Galbot-Roboter absolvieren in Beijing mehr als 100 autonome Tennis-Rallyes
Wichtige Erkenntnisse
- •Galbots Roboter absolvierten während der Eröffnungszeremonie der Second World Humanoid Robot Games in Beijing mehr als 100 aufeinanderfolgende autonome Tennis-Rallyes; das Unternehmen nannte dies das erste Live-Tennismatch eines autonomen humanoiden Roboters.
- •Für die Demonstration wurde Galbots G1-Humanoid eingesetzt, ein 173 Zentimeter großer, 85 Kilogramm schwerer Roboter mit 240 Zentimetern Reichweite, kombiniert mit dem LATENT-Software-Framework, das mit rund fünf Stunden Bewegungsdaten von Freizeitspielern per Reinforcement Learning und groß angelegter Simulation trainiert wurde.
- •Die zweite Ausgabe der World Humanoid Robot Games brachte 2.056 Maschinen von 666 Teams aus 16 Ländern zusammen.
- •Tiangong Ultra, entwickelt vom staatlich unterstützten Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics, lief 100 Meter in 9,39 Sekunden, schlug damit Usain Bolts 9,58 Sekunden und absolvierte später einen 400-Meter-Lauf in einer angepassten Zeit von 38,15 Sekunden.
- •Galbot meldete den Rallye-Rekord in einem X-Post vom 23. August 2026, während Unitrees Angabe, sein Superman-Humanoid habe 12,66 Meter pro Sekunde erreicht, aus einem Firmenvideo stammte und nicht unabhängig überprüft wurde.

Galbots menschenähnliche Roboter absolvierten mehr als 100 aufeinanderfolgende Tennis-Rallyes ohne menschliche Steuerung.
Die Demonstration fand statt, als die Second World Humanoid Robot Games (WHRG) in Beijing eröffnet wurden, und das Unternehmen stellte sie als das erste Live-Tennismatch eines autonomen humanoiden Roboters dar.
Fünf Stunden Amateuraufnahmen brachten dem G1 das Schwingen bei
Beijing Galaxy General Robot Co. versah die Vorführung mit einer bewusst aufgeladenen Bezeichnung und nannte sie Tenniss „AstraTennis-Moment“ – eine Anspielung auf den Sieg von AlphaGo 2016 über den Go-Champion Lee Sedol.
Die Parallele hat in China besonderes Gewicht: Der Sieg von AlphaGo wird weithin als Auslöser für Beijings nationalen KI-Vorstoß beschrieben, aus dem 2017 der New Generation Artificial Intelligence Development Plan hervorging.
Während AlphaGo ein Brettspiel löste, spielte sich dieser Wettbewerb in Echtzeit auf einem echten Tennisplatz ab. Galbot sagte, die Rally-Serie stelle einen Rekord für humanoides Robotertennis dar, und die Demonstration sei in einer Live-Übertragung gezeigt worden.
Das Match fand während der Eröffnungszeremonie der WHRG statt. Die zweite Ausgabe der Veranstaltung, die auf die erste in Beijing ausgetragene World Humanoid Robot Games im Jahr 2025 folgte, brachte 2.056 Maschinen von 666 Teams aus 16 Ländern zusammen.
Während des Spiels musste jeder Roboter die ankommenden Bälle verarbeiten und entscheiden, ob ein Vorhand-, Rückhand-, Aufschlag-, Return- oder ein Rettungsschlag in einer Notlage gespielt werden sollte.
Galbots Roboter spielten auch Doppel mit menschlichen Tennischampions. Auf dem Platz passten die Roboter ihre Positionierung und Strategien an.
Wenn sie in schnellen Ballwechseln aus dem Gleichgewicht gebracht wurden, fingen sich die Maschinen wieder, richteten ihre Haltung neu aus und blieben im Punkt.
Sportliche Vorführungen sind für Chinas humanoiden Sektor zu einem bevorzugten Testfeld geworden, seit das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie 2023 Leitlinien veröffentlichte, die diese Maschinen als vorrangige Frontier-Technologie einstuften. Sportveranstaltungen testen Echtzeit-Wahrnehmung, Balance und Ganzkörperkontrolle – genau die Fähigkeiten, die Entwickler wie Unitree Robotics und Teslas Optimus-Programm für Einsätze außerhalb strukturierter Fabrikumgebungen verfolgen.
