LG empfängt Nvidias Madison Huang in Robotik-Datenfabrik in Seoul inmitten von Südkoreas Robotik-Offensive
Wichtige Erkenntnisse
- •Madison Huang besuchte die Robotik-Datenfabrik von LG Electronics in Yangjae in Seoul, nachdem Nvidia und die LG Group ein MOU zu Robotik, KI-Fabriken und Mobilität unterzeichnet hatten.
- •LG plant, bis Ende des Jahres mindestens 100.000 Stunden an Robotik-Trainingsdaten in seiner Bibliothek zu halten, und will mithilfe von Nvidia-Tools größere virtuelle Datensätze synthetisieren.
- •Auf dem Yangjae-Campus sollen bis Ende des Jahres hunderte CLOiD-Roboter rund um die Uhr betrieben werden.
- •LG strebt an, bis Ende März 2027 einen zweibeinigen Humanoiden der nächsten Generation auf Nvidias Robotik-Stack zu bauen.
- •Südkoreas Regierung hat Physical AI in ein nationales Programm im Umfang von rund 1 Billion US-Dollar aufgenommen und plant, bis 2030 mehr als 1.000 Roboter zu kaufen, darunter 700 Humanoide.

Südkoreas Offensive im Bereich KI und Robotik rückte erneut in den Vordergrund, nachdem LG Electronics Nvidias Senior Director Madison Huang an einem Dienstag in seiner Robotik-Datenfabrik im Süden Seouls empfangen hatte.
Der Besuch der jüngeren Huang auf dem Yangjae-Campus im Bezirk Seocho folgte auf das Treffen ihres Vaters, Nvidia-CEO Jensen Huang, mit dem Vorsitzenden der LG Group, Koo Kwang-mo, bei dem in Santa Clara, Kalifornien, ein MOU zu Robotik, KI-Fabriken und Mobilität unterzeichnet wurde. Madison Huang ist zudem für das Produktmarketing von Nvidias Physical-AI-Plattform zuständig, dem Unternehmensbegriff für KI-Modelle, mit denen Maschinen die physische Welt wahrnehmen und in ihr handeln können.
Nvidia setzt voll auf Südkoreas Robotik-Offensive
Laut lokalen Medienberichten wurde Madison Huang von Führungskräften des Topmanagements empfangen, darunter LG-Electronics-CEO Lyu Jae-cheol, LG-CNS-CEO Hyun Shin-gyoon und der Leiter des LG Sciencepark. Der Besuch begann mit einem Begrüßungsstrauß, den einer der CLOiD-Roboter des Unternehmens an Huang überreichte, und dauerte länger als die ursprünglich angesetzten zwei Stunden.
Huang beschrieb ihren Besuch in der Anlage als „unglaublich“ und bekräftigte damit die positive Haltung, die sie bereits gezeigt hatte, als sie einem CLOiD-Roboter handschriftlich „Amazing LG“ hinterließ.
100.000 Stunden Trainingsdaten bis Dezember
LG erwartet, dass seine Roboter noch vor Ende 2026 auf Nvidias Trainingsplattform laufen, und plant, bis Ende des Jahres mindestens 100.000 Stunden an Robotik-Trainingsdaten in seiner Bibliothek zu besitzen.
Der Plan sieht vor, die physische Erfassung von Robotern bei der Ausführung von Aufgaben mit echten Bewegungsdaten vor Ort zu kombinieren. Anschließend sollen Nvidias Omniverse-Bibliotheken, LGs Cosmos-World-Foundation-Modelle und die Entwicklungsplattform Isaac genutzt werden, um die Daten zu weit größeren virtuellen Datensätzen zu erweitern und zu synthetisieren; diese speisen LGs Robotik-Fundamentmodell.
Diese Betonung von Daten spiegelt einen zentralen Engpass der Robotik wider: Anders als bei Text lassen sich reale Bewegungsdaten von Robotern nur langsam und mit hohem Aufwand erfassen. Daher greifen Entwickler zunehmend auf Simulation zurück, um begrenzte reale Demonstrationen in große synthetische Trainingsdatensätze zu vervielfachen.
Das Team von LG-Electronics-CEO Lyu Jae-cheol beschrieb den kombinierten Datenpool als das Gehirn des Roboters, das es ihm ermöglicht, Objekte zu handhaben, selbst wenn er für solche Aufgaben kein spezifisches Training erhalten hat. Dieser sich selbst verbessernde Kreislauf aus Erfassung, Synthese, Training und Verbesserung wird von LG intern als „Datenschwungrad“ bezeichnet.
Ein Blick in die Robotik-Datenfabrik in Yangjae
Madison Huang besuchte den 10.000 Quadratmeter großen, umgebauten R&D-Campus Yangjae im Bezirk Seocho. Es wird erwartet, dass dort bis Ende des Jahres hunderte CLOiD-Roboter im 24/7-Betrieb laufen.
LG hat simulierte Umgebungen erstellt, in denen es seine humanoiden Roboter auf den vier Etagen der Anlage einsetzen will, darunter eine unterirdische Etage:
- CLOiD übt das Reinigen in der Home-Zone.
- Roboter bewegen, stapeln und montieren Waschmaschinenteile in einer Umgebung, die der Montagelinie im LG-Werk in Tennessee ähnelt.
- LG CNS hat einen Bereich für Logistikautomatisierung hinzugefügt.
- LG Innotek betreibt einen Raum für das Training robotischer Hände.
LG hat das Ziel, bis Ende März 2027 einen zweibeinigen, humanoiden Roboter der nächsten Generation auf Nvidias Robotik-Stack zu entwickeln. Das südkoreanische Unternehmen nannte in seinem Freitagsbericht zum ersten Halbjahr 2026 weitere Nvidia-Projekte.
Dieser Zeitrahmen stellt LG in ein zunehmend umkämpftes Umfeld der Humanoiden-Robotik, zu dem Teslas Optimus-Programm, Figure AI und Boston Dynamics von Hyundai Motor Group gehören; im Inland baut unterdessen Samsung Electronics seine Präsenz in der Robotik über Rainbow Robotics aus.
„Wir werden Wettbewerbsfähigkeit im Bereich Physical AI sicherstellen“, sagte Lyu und fügte hinzu, dass LG zu „einem umfassenden Anbieter von Robotiklösungen“ werden wolle.
Seouls breiter angelegte Wette auf Physical AI
Die Partnerschaft ist Teil einer nationalen Offensive. Die Regierung von Präsident Lee Jae Myung hat Physical AI neben Halbleitern und KI-Rechenzentren in ein Programm im Umfang von rund 1 Billion US-Dollar eingebettet und plant in diesem Jahr ein Sondergesetz, um Genehmigungen und Infrastruktur zu beschleunigen.
Industrieminister Kim Jung-kwan erklärte, dass der Staat bis 2030 mehr als 1.000 Roboter kaufen will, darunter 700 Humanoide, um einen frühen Markt anzukurbeln, der nach Lees Worten noch zu klein ist. Bis dahin hält der Kalender bereits kurzfristigere Wegmarken bereit: das in diesem Jahr geplante Sondergesetz, LGs 100.000-Stunden-Datenbibliothek bis Dezember und das Humanoiden-Ziel vor März 2027.