Google hat Gemini 4 Argon offiziell gestartet und sein neuestes Frontier-KI-Modell am 13. Oktober weltweit für Entwickler und Unternehmen zu Preisen veröffentlicht, die unter den Angeboten von OpenAI und Anthropic liegen, während das Unternehmen um weitere Unternehmens- und Entwicklerkunden wirbt.

Preise, die darauf ausgelegt sind, die Konkurrenz zu unterbieten

Laut Googles Launch-Blog liegt der Einführungspreis bei 2 $ pro Million Input-Token und 10 $ pro Million Output-Token, während gecachte Inputs – wiederholter Kontext wie Systemprompts – 95 % weniger kosten, nämlich 0,10 $ pro Million Token. Diese Tarife gelten laut dem Blogbeitrag bis zum 30. November, danach verdoppeln sie sich.

Dieser Einstiegspunkt liegt unter beiden Hauptkonkurrenten: Anthropics Claude Opus 5.5 verlangt jeweils 4 $ und 20 $ pro Million Input- und Output-Token, während OpenAIs GPT-6 Astra 10 $ und 50 $ berechnet. Aufgabenbezogen beziffert Mashable Argon auf etwa 1,99 $ gemessen am Artificial Analysis Intelligence Index, was fast 60 % der Kosten von GPT-6 Astra entspricht. Da Frontier-APIs pro Million Token abrechnen – den Textfragmenten, die Modelle lesen und generieren –, wirken sich diese Listenpreis-Unterschiede bei Anwendungen mit hohem Volumen direkt aus.

Entwickler und Unternehmen werden Argon über die Gemini API in AI Studio, Googles Entwicklungsumgebung für den Aufbau mit Gemini-Modellen, und die Gemini-Plattform bewerten. Google AI Pro- und Ultra-Abonnenten können es direkt in der Gemini-App und im AI Mode in der Suche nutzen, während das Coding-Tool Antigravity weiterhin Ultra-Konten vorbehalten bleibt, wie aus Googles Post auf X hervorgeht:

Gemini 4 Argon is available now for Google AI Ultra and Pro subscribers in @GeminiApp and AI Mode in Search, Ultra subscribers in @Antigravity, and to developers and enterprises via the Gemini API in @GoogleAIStudio and the Gemini platform. Argon will launch at an introductory price of $2 per million input tokens and $10 per million output tokens, with cached input tokens priced at 95% off input token price.

— Google (@Google) October 13, 2026

Wo Gemini Argon bei Benchmarks einzuordnen ist

Google zufolge führt Argon den Vals Index an, eine Bewertung, die die Leistung bei Aufgaben aus den Bereichen Finanzen, Coding, Recht und Steuern misst. Die eigene Vergleichstabelle des Unternehmens zeigt jedoch, dass Argon bei 14 von 18 Ergebnissen führt, bei Cybersicherheit mit GPT-6 gleichzieht und in fünf Fällen zurückliegt.

Im Intelligence Index von Artificial Analysis, der Modelle auf standardisierter Hardware testet, erreicht Argon in der Einstellung „High“ 53 Punkte. Damit liegt es gleichauf mit GPT-6 Astra und knapp einen Punkt vor GPT-6.1 Sol und Metas neuem Muse Wonder Max. Es liegt jedoch rund fünf Punkte hinter Claude Opus 5.5 und Claude Sonnet .5, verzeichnet aber dennoch einen Sprung von 23 Punkten gegenüber Gemini 3.1 Pro Preview, Googles bisher stärkstem Modell. Für Bewertende ergibt sich damit ein direkter Zielkonflikt: ein Abstand von rund fünf Punkten zu Anthropics Modellen im Index gegenüber einem Output-Preis, der halb so hoch ist wie Opus 5.5 mit 20 $ pro Million Token.

Erste Kunden und eine Cyber-Ausnahme

Google nannte die Beratungsfirma Deloitte, den Rechtsforschungsanbieter LexisNexis, das Health-Tech-Unternehmen Ambience Healthcare und das Arzneimittelentwicklungsunternehmen Isomorphic Labs als einige der ersten Firmen, die Argon testen. Die Gruppe umfasst Beratung, Rechtsforschung, Gesundheitswesen und Arzneimittelforschung – die Kategorien, die Google beim Launch hervorhob. Der Tech-Konzern weitet zudem sein Fairwind-Programm um mehrere hundert weitere Partner aus und gibt geprüften Cybersicherheit-Verteidigern Zugriff auf eine Version des Modells ohne dessen Cyberschutzmaßnahmen.

Google gibt an, dass seine eigenen Engineering-Teams, die Argon in Antigravity einsetzen, die Anzahl agentischer Code-Einreichungen um mehr als 35 % steigerten und Code-Rollbacks um fast ein Drittel reduzierten. Das Unternehmen führte dem Modell zudem zu, dass Chrome-Ingenieure eine architektonische Überholung über hunderte Dateien in Chroms 40-Millionen-Zeilen-Codebasis abschließen konnten.

Der Launch folgt auf eine unruhige Phase bei DeepMind

Google erklärte im September, dass Gemini 3.5 Pro nicht mehr erscheinen werde – ein Modell, das CEO Sundar Pichai einst für Juni angekündigt hatte. Das Unternehmen reorganisierte später Google DeepMind, seine KI-Forschungssparte, nachdem Mitgründer Demis Hassabis zurückgetreten war und mehrere Gemini-Führungskräfte das Unternehmen verlassen hatten. Argon tauchte erstmals am 30. September in einem Beitrag von DeepMind-SVP Koray Kavukcuoglu auf, der sagte, der Zugang sei zunächst auf geprüfte Cyber-Verteidiger im Fairwind-Programm beschränkt gewesen.

Google sagt, Argon lehne Anfragen ab, die Cyberangriffe oder chemische, biologische, radiologische und nukleare Bedrohungen betreffen. Bei Gray Swans Prompt-Injection-Test verzeichnete es eine Angriffserfolgsquote von 0,7 %, verglichen mit 1,0 % bei Opus 5.5 und 8,5 % bei GPT-6 Astra; niedrigere Werte bedeuten eine stärkere Resistenz.

Die Aufmerksamkeit richtet sich nun auf den 30. November, wenn Argons Einführungs-API-Preise auslaufen und sein Kostenvorteil gegenüber der Konkurrenz zu schrumpfen beginnt.