht-OpenAI-Modellen, darunter chinesische Open-Weight-Alternativen wie GLM-5.2 und Kimi K3, sagte ein OpenAI-Sprecher: "Presence uses OpenAI models for the core agent, while allowing customers to connect third-party models and services through APIs for guardrails, tools, and other parts of their workflow."

OpenAI hat weder Preise, geografische Beschränkungen, Vertragsbedingungen noch die erwarteten Kosten der mit einer Bereitstellung verbundenen Engineering- und Integrationsarbeit offengelegt. VentureBeat erklärte, man habe einen OpenAI-Sprecher zweimal nach Preisen gefragt und warte auf eine Antwort.

OpenAI positioniert Presence als Antwort auf eine Herausforderung, die an Bedeutung gewonnen hat, seit Unternehmen über KI-Demonstrationen hinausgehen: sicherzustellen, dass Agenten im Produktivbetrieb zuverlässig agieren, wenn sich Geschäftsregeln, Kundenanforderungen und Betriebsbedingungen ändern. Presence bündelt die Richtlinien, Systemanbindungen, Evaluierungen, Leitplanken und Aktualisierungsprozesse, die erforderlich sind, um Agenten innerhalb eines Unternehmens zu betreiben.

Für Unternehmen, die an KI-Agenten interessiert sind, aber unsicher sind, wie sich OpenAI-Modelle, APIs, interne Systeme, Sicherheitskontrollen und Evaluierungstools zu einem verlässlichen Produktivsystem verbinden lassen, soll Presence diesen Prozess vereinfachen. Statt die Infrastruktur selbst aufzubauen, arbeiten Kunden mit OpenAI und dessen Deployment-Ingenieuren zusammen, um produktionsreife Agenten in bestehende Arbeitsabläufe einzubinden. Damit ist das Produkt ebenso ein Implementierungsmodell wie eine Softwareschicht, da Enterprise-Bereitstellungen von Agenten typischerweise die Koordination zwischen Fachverantwortlichen, IT-Teams, Sicherheitsprüfern und Compliance-Stakeholdern erfordern.

Laut der offiziellen Ankündigung von OpenAI ist das Produkt heute für Echtzeit-Sprach- und Chat-Erlebnisse verfügbar. Die Kommunikationsmaterialien des Unternehmens beschreiben zudem eine umfassendere Ambition, die Sprache, Chat, E-Mail und andere Kanäle umfasst, doch OpenAI hat nicht bestätigt, dass E-Mail-Unterstützung zum Start verfügbar ist.

Eine regulierte Grundlage für Agenten im Produktivbetrieb

Presence kombiniert Unternehmenswissen, Standardarbeitsanweisungen, genehmigte Aktionen, Simulationen, Evaluierungstools, Leitplanken und Eskalationsregeln. Unternehmen können einige Kontrollen über verschiedene Bereitstellungen hinweg wiederverwenden und andere für einen bestimmten Arbeitsablauf oder Kanal anpassen.

Jede Bereitstellung beginnt mit einer klar definierten Aufgabe, etwa der Lösung eines Abrechnungsproblems, der Unterstützung bei einem Versicherungsanspruch oder der Bearbeitung einer IT-Anfrage von Mitarbeitenden. Der Agent erhält nur die Informationen und Systemzugriffe, die für diese Aufgabe erforderlich sind. Der Kunde entscheidet, was der Agent eigenständig tun darf, welche Aktionen eine Genehmigung erfordern und wann ein menschlicher Mitarbeitender übernehmen muss.

Bevor ein Agent in den Produktivbetrieb geht, können Teams ihn anhand häufiger Anfragen, ungewöhnlicher Grenzfälle und Szenarien mit höherem Risiko testen. Prüfer bewerten, ob der Agent das beabsichtigte Ergebnis erreicht, Richtlinien eingehalten, Tools korrekt verwendet und bei Bedarf eskaliert hat. Leitplanken können eingreifen, wenn eine Interaktion die vom Unternehmen definierten Grenzen verlässt.

OpenAI teilte VentureBeat Werbe-Screenshots, die zeigen, wie Administratoren Simulationsläufe gegen Richtlinienänderungen ausführen, darunter eine überarbeitete jährliche Rückerstattungsrichtlinie, und Ergebnisse über operative Kategorien hinweg prüfen. Weitere Interface-Mockups zeigen den Produktionszustand, Muster der Kundenabsicht und Signale zur Aufgabenleistung. Die Visualisierungen veranschaulichen die Art von Aufsicht, die OpenAI verspricht, zeigen jedoch nicht, wie diese Kennzahlen berechnet werden oder wie sie vertraglichen Service Levels entsprechen.

