KI ist inzwischen in 68% der Berufe präsent, die 88% der US-Beschäftigung ausmachen, und reicht von Softwareentwicklern bis zu Landwirten, Wirtschaftsingenieuren und Förstern. Statt diese Arbeitsplätze wegzuautomatisieren, hilft KI den Beschäftigten laut einer neuen von Google veröffentlichten Analyse überwiegend dabei, ihre Aufgaben effektiver zu erledigen. Die Ergebnisse spiegeln die Nutzung von Googles eigenen KI-Diensten wider und erfassen keine Aktivitäten auf konkurrierenden Plattformen wie OpenAI's ChatGPT, Anthropic's Claude oder Microsoft Copilot, was bedeutet, dass die tatsächliche Präsenz von KI-Tools am Arbeitsplatz noch größer sein könnte.

Eine Zeit lang befeuerten mehrere Gründer, Insider und Befürworter von KI-Unternehmen die Erzählung eines bevorstehenden „total-job-destruction Armageddon“ und deuteten an, dass KI bald nahezu alle Büroarbeitsplätze ersetzen werde. In den vergangenen Monaten haben sich viele dieser Stimmen jedoch von solchen düsteren Prognosen zurückgezogen. US-Beschäftigungsdaten stützen ein moderateres Bild: Die tatsächlichen Entlassungen sind relativ gering geblieben.

Viele entlassene Beschäftigte fanden neue Stellen, während sie noch Abfindungszahlungen erhielten — in einigen Fällen bezogen sie für den Rest ihrer Abfindungsfrist zwei Gehälter — und erfüllten daher nie die Voraussetzungen für Arbeitslosenversicherung. Mehrere Entlassungsankündigungen globaler Unternehmen umfassten Stellenkürzungen in anderen Ländern statt auf dem US-Markt. Einige angekündigte „Entlassungen“ waren tatsächlich die Streichung unbesetzter, offener Stellen. Andere Ankündigungen kamen von Unternehmen, die in anderen Abteilungen weiter einstellten und entlassenen Beschäftigten die Möglichkeit gaben, sich intern zu bewerben.

Dennoch hat KI den Arbeitsmarkt unbestreitbar verändert. Eine wichtige Sorge betrifft jüngste Hochschulabsolventen, die in einen Arbeitsmarkt eintreten, in dem KI erfahrenen Fachkräften ermöglicht, routinemäßige oder einsteigernahe Aufgaben zu automatisieren — genau jene „grunt work“, die traditionell als Weg diente, damit jüngere Beschäftigte Fuß fassen konnten. Arbeitsmarktforschende beobachten, ob diese Dynamik den Einstieg in Berufe wie Recht, Beratung und Softwareentwicklung verengen könnte, in denen Berufseinsteiger historisch durch strukturierte analytische Aufgaben Fachwissen aufgebaut haben. Diese Veränderungen sind noch neu und werden noch nicht umfassend erfasst.

Google veröffentlichte seine Analyse (100-seitiges PDF), die untersucht, wie seine KI-Dienste tatsächlich genutzt werden — einschließlich der Interaktion von Menschen mit KI sowohl am Arbeitsplatz als auch zu Hause. Der Bericht umfasst den Google AI mode in Browsern, Googles Gemini-App und Googles Gemini API, mit der Unternehmen Googles KI-Modelle in ihre eigenen Websites und Dienste für Content-Erstellung, Konversationsagenten, Zusammenfassungen langer Dokumente und individuelle KI-Agenten integrieren können.

Die Kernaussage: KI wird in einer sehr breiten Palette von Berufen eingesetzt — vom Programmieren bis zur Kfz-Reparatur —, wird aber in erster Linie von Beschäftigten genutzt, um ihre Aufgaben zu erledigen und die Qualität zu verbessern, nicht um diese Arbeitsplätze vollständig zu ersetzen.

Google monetarisiert seine Gemini-App und Gemini API über mehrere Kanäle: durch Bündelung von Gemini mit bestehender Software und Erhöhung der Abonnementgebühren (zum Beispiel durch Integration von Gemini in Workspace und Anhebung des monatlichen Abonnements um 16.7%); nutzungsabhängige Input- und Output-Tokens, Caching, Speicher und Add-ons; Cloud-Tools; sowie weitere Mechanismen. Googles kommerzielles Interesse an einer breiten KI-Einführung ist ein relevanter Kontext für die Einordnung des Berichts, auch wenn die zugrunde liegenden Nutzungsdaten unabhängig davon einen erheblichen empirischen Einblick bieten.

