Mark Zuckerberg hat einst zig Milliarden Dollar in ein Metaverse gepumpt, in dem nur wenige Menschen leben wollten. Jetzt gibt er noch mehr für Muse aus, den persönlichen KI-Agenten von Meta – ein Assistent, der in Zuckerbergs Fall zwischen Runden seine MMA-Technik coacht und bei Alexandr Wang obskure lose Tees von Farmen in Taiwan und Japan auftreibt.

Das sind zwei der Lieblingsanwendungen, die Zuckerberg und Wang nennen. Wang ist der 29-jährige MIT-Studienabbrecher und Scale-AI-Mitgründer, den Zuckerberg im vergangenen Jahr an die Spitze der Meta Superintelligence Labs berief. Die Muse-App startete am 8. September in den USA und wurde schnell zur beliebtesten kostenlosen App im Apple App Store und übertraf laut von CNN zitierten Sensor-Tower-Daten in etwa zwei Wochen die Marke von 2,5 Millionen Downloads. Am Montag folgte mit Muse Wonder das erste Modell des Labs, das Meta als Frontier-Class beschreibt – ein Begriff, den die Branche für Modelle verwendet, die an der Spitze der Leistungsfähigkeit mitspielen.

„Wir werden diesen Scheck über, ich weiß nicht, etwa 100 Milliarden oder 200 Milliarden Dollar ausstellen“, sagte Zuckerberg über die Gespräche Ende letzten Jahres, als er gemeinsam mit Wang in der neuesten Folge von Cheeky Pint auftrat, dem Podcast des Stripe-Mitgründers John Collison. „Ich sage so: Alex, bist du sicher, dass das funktioniert?“

Die Zahl war aus dem Bauch heraus genannt, aber die Größenordnung ist real. Meta erwartet nun Investitionen von 130 bis 145 Milliarden Dollar im Jahr 2026 – fast doppelt so viel wie die 72,2 Milliarden Dollar im Vorjahr – und die Investoren haben bei jeder Erhöhung zurückgeschreckt. In dieser Größenordnung ist die Wette ebenso eine Bilanzentscheidung wie eine Forschungsentscheidung.

Wang sagte, er habe eine Version von Zuckerbergs Frage von Meta-CFO Susan Li bei einem Führungstreffen auf Hawaii Ende letzten Jahres gehört. „Susan hat mich viele Male beiseitegenommen“, sagte Wang. „Ich will dir nur sagen: Wenn das nicht funktioniert, wird das wirklich, wirklich schlimm. Finanziell wird es sehr, sehr schlimm. Ich muss dir wirklich eindringlich sagen, dass dieses Modell funktionieren muss. Es muss gut sein. Wenn es gut ist, ist alles gut. Dann stehen wir großartig da. Aber wenn es schlecht ist, ist es wirklich, wirklich, wirklich schlimm.“

Das 44-minütige Telefonat und das Memo

Bei Schlucken Guinness – ein Moment sichtbaren Verzogens der viral ging – erzählten die beiden, wie ihre Partnerschaft begann. Im April 2025, kurz nachdem Metas Llama-4-Modelle auf eine verhaltene Resonanz gestoßen waren, begann Zuckerberg, Rat zu suchen; Fortune hatte zuvor berichtet, dass die beiden in jenem Monat mehr Zeit miteinander verbrachten. Wang saß gerade in einer Mitarbeiterversammlung, als sein Telefon vibrierte.

„Ich bekam die WhatsApp-Benachrichtigung, etwa: ‚Hast du Zeit für ein Telefonat?'“, sagte Wang. „Ich dachte: Huh, interessant.“

Das Gespräch dauerte nach Zuckerbergs Erinnerung etwa 44 Minuten. Zwei Tage später schickte ihm Wang ein langes Memo, das – so Zuckerberg – darlegte: „Das wäre es, was ich tun würde, wenn ich in deiner Position wäre.“

Das erste Prinzip war Talentdichte. „Das Allererste ist, dass man nicht viele Leute braucht, und Talentdichte ist das, was zählt“, erinnerte sich Zuckerberg. Das zweite war die Bereitschaft, bei null anzufangen. Zuckerberg sagte, Meta sei „nicht zufrieden mit dem Kurs, auf dem wir mit Llama 4 waren“, und er sei bereit gewesen, das Team neu aufzubauen. Er brauchte jemanden, der die besten Forscher rekrutieren und sie davon überzeugen konnte, ihre Labore zu verlassen.

