NU-Fairview-Forscher entwickelt KI-gestütztes CCTV-System zur Erhöhung der Campus-Sicherheit
Wichtige Erkenntnisse
- •Herminiño C. Lagunzad, Dozent für Informationstechnologie und Forschungskoordinator an der School of Engineering and Technology der NU Fairview, hat das KI-gestützte Multi-CCTV-Gesichtserkennungssystem eigenständig entwickelt.
- •Der funktionierende Prototyp ermöglicht Sicherheitsteams die gleichzeitige Überwachung mehrerer Kamerabilder und bietet Gesichtserkennung und -verifizierung, Überwachung von Sperrbereichen und Nachtzeiten, Multi-Frame-Verifizierung zur Verringerung falscher Alarme sowie Verarbeitung über große Entfernungen und bei schlechten Lichtverhältnissen.
- •Bei einem Sicherheitsvorfall oder Panikauslöser protokolliert das System den Vorfall automatisch, erstellt Screenshots und archiviert Videoaufnahmen im Moment des Auslösers zur Unterstützung der Beweissicherung.
- •Das Projekt reagiert auf die gestiegene Sorge um die Sicherheit an Schulen auf den Philippinen nach markanten Sicherheitsvorfällen Mitte 2026, darunter gewalttätige Ereignisse in Tacloban City, Las Piñas und Zamboanga City.
- •Die Plattform ist darauf ausgelegt, menschliches Sicherheitspersonal zu ergänzen statt zu ersetzen, sagt kein kriminelles Verhalten voraus und stuft Personen nicht als Bedrohung ein; nicht zugeordnete Personen werden als „UNKNOWN“ klassifiziert und manuell überprüft.
Ein Dozent und Forscher der National University (NU) Fairview hat ein KI-gestütztes Sicherheitssystem entwickelt, das bestehende Campus-CCTV-Netzwerke in proactive Überwachungsinstrumente für Bildungseinrichtungen verwandelt, wie BusinessWorlds SparkUp berichtet.
Das KI-gestützte Schulsicherheits- und Multi-CCTV-Gesichtserkennungssystem wurde eigenständig von Herminiño C. Lagunzad entwickelt, einem Dozenten für Informationstechnologie und Forschungskoordinator an der School of Engineering and Technology der NU Fairview. Die Plattform soll das Situationsbewusstsein auf dem Campus, die Dokumentation von Vorfällen und die Bewahrung digitaler Beweise stärken.
Der funktionierende Prototyp ermöglicht Sicherheitsteams die gleichzeitige Überwachung mehrerer Kamerabilder. Zu seinen zentralen technischen Funktionen gehören Gesichtserkennung und -verifizierung, die Überwachung von Sperrbereichen und Aktivitäten außerhalb der Betriebszeiten, Multi-Frame-Verifizierung zur Verringerung falscher Alarme sowie Verarbeitungsfunktionen, die über große Entfernungen und bei schlechten Lichtverhältnissen funktionieren.
Wenn ein Sicherheitsvorfall oder Panikauslöser auftritt, protokolliert das System den Vorfall automatisch, erstellt Screenshots und archiviert Videoaufnahmen zur administrativen Prüfung und Beweissicherung. Die Erstellung dieser Aufzeichnungen im Moment des Auslösers statt im Nachhinein ist zentral für das Ziel der Beweissicherung, um das das Projekt aufgebaut ist.
Das Projekt erscheint amid gesteigerter Sorge um die Sicherheit an Schulen auf den Philippinen, nachdem es Mitte 2026 eine Reihe viel beachteter Sicherheitsvorfälle gegeben hatte, darunter gewalttätige Ereignisse in Tacloban City, Las Piñas und Zamboanga City.
„Diese Vorfälle zeigen, dass Schulsicherheitssysteme nicht nur in der Lage sein müssen, unbefugte Personen zu identifizieren, sondern auch schnelle Erkennung, Dokumentation, Beweissicherung und menschliche Entscheidungsfindung unterstützen müssen, wenn ein Notfall eine Person betrifft, die möglicherweise bereits legitimen Zugang zum Campus hat“, sagte Herr Lagunzad.
„Ich glaube, dass das eine zeitgemäße philippinische Perspektive darauf bieten kann, wie künstliche Intelligenz, Computer Vision und bestehende CCTV-Infrastruktur verantwortungsvoll für die Campus-Sicherheit eingesetzt werden können.“
Im Hinblick auf mögliche ethische und datenschutzrechtliche Bedenken gegenüber KI-Überwachung betonte Herr Lagunzad, dass die Plattform darauf ausgelegt ist, menschliches Sicherheitspersonal, Lehrkräfte und Standard-Notfallprotokolle zu ergänzen – nicht zu ersetzen. Er stellte außerdem klar, dass das System kein kriminelles Verhalten vorhersagt und Personen nicht automatisch als Sicherheitsbedrohung einstuft. Personen, die nicht mit einer autorisierten Referenzdatenbank abgeglichen werden können, werden einfach als „UNKNOWN“ kategorisiert, was das Sicherheitspersonal zur manuellen Überprüfung auffordert.
Herr Lagunzad erklärte, er hoffe, dass das Projekt zur laufenden öffentlichen Diskussion über verantwortungsvolle technologische Innovation und die Verbesserung der Schulsicherheit auf den Philippinen beitragen wird. Der SparkUp-Bericht beschreibt das System als funktionierenden Prototyp und geht nicht auf Einsatzpläne ein; ob und wie ein solches Werkzeug über die NU Fairview hinaus eingesetzt werden könnte, bleibt eine offene Frage in der laufenden Diskussion über die Schulsicherheit im Land.
