OpenAI bewirbt Dots, seinen neuen stets aktiven KI-Assistenten, als proaktive Alternative zu Tools, die auf Nutzeraufforderungen warten. Doch das Produkt sieht sich mit zwei erheblichen Herausforderungen konfrontiert: den Kosten für den Betrieb autonomer Agenten und Bedenken hinsichtlich der datenschutzrechtlichen Auswirkungen eines Zugriffs auf persönliche Daten.

OpenAI brachte seine Dev-Day-Tour diese Woche nach London, um die Entwickler der Stadt für Dots zu gewinnen. Das Unternehmen hatte das Produkt vor einem Monat auf seiner jährlichen Entwicklerveranstaltung in San Francisco angekündigt und als sein Flaggschiff im Agent-Bereich beschrieben.

Anders als Codex, OpenAIs Coding-Assistent, der auf Nutzeraufforderungen wartet, sollen Dots proaktiv handeln. Der Assistent lernt die Ziele des Nutzers, überwacht dessen Posteingang und Arbeitstools und beginnt mit Aufgaben, bevor der Nutzer sie anfordert. Dots sind in Europa noch nicht verfügbar, allerdings erklärte OpenAI, es arbeite gemeinsam mit europäischen Regulierungsbehörden daran, das zu ändern. Wie dieser Regulierungsdialog voranschreitet, ist eine entscheidende kurzfristige Entwicklung im Hinblick auf die Verfügbarkeit von Dots in Europa.

Die KI-Branche setzt darauf, dass proaktive persönliche Agenten die nächste große Entwicklungsstufe darstellen und möglicherweise ebenso viel Wert für Verbraucher schaffen könnten wie Coding-Agenten für Unternehmen. Der Markt wird zunehmend drängender, da Unternehmen wie Apple und Goldman Sachs die KI-Ausgaben einiger Mitarbeiter deckeln – ein Trend, der das Umsatzwachstum der führenden KI-Labs belasten könnte.

OpenAI tritt in einen umkämpften Markt ein. Metas Muse war zuerst am Start und hat sich bei Verbrauchern als äußerst beliebt erwiesen. Elon Musks xAI bietet Grok Bot an, während Anthropic mit Duet ebenfalls einen Assistenten auf dem Markt hat.

OpenAI positioniert Dots, indem es zunächst zahlungskräftige Premium-Nutzer ins Visier nimmt.

„Es gibt viele andere Assistenten da draußen, einige davon mit großartigen UI-Oberflächen, aber was sie leisten können, ist oft weniger fortschrittlich“, sagte Romain Huet, OpenAIs Leiter der Entwicklererfahrung. „Wir wollten wirklich zuerst den Enterprise- und Pro-Anwendungsfall perfektionieren, denn ich denke, dort sehen die Menschen den größten Mehrwert.“

OpenAI führt Dots in den USA zunächst bei Unternehmen und den teuersten Pro-Abonnenten ein.

Die Strategie spiegelt auch die hohen Betriebskosten dieser Agenten wider. In einem diese Woche veröffentlichten Fortune-Bericht erklärte Elon Musk, die laufenden Kosten von Grok Bot seien „im Verhältnis zum Umsatz untragbar hoch“. Adam Fry, der ChatGPTs Consumer-Geschäft leitet, teilte Reportern separat mit, dass Dots „auf der rechenintensiven Seite“ stehen. Der Bericht ist verfügbar unter https://fortune.com/2026/11/03/musk-says-grok-bots-costs-are-unsustainably-high-while-openai-admits-dots-are-compute-heavy-is-the-personal-ai-agent-push-dead-on-arrival/.

OpenAI versucht, diese Kosten zu senken, indem es einige Dot-Aufgaben an Terra weiterleitet, ein kleineres GPT-6.1-Modell, statt alle Aufgaben an das größere GPT-6-Modell Astra zu senden. Huet sagte, das Unternehmen konzentriere sich auf Token-Effizienz. Terra könne in einigen Bereichen besser abschneiden als Astra, etwa bei der Computer-Nutzung und beim Schreiben – zu „einem Zehntel des Preises“. Da kleinere Modelle pro Aufgabe weniger Rechenleistung beanspruchen, prägt diese Weiterleitungsentscheidung direkt die Kostenbasis eines Dienstes, der darauf ausgelegt ist, kontinuierlich zu handeln und nicht nur auf Aufforderung.