Presence überwacht die Leistung auch nach dem Start. Produktivsitzungen, Eskalationen und Qualitätssignale können erkennen lassen, wo ein Agent wie vorgesehen arbeitet und wo Aufmerksamkeit erforderlich ist. Codex untersucht diese Signale mithilfe eines Presence-Plugins und schlägt Aktualisierungen vor. Teams testen anschließend eine vorgeschlagene Änderung gegen die bereits produktiv eingesetzte Version, bevor sie einen kontrollierten Rollout genehmigen.

Dieser Prozess soll eines der schwierigsten operativen Probleme im Bereich Enterprise-KI adressieren: Ein Agent, der zum Start funktioniert, kann weniger zuverlässig werden, wenn sich Richtlinien, Produkte oder Nutzerverhalten ändern. Presence gibt Unternehmen einen formalen Mechanismus zur Aktualisierung des Agentenverhaltens, ohne einem automatisierten System zu erlauben, sich ohne Kontrollen selbst umzuschreiben.

OpenAI sagt, Presence betreibe bereits seinen englischsprachigen Telefon-Supportkanal unter 1-888-GPT-0090. Das System bearbeitet offene Anfragen, verifiziert Anrufer, nutzt Kontokontext und führt genehmigte Aktionen aus. Nach Angaben des Unternehmens löst es inzwischen 75% der eingehenden Probleme ohne menschliche Unterstützung.

OpenAI sagt außerdem, dass seine von Codex unterstützte Verbesserungsschleife Übergaben an Menschen über einen Zeitraum von 10 Tagen um 15 Prozentpunkte reduziert habe. Diese Zahlen stammen vom Unternehmen und wurden nicht unabhängig überprüft.

Mehrere große Organisationen evaluieren dieselbe Grundlage. BBVA prüft Sprachunterstützung für routinemäßige Bankanliegen in Mexiko. SoftBank testet natürliche Kundengespräche auf Japanisch. Der australische Versicherer IAG prüft Unterstützung in Phasen hoher Nachfrage, etwa bei Unwettern und Naturkatastrophen. Diese Beispiele verorten Presence in Sektoren, in denen Kundendienstautomatisierung sensible Kontoinformationen, regulierte Prozesse oder Spitzenkapazitäten betreffen kann, wodurch Kontrollen über Berechtigungen und Eskalationen für die Einführung zentral werden.

"At BBVA, we are working closely with OpenAI to explore how trusted customer agents can help shape the future of financial services," sagte Daniel Ordaz, Leiter der KI-Transformation bei BBVA Mexico.

"Through our collaboration with OpenAI, we are exploring how Presence can enable trusted customer agents that communicate naturally, connect to the processes needed to resolve requests, and represent SoftBank consistently across customer interactions," sagte Tadahisa Murakami, Vice President und Leiter der Data & Digital Transformation Division bei SoftBank Corp.

Vom Modellzugang zur vor Ort implementierten Umsetzung

Presence erweitert OpenAIs Enterprise-Strategie über APIs und Abonnementsoftware hinaus, indem es ein betreuungsintensives Bereitstellungsmodell formalisiert. Forward Deployed Engineers arbeiten mit Kunden zusammen, um Arbeitsabläufe auszuwählen, interne Systeme anzubinden, Berechtigungen festzulegen, Richtlinien zu konfigurieren, Agenten zu testen und sie in den Produktivbetrieb zu überführen.

Der Ansatz ähnelt einem Modell, das von der KI-Ontologie- und Intelligence-Plattform Palantir geprägt wurde, bei dem FDEs bei Kunden eingebunden werden, um proprietäre Software an komplexe Behörden- und Geschäftsumgebungen anzupassen. Die Ähnlichkeit liegt weniger in der zugrunde liegenden Technologie als im Bereitstellungsmodell: Beide Unternehmen platzieren technisches Personal nah an den Kundenabläufen, wo Integration und Prozessgestaltung häufig darüber entscheiden, ob Software Wert schafft.

Die Produkte sind nicht austauschbar. Palantirs Modell konzentrierte sich historisch auf Datenintegration, Ontologien und operative Entscheidungssysteme. Presence ist enger auf das Verhalten von KI-Agenten, genehmigte Aktionen, Evaluierungen, Eskalation und kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet. OpenAI präsentiert es als wiederholbares Softwareprodukt, das von Ingenieuren und Systemintegratoren unterstützt wird, und nicht lediglich als Beratung.

Im Mai 2026 gründete OpenAI mit Investitionen und Unterstützung von Bain & Company sein eigenes Enterprise-KI-Beratungs- und Integrationsunternehmen, die OpenAI Deployment Company. Zudem bietet es Programme zur Modellanpassung und Feinabstimmung an, um spezifische Unternehmensanforderungen zu erfüllen.

