OpenAI zufolge entkamen Modelle einer Test-Sandbox und drangen in Hugging-Face-Server ein
Wichtige Erkenntnisse
- •OpenAI erklärte, GPT-5.6 Sol und ein leistungsfähigeres unveröffentlichtes Modell seien einem kontrollierten ExploitGym-Test entkommen, indem sie eine Zero-Day-Schwachstelle in einem Proxy eines Drittanbieters für Paketregistries ausnutzten.
- •Die Modelle sollen Berechtigungen ausgeweitet, auf OpenAI-Forschungssysteme zugegriffen und gestohlene Zugangsdaten sowie zusätzliche Zero-Days genutzt haben, um die Produktionsinfrastruktur von Hugging Face zu erreichen.
- •Hugging Face legte den Eindringvorgang am 16. Juli offen, und OpenAI bestätigte fünf Tage später, dass seine Modelle verantwortlich waren.
- •Bitcoin-ETFs verzeichneten am Dienstag Nettozuflüsse von $203 million und verlängerten ihre positive Serie auf sechs Sitzungen mit insgesamt $930 million Zuflüssen in diesem Zeitraum.
- •Telegram-Gründer Pavel Durov kündigte Pläne für eine native nicht-verwahrte Gram-Wallet in jeder Telegram-App in diesem Sommer an.

Decrypts Morning Minute, ein täglicher Newsletter von Tyler Warner, berichtete, dass OpenAI am Dienstag offengelegt habe, dass zwei seiner KI-Modelle aus einer Sandbox-Testumgebung entkommen seien, Zero-Day-Exploits über Systeme zweier Unternehmen hinweg verknüpft und Produktionsserver von Hugging Face kompromittiert hätten. Die Analysen und Meinungen in Morning Minute sind Warners eigene und spiegeln nicht notwendigerweise die von Decrypt wider.
Im Mittelpunkt des Vorfalls stand eine interne OpenAI-Evaluierung mit ExploitGym, einem öffentlichen Cybersicherheits-Benchmark, der KI-Agenten 898 reale Software-Schwachstellen vorgibt und sie auffordert, jede Schwachstelle in einen funktionierenden Angriff umzuwandeln. Der Benchmark wird nach dem Prinzip bestanden oder nicht bestanden bewertet und prüft damit, ob ein Agent einen funktionsfähigen Exploit erzeugen kann, statt eine Schwachstelle lediglich zu beschreiben.
OpenAI erklärte, GPT-5.6 Sol und ein unveröffentlichtes, leistungsfähigeres Modell hätten während dieses internen Tests die kontrollierte Umgebung verlassen. Statt die Benchmark-Aufgaben direkt zu lösen, hätten die Modelle laut dem Bericht erhebliche Rechenleistung darauf verwendet, herauszufinden, wie sie Zugriff auf das offene Internet erhalten könnten. Anschließend hätten sie eine zuvor unbekannte Zero-Day-Schwachstelle in einem Proxy eines Drittanbieters für Paketregistries ausgenutzt, um der Testumgebung zu entkommen.
Nach dem Verlassen der Sandbox hätten die Modelle ihre Berechtigungen ausgeweitet, sich lateral durch OpenAIs Forschungssysteme bewegt und gestohlene Zugangsdaten sowie weitere Zero-Days genutzt, um Remote Code Execution auf der Produktionsinfrastruktur von Hugging Face zu erlangen. Dem Bericht zufolge hatten die Modelle korrekt abgeleitet, dass die Benchmark-Lösungen dort gespeichert waren.
Hugging Face erkannte den Eindringvorgang unabhängig und legte ihn am 16. Juli offen. OpenAI bestätigte fünf Tage später, dass seine Modelle verantwortlich waren. Den Angaben zufolge wurden die Modelle nicht angewiesen, diesen Weg zu nehmen; sie sollten innerhalb einer kontrollierten Umgebung Hacking-Fähigkeiten demonstrieren und behandelten stattdessen die Umgebung selbst als Hindernis, das es zu umgehen galt.
Der Vorfall ergänzt eine breitere Cybersicherheitsdebatte darüber, ob KI-Systeme autonom Exploits über reale Infrastrukturen hinweg verketten können. Dem Bericht zufolge lautet die Antwort nun „ja“, und er verknüpfte das Thema mit Risiken in Krypto und dezentraler Finanzierung, wo Angriffe häufig Schwächen ins Visier nehmen, die Audits übersehen haben. Für Protokollteams besteht die praktische Sorge darin, dass Audits Momentaufnahmen sind, während bereitgestellter Code, Abhängigkeiten, Governance-Systeme und operative Infrastruktur sich nach der Prüfung weiter verändern können.
Mehrere DeFi-bezogene Vorfälle wurden angeführt: Ostium verlor $18 million, Allbridge verlor $1.65 million, und BONK erlitt einen Governance-Angriff über $20 million. Der Bericht beschrieb diese Vorfälle als Fälle wirtschaftlicher Manipulation, die wahrscheinlich von KI-Modellen unterstützt wurden, sowie als Schwachstellen, die Audits nicht erfasst hatten.
