Microsoft hat seinen Vorstoß in eigene Chips mit dem Launch von Azure Maia 300, seinem KI-Prozessor der dritten Generation, intensiviert, während das Unternehmen plant, ab 2027 die meisten seiner KI-Workloads auf die Maia-Plattform zu verlagern und seine Abhängigkeit von Nvidia und AMD zu verringern.

Der Chip wurde auf dem OCP Global Summit 2026 in San Jose vorgestellt, wo Microsoft ihn als Schlüsselkomponente der KI-Inferenz-Infrastruktur hinter seinen Produkten und Diensten bezeichnete. Inferenz – die Phase des KI-Computings, in der trainierte Modelle Antworten für Nutzer generieren, nicht aber neue Modelle trainiert werden – ist die Workload hinter Diensten wie Copilot und Teams, weshalb Microsoft seine Bemühungen um eigene Chips dort konzentriert.

Laut Yahoo Finance kann Maia 300 laut Microsoft 40% mehr Token pro Megawatt verarbeiten als führende GPU-basierte Systeme – eine Behauptung, die den Chip in direkte Konkurrenz zu Nvidia setzt, dessen GPUs den Markt für KI-Beschleuniger dominieren. Einfach ausgedrückt bedeutet das, dass Maia 300 mehr KI-Workloads mit derselben Strommenge bewältigen kann.

Microsoft fügte hinzu, dass ein Rack mit 96 der neuen Chips bis zu das Siebenfache des Durchsatzes eines Racks mit dem Vorgängermodell Maia 200 liefern kann. Ab dem nächsten Kalenderjahr plant das Unternehmen, die Maia-Familie auf Multi-Gigawatt-Deployments zu skalieren und sie zum primären Inferenzsystem für seine eigenen Produkte und Dienste zu machen.

Microsoft-CEO Satya Nadella bezeichnete den Prozessor in einem Beitrag auf X als „our biggest bet yet on our own silicon“:

Today we are announcing our biggest bet yet on our own silicon. Starting next calendar year, we will scale our Maia family to multi-gigawatt deployments, making it the primary inference system for our own product and services. And we’re introducing Maia 300, which delivers 40% more tokens per watt compared to leading GPU-based systems. We are already deploying Maia 200 across the US, Europe, and Australia, delivering up to 1.7x more tokens per watt across experiences in Teams and Copilot. Our goal is to build on the full-stack efficiency gains we’ve already seen, while continuing to bring the latest innovations from across the ecosystem into our fleet.

— Satya Nadella (@satyanadella) October 12, 2026

Maia 200 betreibt bereits Copilot

Wie Yahoo Finance berichtet, betreibt Microsoft Maia 200 bereits Microsoft 365 Copilot und unterstützt eine Reihe von KI-Modellen, darunter die von OpenAI, Microsofts eigene MAI-Familie sowie andere Open-Source-Entwickler. Das Unternehmen sagt, der Chip könne 1,7-mal mehr Token pro Watt verarbeiten als konkurrierende GPU-Systeme beim Betrieb von Teams, Copilot und Cowork.

Microsoft kündigte seinen ersten Maia-Chip 2023 an, doch Verzögerungen verschoben den Start von Maia 200 Januar 2026. Bis zum Sommer lief der Chip laut The Information nur in zwei US-Rechenzentren. Microsoft expandiert Maia 200 nun über Rechenzentren in den USA, Europa und Australien, wobei GitHub Copilot und Microsoft Foundry voraussichtlich noch vor Jahresende auf dem Chip laufen werden.

Milliarden an projected Einsparungen und ein später Start

Wie GeekWire berichtet, könnten Microsoft durch die Verschiebung Milliarden eingespart und die Abhängigkeit von Nvidia verringert werden, während effizientere Chips auch den Stromverbrauch senken könnten – zu einem Zeitpunkt, an dem die Stromversorgung eine der größten Einschränkungen für jede Form der KI-Expansion ist.

Evercore-ISI-Analysten schätzen, dass Maia bis Anfang 2027 etwa 10% der KI-Chip-Ausgaben von Microsoft ausmachen wird, wie CNBC berichtet. Die Zahl deutet darauf hin, dass trotz der Skalierung von Maia der Großteil der KI-Chip-Ausgaben von Microsoft kurzfristig weiterhin an externe Anbieter wie Nvidia und AMD gehen wird.

Microsoft steigt zudem deutlich später in den Markt für eigene KI-Chips ein als mehrere Mitbewerber, die bereits Fortschritte gemacht haben. Google verkauft seine Tensor Processing Units an externe Kunden, während Amazons Trainium-Chips KI-Unternehmen wie Anthropic angezogen haben. Meta hat ebenfalls eigene Chip-Designs ausgeliefert, und OpenAI stellte im Juni seinen ersten eigenen Chip vor, der mit Broadcom entwickelt wurde. Maia bleibt hingegen vollständig im eigenen Haus und kann von Dritten nicht gemietet werden.

Microsofts Vorstoß, eigene Chips zu entwickeln, könnte Auswirkungen auf Nvidia haben, das laut Yahoo Finance mehr als die Hälfte seines Quartalsumsatzes von Hyperscalern bezieht. Die beiden Unternehmen arbeiten jedoch weiterhin zusammen: Nadella und Nvidia-CEO Jensen Huang traten letzte Woche gemeinsam auf, um Nvidia-basierte Windows-PCs vorzustellen.

Microsoft hat außerdem erklärt, zu den ersten Cloud-Anbietern zu gehören, die Nvidias Vera Rubin und AMDs Helios-Systeme einsetzen werden. Das Unternehmen plant, weitere Details auf seiner Ignite-Konferenz im nächsten Monat in San Francisco zu teilen – der nächste geplante Kontrollpunkt dafür, wie Microsoft den Ausbau seines hauseigenen Maia-Programms mit den anhaltenden Deployments von Nvidia- und AMD-Hardware in Einklang bringt.