Zuckerberg sagte, er sei seit Jahren still von Wang beeindruckt. „Für mich war er immer der schärfste Unternehmer seiner Generation, von denen, die ich kennengelernt habe“, sagte er.

Die Wahl sorgte dennoch für Stirnrunzeln. Wang hatte Scale AI zu einer Macht im Daten-Labeling aufgebaut – die unscheinbare, aber unverzichtbare Arbeit, die Daten aufzubereiten, mit denen KI-Modelle trainiert werden –, doch wie Collison in der Sendung anmerkte, hatte er nie ein Frontier-Modell trainiert. Als Meta ihn zum Chief AI Officer ernannte, stellte Fortune fest, dass das Unternehmen jemanden gewählt hatte, der kein Informatiker ist, um alle seine KI-Bemühungen zu leiten – eine Entscheidung, die bei seiner tiefen Bank an KI-Promovierten nicht gut ankommen könnte.

Zuckerberg ließ sich nicht beeindrucken. „Ich habe mit ungefähr allen Chefs aller Labore gesprochen, mit allen Forschungsleitern“, sagte er. „Und ich sagte: Nein, Alex ist der Richtige.“

Die „Supernova“-Rekrutierungsoffensive

Es folgte eine Rekrutierungsoffensive, die Zuckerberg als „Supernova“ beschrieb – eine hektische, monatelange Anstrengung, ein kleines,_elites Team aus Meta selbst zusammenzustellen und Top-Forscher von Wettbewerbern abzuwerben. Meta zahlte 14,3 Milliarden Dollar für einen 49-Prozent-Anteil an Scale AI, um Wang an Bord zu holen, und bot OpenAI-Forschern angeblich Vergütungspakete von 100 Millionen Dollar an – Summen, die den branchenweiten Run um den kleinen Pool von Forschern mit Erfahrung an der KI-Frontier widerspiegeln. Zuckerberg räumte seinen Kalender für zwei Monate. „Ich glaube, keiner von uns hat in den ersten Monaten viel geschlafen“, sagte er.

Das Kernteams, das Wang innerhalb der Meta Superintelligence Labs aufbaute, zählt weniger als 200 Personen – „eher um die 100“, sagte Wang –, unterstützt von größeren Infrastruktur- undteams in einem Unternehmen mit rund 75.000 Beschäftigten. Es ist das erste Prinzip des Memos in der Praxis: eine Handvoll Elite-Forscher statt einer Armee. Wang sagte, er habe eine Kultur von „unsicheren Overachievern“ kultiviert – Forschern, die konsequent weniger versprechen und mehr liefern.

Diese Wette brachte im April Muse Spark hervor, das erste Modell des Labs, gefolgt von einer Reihe von Updates – und nun Muse Wonder, das nach Wangs Aussage „basierend auf unseren Messungen“ bei persönlichen und beruflichen Agent-Aufgaben den Stand der Technik darstellt. Unabhängige Bewertungsstellen sind etwas zurückhaltender. Auf Artificial Analysis' Intelligence Index liegt das Flaggschiff Muse Wonder Full laut AI Weekly ungefähr auf dem Niveau der Top-Modelle von OpenAI und Anthropic, aber ein paar Punkte hinter dem Führer. Mit weiteren Updates werden diese unabhängigen Ranglisten – zusammen mit den Download-Zahlen hinter Muses Schwung – die öffentlichen Maßstäbe sein, an denen die Wette gemessen wird.

Wang sprach auch über Zuckerbergs besondere Qualitäten als Führungskraft. „Mark hat Potenzgesetze in einer Weise vollständig verinnerlicht, wie es viele Menschen nicht haben“, sagte Wang. „Sobald er bestimmte Überzeugungen verinnerlicht hat, sind Geschwindigkeit und Ausmaß, mit denen er bereit ist, frühere Handlungen zu ändern und sich auf die mit diesen Überzeugungen übereinstimmende Weltsicht zuzubewegen, ziemlich außergewöhnlich.“

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.com.