Vercel meldet: Open-Weight-Modelle erreichten im August 62 % des AI-Gateway-Datenverkehrs
Wichtige Erkenntnisse
- •Open-Weight-Modelle stiegen von 11 % von Vercels Token-Volumen im April auf 62 % bis zum 22. August.
- •Vercel gab an, dass die Zahlen aus dem AI Gateway stammen und Produktionsworkloads echter Unternehmen widerspiegeln.
- •Open-Weight-Modelle können rund ein Zehntel so viel kosten wie Closed-Source-Alternativen, was die Verlagerung des Verkehrs erklärt.
- •Anthropics geschlossene Modelle machten in den letzten Zeiträumen weiterhin 61 % bis 65 % der Ausgaben auf dem Gateway aus.
- •DeepSeek hat Google bei Vercels Token-Verarbeitungsanteil überholt.
Vor zwei Monaten waren Open-Weight-KI-Modelle auf Vercels Infrastruktur noch ein Minderheitenakteur. Heute führen sie beim Volumen.
Vercel-CEO Guillermo Rauch teilte am 22. August mit, dass Open-Weight-Modelle 62 % aller über Vercels AI Gateway verarbeiteten Tokens ausmachten – nach 28,4 % am 24. Juni.
Rasantes Wachstum beim Token-Anteil
Open-Weight-Modelle machten im April nur 11 % von Vercels Token-Volumen aus. Bis Juni war dieser Wert auf 29 % gestiegen. Ende August überquerte er die Marke von 62 %.
Vercels AI Gateway dient als Routing- und Traffic-Management-Ebene für KI-gestützte Anwendungen, weshalb die Zahlen Produktionsworkloads echter Unternehmen widerspiegeln – nicht Benchmark-Tests oder Laborbedingungen.
Diese Verschiebung ist relevant, weil Token-Anteil und Dollarausgaben nicht Hand in Hand gehen. Open-Weight-Modelle können zu rund einem Zehntel des Preises ihrer Closed-Source-Pendants betrieben werden. Das hilft zu erklären, warum Unternehmen größere Mengen routinierter oder durchsatzstarker Aufgaben an sie weiterleiten, während sie Premium-Modelle weiterhin für Workloads vorbehalten, in denen sich der höhere Preis lohnt.
Ausgaben bleiben konzentriert
Selbst mit einem Anteil von 62 % am Token-Volumen repräsentieren Open-Weight-Modelle nicht 62 % der Ausgaben.
Anthropics geschlossene Modelle erzielten in den letzten Berichtszeiträumen zwischen 61 % und 65 % der Gesamtausgaben auf dem Gateway. Claude verarbeitet eine Minderheit der Tokens, erzeugt aber die Mehrheit der Einnahmen.
DeepSeek ist auf den ersten oder nahezu ersten Platz von Vercels Token-Volumen-Rangliste aufgestiegen und hat Google beim Verarbeitungsanteil überholt.
Breiterer Trend bei der unternehmerischen Einführung
Zu den großen Unternehmen, denen eine Betonung von Kostenreduzierungsstrategien bei der KI-Einführung zugeschrieben wird, zählen auch AT&T und Coinbase – was genau zu den Workload-Routing-Mustern passt, die Vercels Daten widerspiegeln. Für Entwickler und Plattformbetreiber deutet der Trend darauf hin, dass die Modellauswahl zunehmend workload-spezifisch wird: Das Volumen kann zu günstigeren Open-Weight-Systemen wandern, während die Ausgaben in einer kleineren Gruppe teurerer Modelle konzentriert bleiben.
