Google DeepMind stellt Gemini 3.7 Flash vor, sein bislang intelligentestes Workhorse-Modell für Coding und Agents
Wichtige Erkenntnisse
- •Gemini 3.7 Flash wurde am 13. August 2026 veröffentlicht, nur drei Wochen nach seinem Vorgänger Gemini 3.6 Flash, was eine beschleunigte Release-Frequenz widerspiegelt.
- •Das Modell erreichte 65,3 % auf dem DeepSWE v1.1-Benchmark zur Lösung realer GitHub-Issues, gegenüber 49,0 % bei 3.6 Flash, und verbesserte sich beim Coding-Benchmark FrontierCode 1.1 Main von 34,4 % auf 43,6 %.
- •Der Einführungspreis liegt bis zum 31. Dezember 2026 bei 0,75 $ pro Million Input-Token und 3,75 $ pro Million Output-Token; danach verdoppeln sich die Preise.
- •Gemini Spark, der persönliche KI-Agent für Google-AI-Pro- und Ultra-Abonnenten in mehr als 160 Ländern, verwendet Gemini 3.7 Flash ab dem Starttag zur Unterstützung von Google-Workspace-Workflows.
- •Das Modell wird mit aktualisierten Frontier-Safety-Schutzmaßnahmen ausgeliefert, die Missbrauch in den Bereichen Chemie, Biologie, Radiologie, Nuklear sowie Cyber-Offense adressieren.
Google DeepMind stellt Gemini 3.7 Flash vor, sein bislang intelligentestes Workhorse-Modell für Coding und Agents
Google DeepMind hat die Veröffentlichung von Gemini 3.7 Flash angekündigt, das das Unternehmen als sein bislang intelligentestes Workhorse-Modell für Coding und agentenbasierte Workflows beschreibt. Die Ankündigung wurde am 13. August 2026 von Tulsee Doshi, Senior Director of Product Management, im Namen des Gemini-Teams gemacht.
Die Einführung folgt nur drei Wochen nach der Veröffentlichung von Gemini 3.6 Flash und setzt damit den Rhythmus nahezu monatlicher Flash-Updates von DeepMind fort. Das verkürzte Intervall zwischen den Releases spiegelt ein Branchenmuster wider, bei dem Anbieter führender Modelle auf schnelleren Zyklen inkrementelle, aber messbare Verbesserungen ausliefern, häufig getrieben von Entwicklerfeedback statt von mehrmonatigen Forschungsmeilensteinen. Laut Google DeepMind ist 3.7 Flash ein direktes Ergebnis von Entwicklerfeedback und algorithmischen Innovationen, die das Unternehmen in künftige Modelle einfließen lassen will. Die neue Veröffentlichung bringt deutliche Verbesserungen bei Softwareentwicklung, Wissensarbeit und Webentwicklungs-Workflows mit sich, bei einem Einführungspreis von der Hälfte der ursprünglichen Kosten von 3.6 Flash pro Million Token.
Verbesserte Intelligenz für komplexe Workflows
3.7 Flash zeigt gegenüber 3.6 Flash starke Zugewinne bei Coding-Aufgaben wie Debugging und Fehlerbehebung. Zudem erreicht das Modell eine höhere Genauigkeit beim ersten Code-Durchlauf und bessere Ergebnisse bei der Generierung produktionsreifer Codeausgaben, wie die Benchmarks FrontierCode 1.1 Main (43,6 % gegenüber 34,4 %) und DeepSWE v1.1 (65,3 % gegenüber 49,0 %) zeigen.
Im Bereich Webentwicklung erzeugt 3.7 Flash mit weniger Prompts funktionalere Layouts und vollständigere Anwendungen. Bei der UI-Generierung zeigt das Modell eine hohe Design-Treue und Parität anhand von Referenzeingaben, sei es ein Screenshot, ein Bild oder ein vollständiges Designsystem. Auf Arenas WebDev Arena übertrifft 3.7 Flash 3.6 Flash mit einem Elo-Score von 1588 gegenüber 1538.
Für wissensintensive Bereiche wie Finanzen, Recht und Biowissenschaften liefert 3.7 Flash verbesserte Schlussfolgerungsfähigkeit und Genauigkeit. Auf dem GDP.pdf-Benchmark, einer Evaluation zur Prüfung der Fähigkeit eines Modells, komplexe Dokumente zu verarbeiten, liegt es deutlich vor 3.6 Flash (34,0 % gegenüber 22,0 %). Das Modell übertrifft 3.6 Flash zudem bei AutomationBench, das die Fähigkeit misst, reale Geschäftsworkflows abzuschließen, mit 30,4 % gegenüber 17,0 %.