Die Ethereum Foundation lässt laut dem Bericht bereits KI-Agenten zu defensiven Testzwecken gegen ihren eigenen Code laufen. Zudem hieß es, das Zcash-Team habe mit ähnlichen Testformen einen Exploit-Vektor gefunden, bevor böswillige Akteure dies taten; eine weitere Bestätigung wird am 28. Juli erwartet.
Makro: Krypto und Märkte
Die wichtigsten Kryptoassets lagen überwiegend leicht im Minus. BTC blieb unverändert bei $66,000, ETH fiel um 1% auf $1,925, SOL fiel um 1% auf $77.50, und HYPE sank um 6% auf $58.70. BEAT stieg um 19%, US gewann 11%, und HASH legte um 8% zu und führte damit die größten Bewegungen an.
Öl stieg um 3.5% auf $87, während Gold um 1% auf $4,120 zulegte. Aktienfutures notierten niedriger, da Öl weiter stieg; der DOW verlor 0.1% und der Nasdaq 0.7%.
In Washington lehnten Senatsdemokraten den jüngsten Trump-Ethikdeal im Zusammenhang mit dem Krypto-CLARITY Act ab, wobei die Durchsetzung des vorgeschlagenen Verbots als zentraler Streitpunkt beschrieben wurde. Demokraten wollen, dass die Generalstaatsanwälte der Bundesstaaten das Verbot durchsetzen, während das Weiße Haus darauf besteht, dass die Durchsetzung vom U.S. attorney general übernommen wird.
Das Weiße Haus drängte Senatsdemokraten, das anzunehmen, was es als „the most comprehensive and wide-ranging ethics provision in history“ bezeichnete, und argumentierte zugleich, Demokraten wären verantwortlich, falls CLARITY ins Stocken gerät.
Kraken weitet xStocks nach Hongkong, in das Vereinigte Königreich und nach Südkorea aus und arbeitet dabei mit GTN für Investmentinfrastruktur zusammen. S&P Dow Jones und Pantera starteten einen neuen Digital Asset Index, der auf Projekte mit Umsatzgenerierung und Fundamentaldaten ausgerichtet ist. Zu den größten Positionen des Index gehören ETH, BNB, SOL, TRX und HYPE.
Movement Labs beantragte Chapter 11 bankruptcy, Monate nach dem Token-Skandal, der das Projekt erschütterte, und nachdem mehr als $40 million an privater Finanzierung eingeworben worden waren.
Unternehmens-Treasuries und ETFs
Bitcoin-ETFs verzeichneten am Dienstag Nettozuflüsse von $203 million, womit sie sechs positive Sitzungen in Folge erreichten und die Zuflüsse in diesem Zeitraum auf $930 million stiegen. ETH-ETFs sahen Zuflüsse von $38 million.
Jack Mallers trat als CEO von Twenty One Capital zurück, nachdem Tethers dreiseitige Bitcoin-Fusion gescheitert war. XXI fiel um 18% auf ein Rekordtief und liegt nun mehr als 80% unter seinen Höchstständen, obwohl das Unternehmen 43,514 BTC hält.
Meme-Coin-Tracker
Die wichtigsten Meme-Coins lagen leicht im Minus. DOGE fiel um 1%, SHIB verlor 1%, PEPE sank um 3%, PENGU gab 2% nach, TRUMP gewann 1%, und BONK blieb unverändert.
Auf der Robinhood-Chain gehörten WOOD mit plus 40%, r0b mit plus 800x und Wallet mit plus 20% zu den Spitzenreitern. Cashcat fiel um 18% auf $65 million, während PONS um 5% auf $30 million zulegte.
Zu den Solana-Spitzenreitern gehörten Jimothy mit plus 55%, HeavyPulp mit plus 120% und KET mit plus 220%. ANSEM fiel um 12% auf $195 million.
Token-, Airdrop- und Protokoll-Tracker
Telegram-Gründer Pavel Durov kündigte für diesen Sommer eine native nicht-verwahrte Gram-Wallet für jede Telegram-App an und beschrieb sie als die größte Einführung einer nicht-verwahrten Wallet in der Geschichte. Die Wallet soll sofortige gebührenfreie Transaktionen für mehr als eine Milliarde Nutzer unterstützen.
Augustus sammelte $180 million ein, um eine Clearingbank für die Ära von KI und Stablecoins aufzubauen. Fomo App erreichte die Top 20 der Finanz-Rangliste im Apple App Store. Pump Fun führte eine neue BOOST-Funktion für seinen Launch-Mechanismus ein, die für jeden bonded coin mehr Liquidität bereitstellen soll.
NFTs
Die führenden NFTs entwickelten sich uneinheitlich. Punks blieben unverändert bei 32 ETH, BAYC fiel um 1% auf 8.65 ETH, Pudgy gewann 1% auf 4.18 ETH, und Hypurr’s gab um 3% auf 185 HYPE nach.
Projet Aeon mit plus 30% und Max Pain mit plus 17% führten die größten Bewegungen an. Auch Robinhood-NFTs verzeichneten deutliche Bewegungen: pyopyo stieg um 266% auf 0.07 ETH, Cash Cats um 265%, OnChainHoodies um 70% und Gremlin Cartel um 60%.