Deutschland hat eine KI-Partnerschaft mit dem US-Chiphersteller Nvidia unterzeichnet, während Bundeskanzler Friedrich Merz die Hersteller im ganzen Land aufforderte, die Technologie anzunehmen und ihre Industriedaten nutzbar zu machen. Er warnte, dass die größte Volkswirtschaft Europas Gefahr läuft, gegenüber ausländischen Wettbewerbern zurückzufallen, wenn sie sich nicht anpasse.

Die Vereinbarung wurde bei der Eröffnung des Invest in Germany Summit in Berlin verkündet, der in der Kraftwerk genannten, ehemaligen Kraftwerkshalle stattfand. Merz traf sich bei der Veranstaltung mit dem Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang, wo das Bundesministerium für Wirtschaft und das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gemeinsam mit dem Kanzler eine Absichtserklärung mit dem Chiphersteller unterzeichneten, wie in Nvidias Blogbeitrag zu lesen ist.

Die Partnerschaft soll darauf abzielen, KI in den industriellen Sektor Deutschlands zu bringen. Nvidia erklärte, beide Seiten planten, „Physical AI“-Modelle zu entwickeln, die Roboter, industrielle Maschinen und Fahrzeuge steuern können – ein Bereich, der direkt an das anerkannte Maschinenbau- und Automatisierungs-Know-how Deutschlands anknüpft.

Merzs Appell an den Mittelstand

Merz möchte, dass Deutschland bei der Anwendung von KI in der Industrie weltweit führend wird – in der Überzeugung, dass die Fertigungs- und Ingenieurbasis des Landes die globale Wettbewerbsfähigkeit sichern kann. Dieser Ehrgeiz entsteht zu einem Zeitpunkt, an dem Automobilhersteller, Chemiekonzerne und Ingenieurunternehmen unter wachsendem wirtschaftlichem Druck und verstärkter Konkurrenz aus dem Ausland stehen. Nvidias Chips werden weltweit häufig zum Training und Betrieb von KI-Systemen eingesetzt, was dem Engagement des Chipherstellers für die deutsche Industrie besonderes Gewicht verleiht.

Der Kanzler sieht im Mittelstand – dem Netzwerk kleiner und mittlerer Unternehmen, das seit Langem als Rückgrat der Wirtschaft gilt – zudem einen entscheidenden Vorteil im KI-Wettrennen. Er forderte diese Unternehmen auf, ihre Daten für KI-Systeme zugänglich zu machen, und argumentierte, dass die Nutzung ihrer bestehenden Informationen ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken könnte, so Nvidias Darstellung.

Huang argumentierte, dass KI auf Deutschlands industriellem Know-how aufbauen, statt es zu verdrängen. Jahrzehntelange gesammelte Expertise bleibe ein Wettbewerbsvorteil für Unternehmen, fügte er hinzu, und KI könne Beschäftigte dabei unterstützen, dieses Wissen noch besser zu nutzen – entgegen der verbreiteten Ansicht, die Technologie mache ihre Fähigkeiten überflüssig.

Nvidias Startup-Investments und die Siemens-Verbindung

Nvidia plant, vier deutsche Startups aus den Bereichen Robotik, Gesundheitswesen, Audiogenerierung und Raumfahrttechnik zu unterstützen. Dazu gehören die in München ansässigen Unternehmen Agile Robots und Avelios Medical, das Krankenhaussoftware entwickelt, sowie das Audiogenerierungsunternehmen Mirelo und der Berliner Satellitenhersteller Reflex Aerospace.

Die Investitionen sind Teil von Nvidias Plan, in Europa insgesamt fast 10 Milliarden US-Dollar zu investieren. Deutschland hat davon bereits einen erheblichen Anteil erhalten, wobei der Chiphersteller im vergangenen Jahr nahezu 1 Milliarde US-Dollar ins Land brachte, wie Yahoo Finance berichtete unter Berufung auf die DPA.

Siemens ist ein weiteres Schlüsselelement von Nvidias Bestrebungen, KI in die deutsche Industrie zu bringen – die beiden Unternehmen haben vereinbart, gemeinsam an KI-gesteuerten Fabriken zu arbeiten. Nvidia verwies auf Siemens' Werk in Erlangen als Beispiel für die möglichen industriellen Gewinne durch KI und erklärte, dass eine virtuelle Steigerung der Produktion die Konstruktionsarbeit um bis zu 85 % reduzieren könne, während KI-gestützte Planung die Kosten potenziell um bis zu 20 % senken könnte.

Der Chiphersteller verwies zudem auf die Arbeiten am JUPITER in Jülich, Europas größtem Supercomputer, als eigenständiges Beispiel für Deutschlands Rolle bei der Weiterentwicklung der Computerforschung. Nvidia-Forscher nutzten JUPITER, um einen fehlertoleranten Quantencomputer mit 104 Qubits zu simulieren – laut dem Unternehmen die größte Simulation dieser Art bis heute.

Regulierung und die beteiligten Zahlen

Merz forderte, Regeln auf europäischer Ebene festzulegen – idealerweise mit anschließenden globalen Standards, wie heise online berichtete. Er verwies außerdem auf eine Ausnahme für Maschinen im EU AI Act, dem wegweisenden KI-Gesetz der EU, wobei heise anmerkte, dass er bei den Verhandlungen 2023 noch Oppositionsführer im Bundestag war.

Huang argumentierte derweil, dass sich die Regulierung darauf konzentrieren sollte, wie KI angewendet wird – und nicht nur darauf, wie die Technologie selbst eingeschränkt wird.

Die Initiative „Made for Germany“, ein Zusammenschluss von rund 150 Unternehmen und Investoren unter Führung von Siemens und der Deutschen Bank, schätzt, dass bis 2035 bis zu 4,1 Billionen Euro (4,6 Billionen US-Dollar) in KI-, Energie- und Verteidigungsprojekte in Deutschland fließen könnten, wie Reuters berichtete.

Zu den von der Regierung genannten teilnehmenden Unternehmen gehörten Mercedes-Benz, Bayer, Lufthansa, Deutsche Telekom, BlackRock und Goldman Sachs.

Der zweitägige Gipfel endet heute, und Huang wird morgen eine Keynote auf Nvidias GTC-Berlin-Konferenz halten, die Teil der weltweiten Reihe KI-fokussierter Veranstaltungen des Chipherstellers ist.