Galbots G1 ist die physische Plattform, die für die Demonstration verwendet wurde. Es handelt sich um einen 173 Zentimeter großen, 85 Kilogramm schweren humanoiden Roboter mit einer Armlänge von 190 Zentimetern und einem Torso-Lift, der seine Reichweite auf 240 Zentimeter erweitert. Galbot sagte, diese Maße seien gewählt worden, um nachzuahmen, wie ein Mensch ein Spielfeld abdecken würde.
Jeder Arm verfügt über 7 Freiheitsgrade und austauschbare Endeffektoren, darunter Zweifinger-Greifer und geschickte Hände mit 22 Freiheitsgraden. Visuelle und taktile Sensoren speisen das Wahrnehmungssystem, das Geschwindigkeit, Drall und Flugbahn des Balls verfolgt.
Die Software mit dem Namen LATENT steht für Learning Athletic Humanoid Tennis Skills from Imperfect Human Motion Data.
Laut Galbot zerlegt das Framework Tennis in wiederverwendbare Bewegungsprimitiven, darunter Vorhandschläge, Rückhandschläge, seitliche Shuffle-Schritte und Kreuzschritte, und setzt sie anschließend zu vollständigen Schlägen zusammen. Das System sei darauf ausgelegt, aus groben Amateurdaten zu lernen, so das Unternehmen.
Das Lernen aus unstrukturierten menschlichen Demonstrationen statt aus manuell programmierten Bewegungen ist ein breiterer Wandel in der Robotik, wobei Forschungsteams allgemeine humanoide Systeme zunehmend mit Teleoperation und Motion-Capture-Daten trainieren.
Forscher sammelten mit einem kleinen Rig etwa fünf Stunden Tennisbewegungen von Freizeitspielern. Anschließend nutzten sie Reinforcement Learning und groß angelegte Simulationen, um den Roboter darauf zu trainieren, die richtigen Bewegungen auszuwählen und zu kombinieren.
Tiangong Ultra lief 9,39 Sekunden, Bolt 9,58
Cryptopolitan berichtete, dass ein kopfloser humanoider Roboter namens Tiangong Ultra, entwickelt vom staatlich unterstützten Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics, die 100 Meter in 9,39 Sekunden lief. Damit unterbot er die 9,58 Sekunden, die Usain Bolt 2009 aufgestellt hatte.
Dasselbe Modell absolvierte später einen 400-Meter-Lauf in einer angepassten Zeit von 38,15 Sekunden.
Cryptopolitan berichtete außerdem, dass einige Läufer nicht starteten oder nur im Schritttempo unterwegs waren, während ein Boxroboter in die Seile fiel und reglos liegen blieb, bis Menschen ihn wegtrugen.
Am Veranstaltungsort in Beijing sagte ein Rentner, die Läufe seien „nur ein Wettbewerb der Geschwindigkeit. Es ist kein Test der Intelligenz.“
Unitree Robotics erklärte, sein Superman-Humanoid habe 12,66 Meter pro Sekunde erreicht, obwohl Cryptopolitan anmerkte, dass diese Angaben aus einem Firmenvideo stammen und nicht unabhängig verifiziert wurden.
WORLD RECORD! Galbot robot completed 100+ consecutive autonomous tennis rallies with zero mistakes! 🎾 Fully autonomous. 📷 Live Broadcast. A new milestone for humanoid robot tennis! #AstraTennis #EmbodiedAI #HumanoidRobots #WHRG #Galbot pic.twitter.com/c7uTrX09ES — Galbot (@GalbotRobotics) August 23, 2026
WORLD RECORD!
Galbot robot completed 100+ consecutive autonomous tennis rallies with zero mistakes!
🎾 Fully autonomous. 📷 Live Broadcast.
A new milestone for humanoid robot tennis! #AstraTennis #EmbodiedAI #HumanoidRobots #WHRG #Galbot pic.twitter.com/c7uTrX09ES
— Galbot (@GalbotRobotics) August 23, 2026
If you're reading this, you’re already ahead. Stay there with our newsletter .