Microsoft hat am Freitag, den 9. Oktober, ein neues KI-Modell vorgestellt, das für eine einzige bestimmte Aufgabe gebaut wurde: schnelle Entscheidungen. Das Modell namens Microsoft-Decision-1 wurde entwickelt, um zwischen festen Optionen zu wählen, statt lange Antworten zu schreiben, und das Unternehmen gibt an, dass es 35-mal schneller Entscheidungen trifft als OpenAIs GPT-6 Sol. Microsoft sagt außerdem, dass es die höchste Genauigkeit über 36 Benchmarks mit nahezu 150.000 Fragen erreichte, bei einem Preis von 0,042 $ pro Million Eingabe-Tokens und kostenlosen Ausgabe-Tokens.

Microsoft-CCEO Satya Nadella kündigte den Start auf X (Twitter) an:

Introducing Microsoft-Decision-1, our new model for fast decision-making. It delivers top performance on structured decision tasks, outperforming both LLMs and other decision models in latency and quality. We're already testing it across Microsoft for everything from incident… pic.twitter.com/M3fAOD90r6

— Satya Nadella (@satyanadella) 9. Oktober 2026

In dem Beitrag erklärte Nadella, das Modell liefere Spitzenleistung bei strukturierten Entscheidungsaufgaben und übertreffe sowohl große Sprachmodelle als auch andere spezialisierte Entscheidungsle in Latenz und Qualität. Er fügte hinzu, dass Microsoft es bereits im gesamten Unternehmen teste, mit frühen Anwendungsfällen wie technischer Incident Response und Qualitätskontrolle von KI-Antworten.

Geschwindigkeit und Design

Laut Microsoft läuft Microsoft-Decision-1 35-mal schneller als OpenAIs GPT-6 Sol. In den unternehmenseigenen Tests war es außerdem 4,5-mal schneller als das Konkurrenzmodell Quyet-1.0-Large.

Microsoft-Decision-1 ist kein typischer Chatbot. Es generiert keine detaillierten schriftlichen Antworten. Stattdessen wählt es aus einem Satz fester Optionen aus, etwa Ja-oder-Nein-Antworten, Multiple-Choice-Auswahl oder einer Bewertungsskala. Dieser Fokus unterscheidet es von den universellen LLMs, gegen die es getestet wurde und die offene Antworten generieren, statt aus festen Optionen zu wählen.

Ein Beitrag des X-Nutzers Afiz (@itsafiz), der die Veröffentlichung hervorhob, lieferte weitere technische Details:

Meet Microsoft-Decision-1 by @Microsoft A small model built for one job: fast decisions Routing, classification, agent controls, AI judging. It returns a calibrated probability for every option. → Post-trained from Qwen3.5-9B → 35x faster than GPT-6 Sol → 4.5x faster than… pic.twitter.com/7jzxnhT18I

— Afiz ⚡️ (@itsafiz) 9. Oktober 2026

Dem Beitrag zufolge wurde das Modell aus Qwen3.5-9B nachtrainiert und gibt für jede Option eine kalibrierte Wahrscheinlichkeit zurück, mit beabsichtigten Anwendungen von Routing über Klassifizierung und Agent-Steuerung bis hin zu AI Judging.

Wie Unternehmen Das Modell Nutzen Könnten

Unternehmen könnten das Werkzeug nutzen, um Kundensupport-Tickets zu sortieren oder zu entscheiden, welche technischen Probleme zuerst bearbeitet werden müssen. Das Modell kann auch prüfen, ob die Antwort eines anderen KI-Systems bestimmte Qualitätsstandards erfüllt – ein Prozess, der manchmal als AI Judging bezeichnet wird. Da es jeder Option eine Wahrscheinlichkeit zuordnet, können Teams sehen, wie sicher sich das Modell ist, bevor sie seine Wahl umsetzen.

Microsoft erklärte, dass einfache Aufgaben wie diese an Bedeutung gewinnen, wenn KI-Systeme längere Jobs übernehmen. Jede Entscheidung kostet Zeit, sodass ein schnelleres Modell den gesamten Prozess beschleunigen kann.

Benchmarks Und Preise

Das Unternehmen führte Tests über 36 Benchmarks mit nahezu150.000 Fragen durch. Microsoft sagt, dass Microsoft-Decision-1 die höchste Genauigkeit unter allen getesteten Optionen erzielte.

Der Preis liegt bei 0,042 $ pro Million Eingabe-Tokens, Ausgabe-Tokens sind kostenlos. Microsoft sagt, das ergebe in einigen internen Tests Kosteneinsparungen von bis zum 200-Fachen. Die Preisstruktur passt zum Format des Modells, da seine Antworten feste Auswahlen statt langen generierten Texten sind.

Tests In Microsofts Eigenen Produkten

Nadella sagte, Microsoft nutze die Technologie bereits in den eigenen Teams. Ein Anwendungsfall ist die technische Incident Response, ein weiterer die Qualitätskontrolle von KI-Antworten.

Das Xbox-Forschungsteam nutzte das Modell, um mehr als 10.000 Kundenkommentare aus Umfragen, Steam und Social-Media-Beiträgen zu prüfen. Microsoft sagte, die Ergebnisse entsprächen in der Qualität GPT-6 Sol, das Modell laufe jedoch über 14-mal schneller und koste etwa 200-mal weniger.

Das Copilot-Team testete das System ebenfalls und nutzte es zur Qualitätsprüfung KI-generierter Antworten. Microsoft sagte, das Modell liefere ähnliche Ergebnisse bei nahezu der 100-fachen Geschwindigkeit eines anderen fortschrittlichen KI-Modells. Beide internen Tests verdeutlichen denselben Kompromiss, den Microsoft betont: gleiche Qualität größerer Modelle bei entscheidungsorientierten Aufgaben bei gleichzeitig geringerer Zeit und Kosten.

Entwickler können über Microsoft Foundry auf Microsoft-Decision-1 zugreifen. Das Unternehmen plant zudem, das Modell über OpenRouter verfügbar zu machen, eine Plattform, die Entwickler mit verschiedenen KI-Modellen verbindet.

Was Analysten Über Die Aktie Sagen

Wall-Street-Analysten stufen die Microsoft-Aktie derzeit als Strong Buy ein, basierend auf 36 Kauf- und einer Halten-Empfehlung in den vergangenen drei Monaten. Das durchschnittliche Kursziel liegt bei 586,14 $ je Aktie, was einem Aufwärtspotenzial von etwa 9,3 % gegenüber dem aktuellen Niveau entspricht.

Microsoft hat nicht gesagt, wann es die Tests von Decision-1 über die internen Teams hinaus ausweiten will. Das Unternehmen kündigte an, weiterhin Updates zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Genauigkeit des Modells zu veröffentlichen. Die geplante Listung auf OpenRouter würde den Zugang über Microsoft Foundry hinaus erweitern, sobald sie live geht.

Dieser Artikel erschien ursprünglich auf Coin.