Google startet weltweite Studie mit Millionen KI-Chats, um die Nutzung künstlicher Intelligenz zu verstehen
Wichtige Erkenntnisse
- •Googles ATLAS-Studie basiert auf aggregierten und de-identifizierten Nutzerinteraktionen mit seinen KI-Produkten und nicht auf selbstberichteten Umfragedaten.
- •Der erste ATLAS-Datensatz umfasst 15 Millionen Interaktionen über Gemini-bezogene Produkte hinweg, die zusammen von mehr als 1 Milliarde Menschen monatlich genutzt werden.
- •Mehr als 86% der beobachteten Nutzung von Konversations-KI fand außerhalb formeller Arbeitsumgebungen statt.
- •Die KI-Einführung erstreckt sich über Berufe, die etwas mehr als 88% der US-Beschäftigung abdecken, doch die Nutzung am Arbeitsplatz bleibt überwiegend kollaborativ und weist nur begrenzte vollständige Aufgabenautomatisierung auf.
- •Englisch macht nur etwa ein Drittel der weltweiten Gespräche aus; Nutzer verwenden weiterhin ihre Muttersprachen für berufliche und nicht berufliche Aufgaben.
Da die Einführung künstlicher Intelligenz weltweit an Fahrt gewinnt, hat Google — das Unternehmen hinter der KI-Plattform Gemini — eine große Forschungsinitiative angekündigt, um zu untersuchen, wie seine KI-Produkte in der Praxis genutzt werden. Anders als umfragebasierte Adoptionsstudien von Beratungsunternehmen wie McKinsey oder Pew Research stützt sich Googles Ansatz auf direkt beobachtetes Nutzerverhalten und bietet damit ein detailliertes, verhaltensbasiertes Bild, das Selbstauskünfte in Umfragen nur schwer erfassen können.
Google erklärte, dass "we as a society must work together to positively shape how AI impacts our lives, jobs, and economy. In order for this shared work to be effective, it is critical to have a rich understanding of how AI is being adopted and used in the economy. Society needs empirical insights and evidence-based research to inform decisions, initiatives, and actions."
Das Unternehmen teilte mit, es "is launching the first iteration of the AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape and Adoption Study), an ongoing, large-scale, de-identified study of how people are using Google's AI products and tools."
Google gab an, dass die Analyse auf tatsächlichen Nutzerinteraktionen mit seinen KI-Systemen basiert. "ATLAS's first dataset (v1.0) is built from 15 million aggregated and de-identified human-AI interactions across the Gemini App, AI Mode, and the Gemini API, which together are used by more than 1 billion people monthly. ATLAS v1.0 insights span more than 150 countries, 140 languages, 800 occupations, and 4,000 tasks; ATLAS is the most comprehensive look to date at how real people are using AI at scale," erklärte das Unternehmen.
Laut dem ausführlichen Bericht findet der Großteil der Nutzung von Konversations-KI außerhalb des Arbeitsplatzes statt. "We observe most conversational AI usage happens at home: over 86% of conversations occur outside formal work," heißt es in dem Bericht.
Zur Einführung am Arbeitsplatz zeigen die Ergebnisse, dass "while AI adoption spans occupations covering just above 88% of U.S. employment, penetration remains shallow and overwhelmingly collaborative in nature, with end-to-end task automation limited in scope." Dies deutet darauf hin, dass trotz der breiten Verfügbarkeit von KI-Tools über Berufsgruppen hinweg die meisten Beschäftigten KI bislang nicht nutzen, um zentrale Aufgaben vollständig zu automatisieren — eine Unterscheidung, die für die laufenden Debatten über die kurzfristigen Auswirkungen von KI auf Beschäftigung relevant ist.
Die Zusammenfassung des Berichts hebt außerdem die sprachliche Vielfalt der Nutzer hervor. "English accounts for only about a third of global conversations, and users do not show signs of systematically abandoning their native languages for complex professional tasks, as work and non-work activities show nearly identical language distributions." Die Feststellung unterstreicht die Bedeutung der Qualität mehrsprachiger Modelle, während KI-Anbieter um globale Nutzer jenseits englischsprachiger Märkte konkurrieren.