Von einer einfachen Texteingabe zu einem vollständig spielbaren 3D-Spiel. Wir haben Gemini 3.7 Flash zusammen mit Nano Banana verwendet, um Figuren, Objekte und Texturen in Echtzeit dynamisch zu erzeugen.
Atemberaubende, interaktive Landingpages, die in einem einzigen Durchgang generiert werden. Wir haben Gemini 3.7 Flash eingesetzt, um Sub-Agents zu koordinieren, und Gemini Omni verwendet, um flüssige, interaktive Parallax-Komponenten zu erstellen.
Ein Robotikmodell, das mit Gemini 3.7 Flash trainiert wird und multimodales Verständnis in einer 3-Agenten-Graph-Schleife nutzt, die dem Roboter hilft, schneller zu lernen.
Von einem statischen PDF zu einer interaktiven Datenstory. Sehen Sie, wie komplexe Jahresberichte in ansprechende Web-Erlebnisse mit Live-Charts und aggregierten Erkenntnissen umgewandelt werden.
Bessere Entwicklererfahrung und Preis
Gemini 3.7 Flash bietet laut dem Unternehmen eine spürbar verbesserte Entwicklererfahrung gegenüber 3.6 Flash. Das Modell passt sich Hindernissen besser an, präzisiert bei Bedarf die Absicht und befolgt Anweisungen mit höherer Genauigkeit. Es plant mehr Sorgfalt in mehrstufigen Abläufen ein und führt Tool-Aufrufe disziplinierter aus. Eine diszipliniertere Ausführung bedeutet weniger manuelle Überwachung und weniger Wiederholungsversuche in Engineering-Workflows.
3.7 Flash ist bis zum Jahresende zu einem Einführungspreis von 0,75 $ pro 1 Mio. Input-Token und 3,75 $ pro 1 Mio. Output-Token verfügbar. Dieser Preis in Kombination mit der verbesserten Modellleistung ermöglicht es Entwicklern und Kunden, produktionsreife Agents kosteneffizient zu skalieren. Frühes Kundenfeedback hebt Leistung und Präzision von 3.7 Flash hervor und berichtet von Ergebnissen, die bei niedrigen Kosten deutlich besser sind als bei 3.6 Flash.
Gemini Spark mit 3.7 Flash verbessert
Gemini Spark, verfügbar für Google-AI-Pro- und Ultra-Abonnenten in mehr als 160 Ländern, verwendet ab heute Gemini 3.7 Flash. Spark wurde auf der I/O als persönlicher KI-Agent vorgestellt, der rund um die Uhr läuft und unter Ihrer Anleitung in Ihrem Namen handelt. Dieses Modell-Update macht Spark für Wissensarbeit effizienter, mit verbessertem Tool-Einsatz für Google-Workspace-Apps und verbesserter Genauigkeit sowie Ausgabequalität bei komplexen, mehrschichtigen Workflows.
Mit 3.7 Flash kann Gemini Spark Ideen effizienter in die Tat umsetzen, indem es Dateien zusammenführt, E-Mails entwirft und Statusdokumente aktualisiert.
Mit Blick auf Sicherheit entwickelt
Wir arbeiten fortlaufend daran, die Abdeckung und Robustheit der Frontier-Safety-Schutzmaßnahmen zu verbessern. Gemini 3.7 Flash wird mit aktualisierten Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch in den Bereichen Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear (CBRN) sowie Cyber-Offense ausgeliefert und ermöglicht gleichzeitig vorteilhafte Anwendungsfälle im Einklang mit unserem Ansatz für Bioresilienz und unserem Cyber-Programm.
Weitere Informationen finden Sie in der 3.7 Flash model card.
Jetzt ausprobieren
Entwickler: Entdecken Sie agentenorientierte Workflows in Google Antigravity oder beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung über die Gemini API in Google AI Studio und Android Studio. Ein Developer Guide ist verfügbar.
Unternehmen: Greifen Sie auf 3.7 Flash in der Gemini Enterprise Agent Platform und in der Gemini Enterprise App zu.
Privatpersonen: Verfügbar über Spark, Ihren persönlichen 24/7-Agenten in der Gemini-App für Google-AI-Pro- und Ultra-Abonnenten in unterstützten Ländern.
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Der Einführungspreis läuft am 31. Dezember 2026 aus. Ab dem 1. Januar 2027 gelten 1,50 $ pro 1 Mio. Input-Token und 7,50 $ pro 1 Mio. Output-Token.
