Einige der größten Kunden von Nvidia Corp. wurden darüber informiert, dass die Preise für Server mit den Künstliche-Intelligenz-Chips des Unternehmens in vielen Fällen um mehr als 15 Prozent steigen werden, da die Kosten für Speicherchips drastisch steigen.

Die Preiserhöhungen treten bei Systemen in Kraft, die Anfang nächsten Jahres ausgeliefert werden, und betreffen unter anderem Konfigurationen auf Basis von Nvidias Flaggschiff-Chips Vera Rubin und Grace Blackwell, wie Personen mit Kenntnis des Vorgangs berichten. Diese baten um Anonymität, da sie sich zu einer Kommunikation äußerten, die noch nicht öffentlich gemacht wurde. Die Höhe der Erhöhungen hänge von der Generation der Nvidia-Chips und der Speicherkonfiguration ab, sagten diese Personen. Grace Blackwell kombiniert Nvidias Grace-Zentralprozessor mit seinen Blackwell-KI-Chips, und Vera Rubin ist die nachfolgende Generation in dem jährlichen Plattformrhythmus, den Nvidia für seine Rechenzentrumsprodukte festgelegt hat.

Unternehmen, die im Auftrag großer Rechenzentrumsbetreiber – darunter Microsoft Corp., Google (Alphabet Inc.) und Oracle Corp. – Server fertigen, haben ihre Kunden kürzlich über die bevorstehenden Erhöhungen informiert, sagten die Personen. Nvidia selbst entwickelt die Chips, montiert die Server jedoch nicht; diese Arbeit wird üblicherweise von Auftragsfertigern wie Hon Hai Precision Industry, besser bekannt als Foxconn, und dem taiwanischen Unternehmen Quanta Computer übernommen, die Systeme um Nvidias Silizium herum bauen. Vertreter von Nvidia reagierten nicht auf Anfragen nach einer Stellungnahme.

Dass es dem dominierendsten Unternehmen der Branche nicht gelingt, die Preise zu halten oder steigende Kosten zu absorbieren, zeigt, wie viel Verhandlungsmacht die Speicherchiphersteller Samsung Electronics Co., SK Hynix Inc. und Micron Technology Inc. angesichts der stark gestiegenen Nachfrage nach KI-Infrastruktur inzwischen besitzen. Andere große Technologiekonzerne, darunter Apple Inc. und Qualcomm Inc., haben kürzlich erklärt, dass sie wegen Chipknappheit gezwungen sind, für ihre Produkte mehr zu verlangen.

Nvidias Beschleunigerprozessoren sind das Herzstück der Computer, die KI-Software erstellen und ausführen; ihre Leistungsfähigkeit hängt davon ab, mit wie viel Dynamic Random Access Memory (DRAM) sie kombiniert werden. Die leistungsstärksten dieser Beschleuniger nutzen High Bandwidth Memory (HBM) – eine hochwertige, vertikal gestapelte Variante von DRAM –, dessen Produktion ebenfalls von denselben drei Unternehmen dominiert wird. Samsung, SK Hynix und Micron bestreiten den Großteil der weltweiten Produktion dieser Chipart. Obwohl die drei Hersteller ihre Produktion ausgeweitet haben, sind sie mit der explosionsartig steigenden Nachfrage noch nicht Schritt gehalten – eine Lücke, die die Preise der austauschbaren, warenähnlichen Komponenten massiv in die Höhe getrieben und ihren Herstellern einen beispiellosen Einfluss in der Technologiewelt verschafft hat.

Nvidia gehört zu den profitabelsten Unternehmen der Halbleiterbranche. Das Unternehmen kann Zehntausende Dollar pro Chip verlangen, weil das Angebot seines Auftragsfertigers Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. der explosionsartig steigenden Nachfrage weiterhin nicht gerecht werden kann. Die Bruttomarge des Unternehmens – der Anteil der Umsätze, der nach Abzug der Produktionskosten übrig bleibt – liegt bei 75 %. Ursprünglich aus PC-Gaming-Chips hervorgegangen, die einige Hundert Dollar kosteten, haben Nvidias KI-Beschleuniger durch die unermüdliche Nachfrage und das bislang bestehende Fehlen praktikabler Alternativen zu seinen Produkten stark steigende Preise erfahren.

Nvidia hat zudem die Preise für seine Gaming-PC-Grafikkarten angehoben, wie die Branchen-Nachrichtenseite Tom's Hardware Anfang dieses Monats berichtete; die US-Preise der GeForce-RTX-50-Serie stiegen im Einzelhandel um bis zu 39 Prozent.

Wie Nvidias Kunden auf diesen jüngsten Schritt reagieren – und ob er den Konkurrenten eine Chance eröffnet –, hängt wahrscheinlich davon ab, ob sie selbst genügend Speicherchips sichern können. Große Kunden wie Amazon, Microsoft, Google und Meta verfolgen alle eigene hauseigene Chipprogramme – darunter Googles Tensor Processing Units und Amazons Trainium-Chips –, bleiben für den Ausbau ihrer Rechenzentren jedoch von Käufen bei Nvidia abhängig. Auch ihre Fähigkeit, in Richtung größerer Unabhängigkeit zu gehen, wird davon abhängen, ob sie an Lieferungen von Samsung, SK Hynix und Micron herankommen.

Die Preiserhöhungen dürften auch die ehrgeizigen Pläne der Branche für den massiven Ausbau von KI-Rechenzentren weiter verkomplizieren. Projektverzögerungen, Arbeitskräftemangel, restriktivere Kapitalmärkte und Widerstand von Anwohnern gegen Bauvorhaben haben bereits viele Pläne erschwert.

Nvidia wird in der kommenden Woche seine Ergebnisse für das zweite Geschäftsquartal veröffentlichen. Die Berichte des wertvollsten börsennotierten Unternehmens der Welt sind zu einem Schlüsseltermin für die Technologiebranche und für Anleger geworden, die im Vertrauen auf das Versprechen, dass KI die Wirtschaft verändern wird, Geld in KI-Infrastruktur investiert haben.

Dieser Beitrag erschien ursprünglich auf Fortune.