Junge Menschen, die heute in die Arbeitswelt eintreten, sehen sich einer starren Dichotomie gegenüber: beispiellose Möglichkeiten oder einer entmutigenden Landschaft. Einstiegspositionen in Unternehmen verschwinden – sei es durch künstliche Intelligenz oder die weit verbreitete Verlagerung auf Telearbeit – und durchtrennen traditionelle Wege für den Karrierestart. Gleichzeitig explodiert die Nachfrage nach Fachkräften, da das Rennen um den Bau von KI-Infrastruktur intensiviert wird. Der Bau von Rechenzentren treibt den Bedarf an Elektrikern, HVAC-Technikern (Klima-, Heizungs- und Sanitär), Rohrleitern und anderen Berufen, die nicht aus der Ferne ausgeübt oder durch Software automatisiert werden können.

Mehrere sich verstärkende demografische Kräfte erschweren die Aussichten zusätzlich. Babyboomer gehen in großen Zahlen in Rente und geben Positionen in allen Branchen frei, während jahrzehntelang sinkende Geburtenraten einen schrumpfenden Pool an jungen Arbeitskräften geschaffen haben. Lightcast, ein Unternehmen für Arbeitsmarktdaten, sagte 2024 voraus, dass US-Arbeitgeber als Folge dieser demografischen Dürre mit „dem größten Arbeitskräftemangel konfrontiert werden, den das Land je gesehen hat“.

Das Zentrum für Bildung und Arbeitswelt der Georgetown University schätzte im letzten Jahr, dass die US-Wirtschaft zusätzlich 5,25 Millionen Arbeitskräfte mit einer Ausbildung oder Weiterbildung über den High-School-Abschluss hinaus benötigen wird. Das Zentrum warnte davor, dass bis 2032 171 Berufe unter Fachkräftemangel leiden werden, wenn es nicht zu einer massiven Ausweitung der Bildungsabschlüsse kommt.

Gleichzeitig senkt die rasche Verbreitung von KI-Tools die Hürden für die Unternehmensgründung und macht es möglich, ein Unternehmen mit minimalem Personal – oder sogar als Ein-Personen-„Solopreneur“ – zu gründen und zu betreiben. Die Auswirkungen gehen über den Technologiesektor hinaus: Kleine Unternehmen machen historisch gesehen etwa zwei Drittel der neuen Netto-Arbeitsplatzschaffung in den USA aus. Das bedeutet, dass eine durch KI beschleunigte Gründung den Wegfall traditioneller Einstiegsrollen teilweise ausgleichen könnte, falls sie anhält.

Die Frage für die Gen Z ist, wie sie sich in dieser sich schnell entwickelnden Landschaft positionieren soll.

Das Argument für spezialisierte Talente

Der Ökonom und Markt-Veteran Ed Yardeni wies auf einen kürzlichen Anstieg von Stellenangeboten in den professionellen und geschäftlichen Dienstleistungen hin und interpretierte dies als Beweis für die durch die Einführung von KI getriebene Nachfrage nach spezialisierten Talenten.

In einem Forschungsbericht vom Juni bemerkte Yardeni, dass Unternehmen mit einem bis neun Mitarbeitern die meisten Stellenanzeigen veröffentlichten, was eine beschleunigte Unternehmensgründung widerspiegelt, die durch KI-Tools ermöglicht wird, welche die Kosten und Komplexität des Unternehmertums senken. Trotz des Anstiegs der veröffentlichten Positionen blieb die tatsächliche Einstellung jedoch verhalten – eine Diskrepanz, die breiteren Daten des Bureau of Labor Statistics entspricht, wonach Stellenangebote in den USA in weiten Teilen der Zeit nach der Pandemie die Einstellungen überstiegen.

„Das könnte daran liegen, dass die durch KI geschaffenen Stellenangebote hochspezialisiert sind und daher talentierte Arbeitskräfte knapp sind“, erklärte Yardeni. Er fügte hinzu, dass diese Dynamik ebenfalls zu einer erhöhten langfristigen Arbeitslosigkeit beitragen könnte.

