Ineffable Intelligence, das in London ansässige KI-Startup, das früher in diesem Jahr vom ehemaligen Google-DeepMind-Forscher David Silver gegründet wurde, hat sechs namhafte „Co-Founder“ in seine Reihen aufgenommen. Silver zählt zu den prominentesten Persönlichkeiten im Bereich des Reinforcement Learnings und war einer der Hauptarchitekten von DeepMinds AlphaGo – dem System, das 2016 den Go-Weltmeister Lee Sedol besiegte – sowie des späteren, allgemeiner einsetzbaren AlphaZero. Seine Personalentscheidungen signalisieren daher, welche Forschungsrichtungen das Startup priorisieren will.

Vier der neuen Mitarbeiter sind frühere Google-DeepMind-Kollegen von Silver: Chris Apps, Wojciech Czarnecki, Lasse Espeholt und Junhyuk Oh. Apps, Czarnecki und Oh arbeiteten alle mit Silver an DeepMinds Durchbruch AlphaStar von 2019 – einem KI-System, das die besten menschlichen Spieler der Welt in StarCraft II, dem kompetitiven Echtzeit-Strategiespiel, besiegen konnte. Espeholt wiederum half beim Aufbau von Googles MetNet-KI-Modellen zur Wettervorhersage.

Der fünfte Co-Founder, Alexandre Laterre, war zuvor Forschungsleiter beim Londoner KI-Unternehmen InstaDeep, das 2023 vom Biotech-Unternehmen BioNTech übernommen wurde. Die sechste, Heather Gorham, war Partnerin beim Risikokapitalfonds Flying Fish, einem der frühesten Investoren von Ineffable. Alle sechs haben kürzlich ihre LinkedIn-Profile aktualisiert, um ihre neuen Rollen widerzuspiegeln. Ineffable bestätigte die Einstellungen, wollte sich aber nicht weiter äußern.

Im April wurde Ineffable mit 5 Milliarden US-Dollar bewertet, als das Unternehmen eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 1,1 Milliarden US-Dollar einsammelte – die größte Seed-Investition, die je in Europa getätigt wurde. Die Runde zeigt, wie aggressiv Investoren neue Frontier-KI-Unternehmen unterstützen, noch bevor diese Produkte auf den Markt gebracht haben, und verleiht dem jungen Unternehmen die Mittel, um um knappe Spitzentalente zu konkurrieren. Die Einstellungsoffensive verstärkt die Welle namhafter Forscher, die in letzter Zeit Google DeepMind verlassen haben, um zu konkurrierenden KI-Unternehmen zu wechseln – ein Trend, der zu dem Eindruck beigetragen hat, dass DeepMind, das als erstes Unternehmen die Entwicklung von KI-Modellen, die menschliche Intelligenz erreichen oder übertreffen können, zu seiner Hauptmission gemacht hat, inzwischen unter Druck gerät.

Unterlagen im britischen Handelsregister Companies House zeigen, dass Ineffable bei seiner Gründung im November 2025 von George „Geordie“ Rose eingerichtet wurde, einem kanadischen Serienunternehmer und Tech-Investor. Silver wurde erst im Januar 2026, nach seinem offiziellen Ausscheiden aus DeepMind, Unternehmensdirektor. Aus den Companies-House-Unterlagen geht hervor, dass Rose einen Monat später nicht mehr „Person mit bedeutender Kontrolle“ über die Anteile von Ineffable war und im Juli als Direktor zurücktrat. Roses LinkedIn-Profil und seine Website weisen ihn als „Founding Advisor“ des Unternehmens aus. Ein Unternehmenssprecher sagte, Rose sei ein Freund von Silver, der geholfen habe, das Unternehmen aufzubauen, bevor er in eine Beraterrolle gewechselt sei – Silver betrachte ihn jedoch nicht als „Co-Founder“.

Ineffable zählt zu den sogenannten „Neolabs“ – einer neuen Generation von Frontier-KI-Unternehmen, die in den vergangenen zwei Jahren gegründet wurden, viele davon von Veteranen der drei älteren Unternehmen, deren Ziel die Entwicklung fortgeschrittener künstlicher Intelligenz war: Google DeepMind, OpenAI und Anthropic. Neben Ineffable gehören zu den Neolabs unter anderem Thinking Machines Labs, mitgegründet von der früheren OpenAI-Technikvorstandsvorsitzenden Mira Murati; Safe Superintelligence, mitgegründet vom früheren OpenAI-Chefwissenschaftler Ilya Sutskever; sowie Sakana AI, Recursive Superintelligence, Core Automation und Adaption Labs.

