Jonathan Winer ist davon überzeugt, dass die Vereinigten Staaten den falschen Produktionskrieg führen. Sein Startup, Foundational Industries, hat eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 25 Millionen Dollar eingeworben – exklusiv von Fortune berichtet –, um Fabriken zu entwickeln, in denen künstliche Intelligenz den gesamten Betrieb steuert, anstatt Automatisierung lediglich auf herkömmliche Montagelinien aufzusetzen.

Die Finanzierungsrunde wurde von BoxGroup und Zigg Ventures geleitet, mit Beteiligung von Abstract Ventures, Adverb Ventures, Buckley Ventures und Offline Ventures. Sie spiegelt ein wachsendes Investoreninteresse an Startups wider, die sich auf die Schnittstelle von KI und physischer Produktion konzentrieren – ein Bereich, der zunehmend Aufmerksamkeit erhält, während Washington seine industriepolitischen Maßnahmen ausbaut, darunter die 52 Milliarden Dollar an Fertigungsanreizen für die Halbleiterindustrie durch den CHIPS and Science Act und breiter angelegte Bemühungen zur Rückverlagerung kritischer Lieferketten.

Anstatt bestehende Anlagen mit einzelnen Roboterarmen und Bildsensoren nachzurüsten, stellt Foundational Industries physische Produkte – beginnend mit Rechenzentrums-Hardware – in Fabriken her, die von Grund auf für den softwarebasierten Betrieb konzipiert sind. Winer, der sechs Jahre bei Alphabet's Sidewalk Infrastructure Partners verbrachte und dort über 1 Milliarde Dollar an Kapital einsetzte, sagte, dass die Seed-Finanzierung noch keine fabrikmaßstäbliche Anlage finanzieren werde.

„Was uns dies ermöglicht, ist im gewissen Sinne die Entwicklung eines Minimum Viable Product“, sagte Winer. „Wir haben die gesamte Fabrik bereits in Software erstellt und mithilfe von Software-Emulatoren simuliert.“

Zu den ersten Kunden von Foundational Industries gehören Rechenzentrumsentwickler, Neoclouds und Chiphersteller, die maßgeschneiderte Rack-Gehäuse benötigen, da neue KI-Chips bei unterschiedlichen Spannungen und Kühlungsanforderungen arbeiten. Die Nachfrage nach derart angepasster Hardware hat im Zuge des globalen Ausbaus der KI-Infrastruktur zugenommen, bei dem Hyperscale-Betreiber und aufstrebende Cloud-Anbieter um eine Erweiterung ihrer Kapazitäten wetteifern und Beschleuniger der nächsten Generation von Unternehmen wie Nvidia, AMD und einer wachsenden Zahl von Custom-Silicon-Designern übernehmen. Das Unternehmen lehnte es ab, Kundennamen zu nennen.

Winers breiteres Argument richtet sich auf China. Die vorherrschende Auffassung in Washington schreibt die chinesische Dominanz in der Fertigung billiger Arbeitskräfte und qualitativ minderwertigerer Imitation zu. Winer hält diese Einschätzung für veraltet.

„Viele ihrer Fabriken gehören zu den am weitesten fortgeschrittenen automatisierten Fabriken der Welt, und sie nutzen zunehmend nicht nur internationale industrielle Automatisierung, sondern auch im Inland entwickelte und produzierte Lösungen“, sagte er.

China hat in den vergangenen zehn Jahren mehr als 1 Billion Dollar in fortschrittliche Fertigung investiert, unterstützt durch staatliche Subventionen und das, was Winer als „ein wirklich dichtes industrielles Ökosystem“ bezeichnet, das eine rasche Produktentwicklung und -einführung ermöglicht.

Genau diese Dichte ist der Grund, warum Winer glaubt, dass eine direkte Nachahmung des chinesischen Ansatzes nicht erfolgreich sein wird. „Wir verfügen einfach nicht über die Menschen oder die Fähigkeiten, um das zu tun“, sagte er. „Und selbst wenn wir es täten, wäre es gegenüber China wirtschaftlich wahrscheinlich nicht wettbewerbsfähig.“

Stattdessen besteht Winers Strategie darin, diesen Wettbewerb zu umgehen und eine grundlegend andere Art von Fabrik zu errichten. Seine These stützt sich auf zwei amerikanische Vorteile: fortschrittliche KI-Modelle und Forscher – eine Talentlücke, die er als schrumpfend anerkennt – sowie eine deutlich größere KI-Rechenkapazität. In Kombination ermöglichen diese Faktoren dem System von Foundational Industries, die „Produktabsicht“ eines Kunden zu erfassen und nahezu sofort eine Stückliste sowie einen Fertigungsprozess zu generieren – ein Schritt, der traditionell Monate manueller Entwicklungsarbeit erforderte.

Winer setzt zudem gegen das, was er als strukturelle Schwäche des chinesischen Modells ansieht. Er argumentiert, dass chinesische Fabriken, so fortschrittlich sie auch sein mögen, weiterhin auf ältere Automatisierungsformen aufbauen, die eine kontinuierliche Auslastung erfordern, um staatliche Subventionen zu rechtfertigen.

„Sie müssen jetzt irgendwie das Ungetüm füttern“, sagte er.

Seine Wette lautet, dass KI-native Fabriken – die mit jeder Iteration billiger und schneller werden – den Vereinigten Staaten den dringend benötigten Wettbewerbsvorteil in der Fertigung verschaffen können.

Dieser Beitrag war ursprünglich auf Fortune.com erschienen.