Das Unternehmen wolle „den größtmöglichen Wert pro investiertem Dollar in diesen Dots“ liefern, so Huet.

Die Kosten sind nicht die einzige Herausforderung für persönliche Agenten. Datenschutzbedenken sind ebenfalls aufgetaucht, da diese Systeme tiefgreifenden Zugriff auf die Daten der Nutzer benötigen, um Hilfestellung zu leisten und autonom zu handeln. Kritiker, darunter Signal-Präsidentin Meredith Whittaker, haben gewarnt, dass dieser Kompromiss erhebliche Sicherheits- und Datenschutzrisiken mit sich bringen kann.

Stets aktive Agenten werfen auch Fragen zur Einwilligung auf. Whittaker hat argumentiert, dass Menschen, die einen Nutzer eines persönlichen Assistenten per E-Mail oder Nachricht kontaktieren, nicht unbedingt zugestimmt haben, dass eine KI ihre Kommunikation liest und verarbeitet.

„Muse protokolliert die Kontaktlisten der Menschen und mit wem sie sprechen“, sagte Whittaker im Oktober auf dem Masters of Scale Summit. „Wenn du Muse installierst und ich in deiner Kontaktliste stehe, hat Muse nun meine Informationen. Sie protokolliert, wann wir miteinander sprechen… Das könnte für jemanden, der in einem autoritären Land für Menschenrechte arbeitet und versucht, Daten mit jemandem außerhalb dieses Landes auszutauschen, außerordentlich ernst sein.“

Als Reaktion auf diese Bedenken empfahl Huet den Nutzern, schrittweise Vertrauen zu diesen Agenten aufzubauen. Nutzer könnten zunächst einen Kalender verbinden und dann Slack und Gmail hinzufügen. Huet selbst hat für seinen eigenen Dot Grenzen festgelegt.

„Ich habe meinem Dot persönlich gesagt: Ich möchte, dass du meine E-Mails jederzeit kategorisierst. Es wäre gut, wenn du möglicherweise vorbereitest, wie meine Antwort aussehen könnte – aber schicke niemals E-Mails in meinem Namen und schicke niemals Slack-Nachrichten in meinem Namen“, sagte er. „Das möchte ich selbst tun.“

Dieser Ansatz verlagert einen Großteil der Datenschutzentscheidung auf die einzelnen Nutzer. In einer späteren Fragerunde erklärten OpenAI-Führungskräfte, Nutzer könnten bereits sehen, worauf ihr Dot zugreift, und das Unternehmen denke über „einen einfachen Weg zum Auswählen“ nach, welche Verbindungen Dots nutzen dürfen. Ob diese Option umgesetzt wird und in welcher Form, ist eine konkrete, datenschutzbezogene Entwicklung, die zu beobachten ist.

Die breitere KI-Branche kämpft auch mit Infrastruktur- und Ausgabenproblemen. Fortune berichtete diese Woche, dass das KI-Rechenzentrumsproblem der Big-Tech-Unternehmen nach den Zwischenwahlen weiter wächst: https://fortune.com/2026/11/04/voters-pull-the-plug-on-big-techs-data-center-boom/.

Fortunes bevorstehende Brainstorm AI-Konferenz findet am 7. und 8. Dezember in San Francisco statt. Zu den angekündigten Sprechern gehören OpenAIs Greg Brockman, Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman, Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora, die KI-Forscherinnen und -Forscher Fei-Fei Li und Andrew Ng sowie LinkedIn-Mitgründer und Greylock-Partner Reid Hoffman. Informationen zur Veranstaltung sind verfügbar unter https://conferences.fortune.com/event/brainstorm-ai-2026/HOME.

Beatrice Nolan ist Autorin des Fortune-Berichts. Sie ist erreichbar unter beatrice.nolan@fortune.com und auf X unter https://x.com/beafreyanolan.

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.com: https://fortune.com/2026/11/05/openais-dots-are-coming-up-against-the-price-of-privacy-and-the-price-of-compute/.