Wie andere Neolabs lautet die erklärte Mission von Ineffable die Entwicklung von KI-Superintelligenz. Das Unternehmen will dieses Ziel jedoch mithilfe von Reinforcement Learning erreichen – der KI-Trainingsmethode, mit der Silver eng verbunden ist. Beim Reinforcement Learning lernt ein KI-Modell durch Versuch und Irrtum, eine Belohnung zu maximieren, die von der trainierenden Person festgelegt wird – ähnlich wie beim operanten Konditionieren in der Psychologie, bei dem Handlungen, die zu Belohnungen führen, verstärkt werden und Agenten lernen, solche ohne Belohnung nicht zu wiederholen. Die Technik war zudem Grundlage vieler wegweisender Erfolge von DeepMind, darunter AlphaGo und AlphaZero.

Oh, der bei Ineffable das Reinforcement Learning leiten wird, war Leiter des Reinforcement-Learning-Teams in DeepMinds AlphaStar-Arbeit. Im Jahr 2025 gehörte er zudem zu den ersten Forschern, die KI nutzten, um neue Reinforcement-Learning-Algorithmen zu entdecken. Der Einsatz von KI zur Automatisierung der KI-Forschung selbst ist ein Schwerpunkt vieler Frontier-KI-Unternehmen, von denen mehrere auf „rekursive Selbstverbesserung“ (Recursive Self-Improvement, RSI) hinarbeiten – einen Punkt, an dem KI-Systeme künftige Versionen ihrer selbst weitgehend ohne menschliche Hilfe autonom optimieren können. Ohs Einstellung deutet darauf hin, dass auch Ineffable automatisierte Reinforcement-Learning-Forschung nutzen will, um sein Streben nach Superintelligenz zu beschleunigen.

Bei DeepMind konzentrierte sich Czarnecki auf Multi-Agenten-Forschung – Szenarien, in denen mehrere KI-Agenten lernen müssen, bei verschiedenen Aufgaben zu kooperieren oder zu konkurrieren. Auch er arbeitete an AlphaStar sowie an DeepMinds Forschung zu Teams von KI-Agenten, die lernen mussten, zusammenzuarbeiten, um andere KI-Agenten in simulierten Capture-the-Flag-Spielen in virtuellen Labyrinthen zu besiegen. Bei Ineffable wird Czarnecki das Wissenschaftsteam des Startups leiten.

Apps war bei Google DeepMind Leiter für technische Programme und Forschungslieferungen und half dort beim Projektmanagement der großen Forschungsteams hinter vielen Durchbrüchen des Unternehmens. Vor DeepMind war er an Technologie-Transformationsprogrammen bei der Bank Barclays und bei Deloitte beteiligt. Bei Ineffable wird er die „Missionsbeschleunigung“ leiten.

Laut seinem LinkedIn-Profil wird Espeholt für die „Compute-, Infrastruktur- und Ingenieursstrategie“ von Ineffable verantwortlich sein, während Laterre das Research Engineering überwachen wird. Gorham arbeitet laut ihrem LinkedIn-Profil an „Compute, Finanzierung und Betrieb“ von Ineffable. Als Partnerin bei Flying Fish hatte sie Anfang 2024 auf Silver zugegangen, um mehr über neue Ansätze im Reinforcement Learning zu erfahren und den Grundstein dafür zu legen, dass Flying Fish von Anfang an dabei sein könnte, falls Silver DeepMind jemals verlassen und ein eigenes Unternehmen gründen würde – so ein Bericht von GeekWire. Ihre Bemühungen zahlten sich aus: Flying Fish schrieb den ersten Scheck für Silvers neues Unternehmen und spielte eine Rolle in dessen Mega-Seed-Runde, die von Sequoia und Lightspeed Ventures angeführt wurde. Gorham half außerdem, Ineffables Partnerschaft für Rechenleistung mit Google Cloud zu sichern, die im Juli angekündigt wurde.

Dieser Beitrag erschien ursprünglich auf Fortune.com.