Der Bericht ist die erste Veröffentlichung in einer Reihe von Papieren mit dem Titel AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study), die Google-AI-Nutzungsdaten analysiert. Die Analyse behandelt KI-Nutzung bei der Arbeit, außerhalb der Arbeit und international.

Die folgenden sechs Zusammenfassungen sind direkt aus Googles Analyse zitiert:

1. KI hat sich sowohl in Arbeit als auch im Leben sehr breit verbreitet. Adoption in the workplace spans all major sectors (e.g., from Professional and Business Services, to Construction, Leisure and Hospitality, and more). It also spans over 68% of all occupations that collectively represent just above 88% of total US employment, including both much-discussed occupations such as software developers and market researchers, and those less-discussed such as farmers, industrial engineers, and foresters.

2. Obwohl KI bei der Arbeit breit genutzt wird, ist die Gesamttiefe der Nutzung gering. AI is used for only 21% of total tasks in the median occupation with any AI use. Only 3% of occupations showed AI usage for over 75% of their tasks; these occupations include software quality assurance analysts and testers, human resources specialists, and document management specialists.

3. Zwar gibt es eine gewisse Aufgabenautomatisierung, doch der überwiegende Teil der bisherigen Nutzung ist kollaborativ und unterstützt Aufgaben und Arbeit. Non-routine cognitive tasks (e.g. hypothesis testing and creative design) make up only about 35% of the professional tasks in the economy as a whole, yet they make up almost 65% of work-related AI interactions in our data. In our initial attempt to taxonomize intent, only a small amount of this usage appears to be focused on automation based on our classification. Instead, usage of AI for non-routine cognitive work is centered on Partial Drafting and Generation, Review and Refinement, Ideation and Strategy, and Information Retrieval and Learning. Attempts to automate tasks end-to-end represent less than 10% of AI conversations in non-routine cognitive work appearing in our data.

4. KI-Nutzung ist nicht nur ein White-Collar-Phänomen; sie unterstützt auch körperliche und manuelle Arbeit. While nearly a third of heavily physical occupations show no observed AI usage, workers in many manual and technical trades are using AI on the job. In these roles, AI frequently acts as a hands-on collaborator for diagnostics, troubleshooting, and real-time learning. We also observe disproportionate multimodal use of AI (i.e., uses that involve images and video) in these contexts: for example, automotive technicians and industrial mechanics using AI to interpret complex test results, debug electrical wiring, and inspect machinery for wear, where the usage rate of multimodal AI is more than 2 times higher than the overall work baseline.

5. Arbeitsbezogene KI-Nutzung korreliert stark mit höheren Löhnen und Bildung. In the US workforce, a 1% increase in an occupation's median earnings is associated with a more than 2.5% increase in AI usage intensity. Weighted by Gemini conversations, the median salary across observed occupations is around $83,000, roughly $20,000 higher than the true employment-weighted national median. This relationship persists even after controlling for the occupation's educational attainment (which itself is positively correlated with AI usage). This correlation means current AI usage is concentrated among higher-earning occupations, a pattern labor researchers are monitoring for potential divergence in productivity and earnings across the workforce.

6. Während Löhne und Fachwissen in der Wirtschaft typischerweise korrelieren, weist ATLAS auf eine komplexe Beziehung zwischen KI-Nutzung und Expertise hin. When classified according to expertise levels, tasks requiring lower-to-middle levels of expertise tend to see relatively higher AI usage than the highest expertise level tasks, despite ATLAS data also suggesting high-earning workers—and therefore those with more scarce skills and expertise—adopt AI at the highest rates.

Arbeitsmarktdaten stützen insgesamt die Einschätzung, dass KI keinen breit angelegten Arbeitsplatzabbau verursacht, auch wenn sie zu Verschiebungen beitragen kann. Erstanträge auf Arbeitslosenversicherung — die Personen erfassen, die kürzlich entlassen wurden und Arbeitslosengeld beantragt haben — liegen weiterhin auf historischen Tiefständen und sind in den vergangenen Wochen weiter zurückgegangen, einschließlich des jüngsten vom US-Arbeitsministerium veröffentlichten Berichtszeitraums, obwohl die Erwerbsbevölkerung deutlich größer ist als in früheren Jahren und Jahrzehnten.

Quelle: Wolf Street