Google Cloud und Nvidia arbeiten mit dem Münchner KI-Startup Microagi zusammen, um die Entwicklung von KI-Robotern zu beschleunigen, die ihre Umgebung verstehen und mit ihr interagieren sollen.

Microagi, gegründet im Jahr 2025, entwickelt hardwareunabhängige KI-Modelle, die auf bestimmte Robotikaufgaben in kommerziellen und industriellen Umgebungen zugeschnitten sind. Die Atlas-Plattform des Unternehmens verfeinert Modelle mithilfe operativer Kundendaten sowie der proprietären Datenplattform von Microagi.

Das Unternehmen erklärte, seine Technologie werde bereits von Robotikunternehmen eingesetzt, darunter Unitree und UBTECH.

Im Rahmen der Partnerschaft erhält Microagi über Googles virtuelle G4-Maschinen Zugriff auf Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPUs. Außerdem wird das Unternehmen Nvidia GB300 NVL72-Systeme im Rack-Maßstab über A4X Max-Instanzen nutzen.

Die Recheninfrastruktur soll das Training und die Bereitstellung von Modellen unterstützen, die multimodale Daten verarbeiten können, etwa Informationen von Kameras, Sensoren und anderen Robotereingaben. Diese Fähigkeit ist zentral für verkörperte KI-Systeme, bei denen Software physische Umgebungen interpretieren und Modellausgaben in Handlungen umsetzen muss.

Microagi erklärte, die Zusammenarbeit werde dem Unternehmen helfen, anpassbare Softwarepakete für Unternehmensrobotik zu entwickeln. Beispielsweise könnten Unternehmen aus dem Gastgewerbe oder der Industrie Roboter einsetzen, die mit KI-Modellen ausgestattet sind, die für bestimmte operative Rollen trainiert wurden, statt sich auf ein universelles System zu verlassen.

„Building the next generation of embodied AI requires intensive compute, a comprehensive stack of AI technologies, and deep engineering expertise,” sagte Bercan Kilic, Gründer von Microagi, in einer Mitteilung.

„Google Cloud stood out as the partner capable of supporting this massive model inference pipeline,” ergänzte Kilic. „Together with Nvidia's hardware, it provides the foundation as we scale our business offerings.”

Microagi wird außerdem den KI-Stack von Google Cloud nutzen, darunter Gemini-Modelle und die Gemini Enterprise Agent Platform, um multimodale Informationen zu verarbeiten und seine Anwendungen für Unternehmenskunden weltweit auszuweiten.

Die Unternehmen erklärten, ihre Engineering-Teams arbeiteten gemeinsam daran, Microagis Pipelines für Modelltraining und Inferenz zu optimieren, mit dem Ziel, dem Startup zu helfen, neue Robotikprodukte schneller zu Kunden zu bringen. Für Unternehmenskunden verdeutlicht die Entwicklung, wie Robotikanbieter spezialisierte KI-Modelle zunehmend mit cloudbasierter beschleunigter Datenverarbeitung kombinieren, um die Daten- und Bereitstellungsanforderungen der Automatisierung in der physischen Welt zu bewältigen.

„Robotics is becoming one of the most demanding frontiers for AI, requiring massive physical-world datasets, accelerated compute and a full-stack platform to turn models into intelligent machines,” sagte Tobias Halloran, Director of EMEAI Startups bei Nvidia, in einer Erklärung.