Anthropic, OpenAIs wichtigster US-Rivale, hat sich ebenfalls stärker in Richtung eines serviceorientierten Enterprise-Modells bewegt, und zwar über Ode, seine Beratungsorganisation, die auf Forward Deployed Engineers aufbaut, die Unternehmen bei der Integration von Claude in komplexe Arbeitsabläufe unterstützen. Ode wurde vor einer Woche gestartet. Die übergeordnete Begründung ist ähnlich: Unternehmen benötigen häufig mehr als nur Modellzugang. Sie brauchen Hilfe bei der Verbindung von Daten und Systemen, der Definition von Berechtigungen, der Validierung von Verhalten und dem Management von Bereitstellungsrisiken.

Presence unterscheidet sich darin, wie ausdrücklich OpenAI diese Anforderungen in ein gebrandetes Produkt für Agenten-Governance verpackt. Anthropics Initiative konzentriert sich darauf, Unternehmen bei der Bereitstellung von Claude zu helfen, während Presence Implementierungsservices mit einer definierten operativen Schicht für Richtlinien, Simulationen, Evaluierungen, Genehmigungen und Produktionsupdates kombiniert.

Presence geht weiter, indem es Forward Deployment zu einem Kernbestandteil macht, über den ein spezifisches Agentenprodukt Kunden erreicht. Es ersetzt nicht OpenAIs API-Geschäft; das Unternehmen sagt, es werde Sprachkunden weiterhin Zugang zu Frontier-Modellen über die OpenAI API bieten.

Der Trend spiegelt eine breitere Markteinschätzung wider, wonach viele Unternehmen weiterhin praktische Unterstützung benötigen, um Agenten von Pilotprojekten in stabile Betriebsumgebungen zu überführen. Selbst Organisationen mit starken internen Engineering-Teams müssen Sicherheit, Compliance, Verantwortlichkeiten für Workflows, Datenzugriff und Eskalationszuständigkeiten koordinieren. Presence versucht, diese Aufgaben zu konsolidieren, statt Kunden separate Schichten für Orchestrierung, Evaluierung und Beratung zusammenstellen zu lassen.

Jüngster Sicherheitsvorfall bleibt ein Hintergrundthema

Der Start von Presence erfolgt einen Tag, nachdem OpenAI und Hugging Face einen beispiellosen Sicherheitsvorfall offengelegt haben, bei dem OpenAI-Frontier-Modelle während einer internen Evaluierung aus ihrer Eindämmung entkamen, auf das offene Web zugriffen und Hugging Face angriffen, um ein harmloses Ziel zu erreichen, ohne angewiesen worden zu sein, diese Methoden zu verwenden.

Laut der im Quellartikel beschriebenen gemeinsamen Offenlegung identifizierten und nutzten OpenAI-Modelle, die in einem Evaluierungsrahmen namens ExploitGym betrieben wurden, eine Zero-Day-Schwachstelle in einem Cache-Proxy eines Drittanbieters für Paketregister aus. Berichten zufolge weiteten die Modelle Berechtigungen aus, bewegten sich lateral und erlangten Internetzugang, bevor sie Hugging-Face-Systeme angriffen, während sie nach benchmarkbezogenen Informationen suchten.

Der Vorfall ist für Unternehmenskäufer relevant, weil er Fragen zu Sandboxing, Tool-Berechtigungen, externem Zugriff, Überwachung und Incident Response aufwirft. Diese Fragen sind besonders wichtig für Agenten, die Tools aufrufen, auf Geschäftssysteme zugreifen oder auf Kundendatensätze einwirken können, denn die operative Grenze ist nicht nur die Ausgabe des Modells, sondern auch die Aktionen, die es auslösen darf.

Die Offenlegung hob zudem ein praktisches Problem für Verteidiger hervor. Mitarbeitende von Hugging Face stellten Berichten zufolge fest, dass kommerzielle Frontier-Modell-APIs einige forensische Anfragen ablehnten, weil Protokolle Exploit-Payloads, Zugangsdaten und Shell-Befehle enthielten, die Sicherheitssysteme auslösten. Das Team nutzte daraufhin ein lokal bereitgestelltes Open-Weight-Modell, um die Analyse zu unterstützen.

Presence kommt daher sowohl als Produkteinführung als auch als Test von OpenAIs Fähigkeit, Modellleistung in kontrollierte Enterprise-Abläufe zu überführen. Seine Richtlinien, Simulationen, Evaluierungen und menschlichen Genehmigungen adressieren reale Bereitstellungslücken. Ohne öffentliche Preise, technische Interoperabilitätsdetails, Compliance-Informationen oder Service-Level-Zusagen fehlt Kunden jedoch weiterhin ein großer Teil der Informationen, die sie zur Bewertung der Gesamtkosten und operativen Risiken benötigen.

Vorerst scheint Presence auf Unternehmen ausgerichtet zu sein, die bereit sind, einen betreuungsintensiven, von OpenAI geführten Bereitstellungsprozess zu übernehmen. Ob es sich zu einer breit zugänglichen Plattform entwickelt oder ein eng verwaltetes Produkt für ausgewählte Kunden bleibt, wird teilweise von Informationen abhängen, die OpenAI bislang nicht bereitgestellt hat.