Yardeni wies auf einen bemerkenswerten Anstieg von Stellenanzeigen im Technologiesektor hin, die ausdrückliche KI-Kenntnisse erfordern. Im Juni erreichte dieser Anteil 75 %, nach 67 % im März, was einer Steigerung von 178 % im Jahresvergleich entspricht. Laut der Tech-Arbeitsplatzplattform Dice gehören einige der am schnellsten wachsenden Kompetenzbereiche zu agentenbasierter KI (agentic AI), verantwortungsvoller KI (responsible AI) und KI-Infrastruktur.

„KI erzeugt ein strukturelles Kompetenzmissverhältnis (Skills Mismatch), da Unternehmen aggressiv Generalisten durch spezialisierte Talente ersetzen“, sagte Yardeni. „Wir glauben an das Jevons-Paradoxon: Wenn KI Aufgaben effizienter macht, sinken die Kosten für die Nutzung dieser Fähigkeit, was letztendlich die Gesamtnachfrage danach in die Höhe treibt und KI im Laufe der Zeit zu einem Nettoschaffer von Arbeitsplätzen macht.“

Das Argument für „Allzweck-Nerds“

Der Nobelpreisträger und MIT-Professor Simon Johnson bietet eine gegensätzliche Perspektive. In einem Juninterview mit der Financial Times veranschaulichte er den Wendepunkt in der Karriere anhand seiner eigenen beiden Töchter.

Die eine Tochter fühlt sich zur Labortechnik hingezogen – die Art von hochwertiger Arbeit, die menschliches Urteilsvermögen erfordert und wahrscheinlich nicht durch KI ersetzt wird. Seine andere Tochter ist eher eine Generalistin. Johnson argumentierte, dass das Aufkommen einer neuen Universalschlüsseltechnologie (Allzwecktechnologie) – nämlich KI – das erfordert, was er als „Allzweck-Nerds“ bezeichnete. Der Begriff „Universalschlüsseltechnologie“ (general-purpose technology) ist selbst ein etabliertes Konzept in der Wirtschaftswissenschaft und wird verwendet, um Innovationen wie Elektrizität, die Dampfmaschine und das Internet zu beschreiben, die die Wirtschaft in praktisch jedem Sektor transformieren, anstatt nur einer einzelnen Branche zu dienen.

„Der Allzweck-Nerd ist jemand, der das neueste KI-Wochenende meistern kann. Am Montag und Dienstag kann er echte Menschen von Angesicht zu Angesicht interviewen und Dinge lernen. Am Mittwoch kann er ein 50 Jahre altes Buch lesen, das noch nicht digitalisiert wurde, ihm einen Sinn abgewinnen und herausfinden, wie man es verwenden wird. Am Donnerstag kann er einen Podcast leiten. Am Freitag bereitet er ein einseitiges Memo für den Minister vor“, erklärte Johnson.

Im Gegensatz dazu könnte ein Forschungsassistent, dessen einzige Funktion beispielsweise darin besteht, Aktienmarktdaten aus Brasilien abzurufen, leicht durch KI ersetzt werden. Ein Assistent, der in der Lage ist, Informationen zu integrieren, Probleme zu lösen und Führungskräften schneller Lösungen zu liefern, wäre jedoch „sehr attraktiv“, sagte Johnson.

Für Führungskräfte, die sich von KI überfordert fühlen, lautet Johnsons Empfehlung, einen Allzweck-Nerd einzustellen – also jemanden, der auch außerhalb der akademischen Sphäre ein Generalist ist.

„Ich glaube, junge Menschen, die Lebenserfahrung sammeln, Sprachen lernen, reisen, andere Menschen verstehen, mit Menschen sprechen und von Angesicht zu Angesicht zuhören können und dann diese Dinge kombinieren, werden sehr wertvoll sein“, argumentierte Johnson. „Ich denke, wenn Sie Ihre Wetten auf etwas Spezialisiertes platzieren möchten, müssen Sie darüber nachdenken, wo KI dort ins Spiel kommen wird.“