Nvidia-CEO Jensen Huang hat Washington aufgefordert, den offenen Zugang zu KI-Modellen zu erhalten, und Anlegern zugleich erklärt, dass der Boom bei der Infrastruktur für künstliche Intelligenz noch nicht kurz vor dem Ende stehe.

Huang veröffentlichte seinen ersten Beitrag auf X am 24. Juli und nutzte ihn, um einen Brief mit dem Titel „Open Weights and American AI Leadership“ zu unterstützen. Der Brief fordert Washington auf, frei herunterladbare KI-Modelle nicht einzuschränken. Huangs Beitrag erschien unter https://x.com/JensenHuang/status/2080643682408321103.

Im Zentrum der Debatte stehen „open weights“, ein Begriff für Modellparameter, die heruntergeladen und außerhalb des Unternehmens ausgeführt werden können, das sie entwickelt hat. Befürworter argumentieren, dass der Zugang zu diesen Gewichten Start-ups, Forschern und Entwicklern hilft, auf Frontier-KI aufzubauen, ohne ausschließlich von geschlossenen Programmierschnittstellen abhängig zu sein, die von einer kleinen Zahl von Anbietern kontrolliert werden.

Bis zum folgenden Nachmittag war die Zahl der Unternehmen, die den Brief unterstützten, von 25 auf 50 gestiegen. OpenAI, Google, AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block und Ollama gehörten zu den aufgeführten Unterstützern. Zwei auffällige Namen fehlten jedoch: Anthropic und Amazon.

Anthropic und Amazon fehlten im offenen KI-Brief

Der Brief wurde zunächst mit 25 Unterstützern verbreitet. Nachdem Huangs Beitrag 11 Millionen Aufrufe erzielt hatte, unterzeichneten weitere Unternehmen. Das erklärt, warum zwei Versionen des Briefs am selben Nachmittag unterschiedliche Unterstützerzahlen auswiesen.

Amazon ist der größte finanzielle Unterstützer von Anthropic, und Anthropic nutzt neben anderer Hardware Amazons Trainium-Chips. Anthropic ist zudem zuletzt an die Spitze im Bereich Enterprise-KI vorgerückt. Google, das ebenfalls in Anthropic investiert hat, unterzeichnete den Brief dennoch, wodurch Amazons Verbindung zu Anthropic zum spezifischeren Punkt von Interesse wird.

Weder Anthropic noch Amazon haben öffentlich erklärt, warum sie den Brief nicht unterzeichnet haben. Mögliche Erklärungen umfassen direkte geschäftliche Erwägungen. Anthropic verkauft geschlossenen Zugang zu KI auf Frontier-Niveau und vertritt seit Jahren öffentlich ein Sicherheitsargument, wonach freigegebene Modellgewichte nicht wieder zurückgezogen werden können.

Cryptopolitan berichtete zuvor, dass Anthropic in Washington außerdem eigene Lobbyarbeit betreibt und allein im Q2 2026 $1.97 million dafür ausgab.

Nvidias offene KI-Position steht im Kontrast zur geschlossenen Rolle von CUDA

Der Brief argumentiert, dass offene KI-Modelle wichtig seien, um zu verhindern, dass ein einzelnes Unternehmen das Feld dominiert. Nvidias eigene Stellung in der KI-Infrastruktur verdeutlicht jedoch eine Spannung in diesem Argument. Das Unternehmen kontrolliert CUDA, die Softwareplattform, die breit genutzt wird, um KI-Arbeitslasten auf Nvidia-Chips auszuführen. CUDA ist in der KI-Branche tief verankert, wird umfassend genutzt und ist nicht offen.

Damit ist Huangs Intervention über die Modellpolitik hinaus relevant. Nvidia verkauft die Chips und den Software-Stack, die von großen Teilen des KI-Sektors genutzt werden. Regeln, die beeinflussen, wie Modelle verteilt werden, können daher auch die Nachfrage nach Hardware und Entwicklerwerkzeugen prägen, die zum Trainieren, Anpassen und Ausführen dieser Modelle benötigt werden.

In derselben Woche, in der Huang den Brief für offenen Zugang unterstützte, sprach er mit Axios-Mitgründer Mike Allen in einem Interview, das sich auf Anlegerbedenken über Ausgaben für KI-Infrastruktur konzentrierte.

Chipaktien sind in den vergangenen Wochen stark gefallen, obwohl Chiphersteller solide Ergebnisse meldeten und weiterhin mit Lieferengpässen konfrontiert waren. Die Sorge lautet, dass große Cloud- und Technologieunternehmen jährlich Hunderte Milliarden Dollar für KI-Infrastruktur ausgeben und diese Ausgaben nicht mehr vollständig aus internen Barmitteln finanzieren. Alphabet ist in einen negativen Cashflow gerutscht, und große Technologieunternehmen haben begonnen, Kredite aufzunehmen, um Schritt zu halten.

Huang sagt, der KI-Ausbau befinde sich noch in einer frühen Phase

Direkt gefragt, ob der Sektor auf einen Einbruch zusteuere, antwortete Huang: „No, not for a while.“ Als Allen fragte, ob „this time is different“, akzeptierte Huang diesen Rahmen.

„This time is different because this is not demand-driven,“ sagte Huang. „This is industrially driven, meaning the fundamental technology of computers is changing.“

Die Formulierung „this time is different“ hat an den Finanzmärkten eine lange Geschichte. Sie wurde während des Dotcom-Booms verwendet, um zu argumentieren, dass die Expansion weitergehen werde, bevor dieser Boom endete. Der Ausdruck wird oft als Warnsignal gewertet, wenn er in optimistischen Prognosen auftaucht.

Huang räumte ein, dass die Blase irgendwann platzen werde, argumentierte jedoch, dass sich der aktuelle Ausbau weiterhin in einer frühen Phase befinde. Außerdem sagte er, Angebotsengpässe bei Chips, Grundstücken, Strom und Bauarbeitskräften trügen dazu bei, das Expansionstempo ausreichend zu bremsen, damit das Angebot die Nachfrage nicht zu schnell übersteigt.

„We basically are constrained in every single direction, in every single way,“ sagte Huang. „That constraint is good. That constraint is what holds the system back.“

Huang verwies auf Unternehmen wie Anthropic als Beleg dafür, dass KI bereits reale Gewinne erzielt, insbesondere da Unternehmen praktische Einsatzmöglichkeiten für KI-Agenten identifizieren. Das nächste politische Signal, auf das zu achten ist, lautet, ob Washington offene Modellgewichte als Frage der Wettbewerbsfähigkeit, als Sicherheitsfrage oder als beides behandelt, denn dieser Rahmen wird bestimmen, wie viel Spielraum Unternehmen haben, leistungsstarke Modelle außerhalb geschlossener Plattformen zu veröffentlichen.