Mirendil, ein in San Francisco ansässiges Startup, das von ehemaligen Anthropic-Forschern gegründet wurde, befindet sich in Verhandlungen über eine neue Finanzierungsrunde, die das Unternehmen mit 5 Milliarden Dollar bewerten würde. Das Unternehmen strebt an, in der Runde bis zu 1 Milliarde Dollar aufzunehmen; Berichten zufolge soll Kleiner Perkins die Investition anführen, der Risikokapitalriese Andreessen Horowitz (a16z) beteiligt sich ebenfalls.

Das Tempo des Aufstiegs ist bemerkenswert: Vor rund drei Monaten schloss Mirendil eine Seed-Runde über 200 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 1 Milliarde Dollar ab. Die neue Runde würde eine Verfünffachung der Bewertung innerhalb eines einzigen Quartals bedeuten.

Gegründet von Anthropic-Absolventen

Mirendil wurde im Dezember 2025 von Behnam Neyshabur und Harsh Mehta gegründet, die zuvor beide als Forscher bei Anthropic tätig waren. Neyshabur co-leitete dort das wissenschaftliche Team für KI-Reasoning, während Mehta als Senior Research Scientist arbeitete. Das Gründungsteam umfasst rund 20 Spezialisten aus führenden KI-Organisationen.

Die frühere Seed-Runde des Unternehmens, die im Juni 2026 abgeschlossen wurde, wurde von a16z und Kleiner Perkins ko-geführt, der Chiphersteller NVIDIA beteiligte sich ebenfalls. Die Rückkehr beider Co- Leads innerhalb von etwa einem Quartal – vom Aufbau einer Seed-Runde über 200 Millionen Dollar zu einer Runde von bis zu 1 Milliarde Dollar – verleiht der neuen Finanzierung Kontinuität: Die Firmen, die Mirendils Bewertung von 1 Milliarde Dollar festgelegt haben, sind nun laut Berichten in der Position, das Unternehmen mit 5 Milliarden Dollar zu bewerten.

Was Mirendil entwickelt

Im Kern der Arbeit des Startups steht die Entwicklung selbstverbessernder KI-Systeme, die komplexe Aufgaben der KI-Forschung und -Entwicklung automatisieren sollen. Mirendil baut im Wesentlichen KI, die die Arbeit von KI-Forschern erledigen kann: Experimente entwerfen, Modellarchitekturen iterieren und die Grenzen des Machbaren ausloten – ohne dass ein Team von Hunderten von PhD-Absolventen erforderlich ist.

Das Unternehmen versteht diese Mission als Bestreben, KI-Forschungsfähigkeiten auf dem Stand der Spitzenforschung zu demokratisieren. Heute haben nur eine Hand Organisationen – darunter OpenAI, Google DeepMind, Anthropic und Meta – die Ressourcen, um KI-Forschung auf höchstem Niveau zu betreiben. Genau diese Konzentration von Kapital und Talenten ist die Einschränkung, die Mirendils Ansatz adressieren will: Die Wette lautet, dass automatisierte Forschungssysteme statt immer größerer menschlicher Teams den Zugang zur Spitzenforschung erweitern können.

Rechenpartnerschaft

Das Training selbstverbessernder Modelle erfordert enorme Rechenleistung. Um diese Anforderungen zu erfüllen, sicherte sich Mirendil im August 2026 einen Google-Cloud-Vertrag über 100 Millionen Dollar, der dem Startup Zugang zu TPUs, NVIDIA GPUs und verwalteten Clustern verschafft. Das Volumen dieser Verpflichtung ist ein Maßstab für die Kapitalintensität des Bereichs: In dieser Größenordnung der Forschung ist Rechenzugriff ein zentraler Input und kein Zusatz, und große Cloud-Verträge sind zum Standardweg geworden, mit dem Startups diesen sichern.

Wird die Runde über 5 Milliarden Dollar abgeschlossen, wird Mirendil innerhalb von rund neun Monaten nach seiner Gründung insgesamt etwa 1,2 Milliarden Dollar aufgebracht haben. Da sich die Runde noch in der Verhandlungsphase befindet, ist die unmittelbare Frage, ob das berichtete Volumen und die Bewertung bis zur Unterzeichnung bestehen bleiben – der letzte Datenpunkt, der die Verfünffachung innerhalb eines Quartals bestätigen würde.