LG will im ersten Quartal 2027 humanoiden Roboter mit Nvidia-Technologie vorstellen

LG Group Chairman Koo Kwang-mo und Nvidia-CEO Jensen Huang unterzeichneten am Donnerstag (Ortszeit) am Hauptsitz von Nvidia in Santa Clara, Kalifornien, eine Absichtserklärung (MOU) zur strategischen Geschäftskooperation und vertiefen damit eine Partnerschaft, die sich über humanoide Robotik, KI-Rechenzentren und autonome Mobilität erstreckt.

Die Vereinbarung konkretisiert die Kooperationsfelder nur zwei Monate nachdem Spitzenmanager beider Unternehmen erstmals zugesagt hatten, in der KI-Branche zusammenzuarbeiten. An der Unterzeichnungszeremonie nahmen LG Group Vice Chairman Kwon Bong-seok, LG Electronics CEO Lyu Jae-cheol, LG Uplus CEO Hong Bum-shik, LG CNS CEO Hyun Shin-gyoon und weitere LG-Manager teil.

„Da unsere Zusammenarbeit an Dynamik gewinnt, sind die Aufgaben, bei denen die beiden Unternehmen zusammenarbeiten können, in den Bereichen AI factory, physical AI und mobility klarer geworden“, sagte Koo. „Wir werden die Einführung von KI beschleunigen, indem wir branchenführende Referenzbeispiele aufbauen.“ Nvidia verwendet den Begriff „AI factory“ für KI-Rechenzentren.

„Die entscheidende Chance von physical AI besteht darin, jeder Maschine die Fähigkeit zu geben, die reale Welt zu verstehen, zu schlussfolgern und sicher an der Seite von Menschen zu handeln — und so den Alltag vom Zuhause über die Fabrikhalle bis zur Straße zu verändern“, sagte Huang. „Aufbauend auf jahrelanger Zusammenarbeit verbinden LG und Nvidia LGs Führungsrolle in Produktentwicklung und Fertigung mit Nvidia-Technologie, um die nächste Ära von Robotern, AI factories und autonomen Fahrzeugen zu beschleunigen.“

Entwicklung humanoider Roboter

Ein zentraler Schwerpunkt der Partnerschaft ist die Entwicklung eines zweibeinigen humanoiden Roboters, den LG im ersten Quartal 2027 vorstellen will. Der Roboter soll auf Nvidias Isaac-GR00T-Plattform aufbauen — einem Open-Source-Framework für Robotikentwicklung, das sowohl Simulation als auch Robotik-Lernumgebungen abdeckt, wobei GR00T als Referenzplattform für den Bau, das Training und den Test humanoider Roboter dient. Nvidia positioniert GR00T als grundlegende Plattform für die breitere humanoide Robotikbranche, in der Unternehmen wie Tesla, Figure AI und Agility Robotics um die Kommerzialisierung zweibeiniger Maschinen für Fabrik- und Lageranwendungen konkurrieren.

Der Roboter wird mit Nvidias Jetson Thor für Onboard-Computing ausgestattet, um fortgeschrittenes Schlussfolgern und Steuerung zu ermöglichen. Zudem wird er Nvidias Halos for Robotics integrieren, das das Unternehmen als das branchenweit erste voll integrierte Full-Stack-Sicherheitssystem für Robotik beschreibt.

Wichtige LG-Tochterunternehmen liefern entscheidende Komponenten: LG Electronics stellt Aktuatoren bereit, die als „Muskeln“ des Roboters fungieren, LG Innotek liefert Sensoren, die als seine „Augen“ dienen, und LG Energy Solution liefert Batterien. Diese vertikale Integration über LG-Gesellschaften hinweg — ein Merkmal der koreanischen Chaebol-Struktur — verschafft LG interne Beschaffungskapazitäten, die den meisten eigenständigen Robotik-Start-ups fehlen.

Der radbasierte CLOiD-Roboter von LG Electronics, der im Januar auf der CES 2026 vorgestellt wurde, wird außerdem an der Waschmaschinen-Produktionslinie im Werk des Unternehmens in Tennessee getestet. Daten und Fertigungserfahrungen aus diesen Tests sollen die Wettbewerbsfähigkeit von LGs eigenem Robotik-Basismodell stärken, das sich derzeit in Entwicklung befindet. LG plant, Nvidias Isaac-GR00T-Ökosystem zu nutzen und zugleich eigene Fähigkeiten bei KI-Modellen auszubauen.

Initiativen für KI-Rechenzentren

Für KI-Rechenzentren will LG Nvidias DSX-Referenzarchitektur — ein System, das Rechen-, Netzwerk-, Speicher-, Strom- und Kühlinfrastruktur umfasst — mit den Kühllösungen von LG Electronics, den Batterien von LG Energy Solution, den operativen Fähigkeiten von LG Uplus und den Stromlösungen der LS Group kombinieren. Die Partnerschaft trifft auf einen Markt, in dem die weltweite Nachfrage nach KI-Computing-Infrastruktur eine Welle groß angelegter Rechenzentrumsprojekte von Cloud-Anbietern, Telekommunikationsunternehmen und Konglomeraten weltweit ausgelöst hat.

In der ersten Hälfte des Jahres 2027 will LG zunächst einen Referenzstandort mit Nvidias Vera-Rubin-KI-Computing-Plattform einrichten, um die Kühl-, Strom- und IT-Technologien der Gruppe anzuwenden und zu testen.

In der ersten Hälfte des Jahres 2028 plant LG dann den Bau eines 80-Megawatt-Rechenzentrums in Cheonan, Provinz South Chungcheong, in vorgefertigter Bauweise, um die Bauzeit zu verkürzen. Die Anlage soll dazu dienen, physical-AI-Technologien und LGs Robotik-Basismodell weiterzuentwickeln.

Mobilität und autonomes Fahren

Im Mobilitätsbereich will LG Nvidias autonomes Fahrplattform DRIVE Hyperion nutzen, um seine Fahrzeug-Computing-Plattform für AI-defined vehicles zu kommerzialisieren. Auf Basis von Nvidias Technologie plant LG, seine Kompetenzen im Bereich Automobilelektronik über den bisherigen Schwerpunkt In-Vehicle-Infotainment hinaus auf autonome Fahrfunktionen auszuweiten.