Nvidias Anteil am chinesischen KI-Chipmarkt fällt auf 34 %, während Huawei die Lieferungen fast verdoppelt
Wichtige Erkenntnisse
- •Nvidia lieferte im ersten Halbjahr 2026 678.000 KI-Beschleuniger nach China aus, ein Rückgang von 44 % im Jahresvergleich, den IDC auf US-Exportbeschränkungen zurückführt, die den Verkauf seiner fortschrittlichsten Chips untersagen.
- •Huawei erhöhte seine Lieferungen nach China im selben Zeitraum von rund 300.000 auf 572.000 Einheiten und verringerte den Marktanteilsvorsprung von Nvidia auf sechs Prozentpunkte.
- •Fünf chinesische Anbieter – Huawei, T-Head, Cambricon, Kunlunxin und Hygon – halten zusammen 47 % des Marktes und übertreffen damit den verbleibenden Anteil von Nvidia von 34 %.
- •Die Lieferungen von Nicht-GPU-Beschleunigern in China stiegen um rund 80 % auf 1,016 Millionen Einheiten und stellen nun die Mehrheit des Marktes, wobei vier inländische Firmen 95 % dieses Segments kontrollieren.
- •IDC erwartet, dass Chinas GPU-Lieferungen im Gesamtjahr um 9 % sinken, während die gesamten Beschleunigerlieferungen um 19 steigen, wobei sich der Wettbewerb zunehmend auf die Effizienz vernetzter Chip-Cluster konzentriert.
Nvidias Anteil am KI-Chipmarkt für Rechenzentren in China fiel im ersten Halbjahr 2026 auf 34 %, da US-Exportkontrollen die Lieferungen des Unternehmens um 44 % senkten, während die Lieferungen von Huawei fast verdoppelt wurden, so IDC-Daten, über die Reuters berichtete.
Nvidia lieferte zwischen Januar und Juni 678.000 KI-Beschleuniger nach China aus, 44 % weniger als im gleichen Zeitraum 2025, so IDC-Zahlen, auf die sich Reuters berief.
Huawei bewegte sich in die entgegengesetzte Richtung und erhöhte seine Lieferungen im selben Zeitraum von rund 300.000 auf 572.000 Einheiten. Dadurch stieg der Marktanteil von Huawei auf 28 %, und der Vorsprung von Nvidia schrumpfte auf sechs Prozentpunkte.
Huawei ist nicht der einzige inländische Wettbewerber, der Boden gewinnt. Die Chipdesign-Sparte von Alibaba, T-Head, hält 7 % des Marktes, gefolgt von Cambricon mit 5 %, Baidus Kunlunxin mit 4 % und Hygon mit 3 %. IDC befragte 11 chinesische Chiphersteller und stellte fest, dass neun von ihnen ihre Lieferungen im vergangenen Jahr erhöhten. Zusammen genommen halten die fünf genannten inländischen Anbieter 47 % des Marktes – mehr als die verbleibenden 34 % von Nvidia – ein Maß dafür, wie stark sich die inische Produktion binnen eines Jahres skaliert hat.
Warum Nvidia Boden verloren hat
US-Chipbeschränkungen haben Nvidia daran gehindert, seine fortschrittlichsten KI-Chips nach China zu verkaufen, und IDC führt den sinkenden Marktanteil des Unternehmens direkt auf diese Einschränkungen zurück.
Peking fördert seinerseits den Einsatz inländischer Chips und verlangt von chinesischen Unternehmen, vor dem Import von Nvidia-Prozessoren, die den US-Exportregeln entsprechen, eine Genehmigung einzuholen. Chinesische Käufer haben zudem weitgehend die begrenzte Palette von Nvidia-Chips gemieden, die Washington für den Verkauf zugelassen hat.
Der Markt geht über GPUs hinaus
China lieferte im ersten Halbjahr des Jahres rund 2,008 Millionen KI-Beschleuniger aus, doch die Zusammensetzung dieser Gesamtmenge hat sich verschoben. Die GPU-Lieferungen fielen um 26 % auf 991.000 Einheiten, während die Lieferungen von Nicht-GPU-Beschleunigern, die für spezifische KI-Workloads wie Inferenz konzipiert sind, um rund 80 % auf 1,016 Millionen stiegen. Nach diesen Zahlen machten Nicht-GPU-Designs den Großteil der in China in diesem Zeitraum ausgelieferten Beschleuniger aus.
Vier chinesische Unternehmen – Huawei, T-Head, Kunlunxin und Cambricon – halten laut IDC 95 % des Nicht-GPU-Segments; ihre Kunden stammen überwiegend aus Regierungsbehörden, Internetunternehmen und großen Telekommunikationsbetreibern.
IDC prognostiziert, dass die GPU-Lieferungen in China im Gesamtjahr um 9 % sinken werden, während die gesamten Beschleunigerlieferungen aufgrund der Nachfrage nach Nicht-GPU-Chips um 19 % steigen. Das Unternehmen sagt, dass sich der Wettbewerb zunehmend von der Leistung einzelner Chips hin zur Effizienz verschiebt, mit der große Cluster vernetzter Chips als einziges System arbeiten.
