Künstliche Intelligenz hält Einzug in nahezu jeden Bereich des Berufs- und Privatlebens, von Chatbots in alltäglichen Arbeitsabläufen bis hin zu Rechenzentren, die in Vorstädten entstehen. Revathi Advaithi, Vorstandsvorsitzende des Supply-Chain-Riesen Flex, warnt, dass der Boom abrupt zum Stillstand kommen könnte, wenn Amerikas Infrastruktur weiter den Anschluss verliert. Und hinter jedem Modell und jedem Chip verbirgt sich eine stillere Abhängigkeit, die selten Schlagzeilen macht: der Strom, der alles antreibt.

„Die meisten von uns denken nur dann an Strom, wenn bei uns zu Hause der Strom ausfällt oder Ähnliches. Aber wir haben ein Netz, das einfach nicht bereit ist für das, was vor uns liegt“, sagte Advaithi im Gespräch mit Fortune-Geschäftsredakteurin Diane Brady auf der Bühne des jährlichen Most Powerful Women Summit von Fortune in Santa Barbara, Kalifornien.

„Wenn ich an KI-Bereitschaft denke, konzentriert sich jeder auf die Technologie: ob Halbleiter oder Frontier-Modelle und dergleichen. Und ich konzentriere mich darauf: ‚Wenn ihr die Energieinfrastruktur und das Netz nicht bereit bekommt, vergesst alle Frontier-Modelle und vergesst alle Halbleiter‘ Denn dann habt ihr kein Land, das all das nutzen kann.“

Ein jahrzehntelanger Bau

Die Wende ist keine leichte Übung. Advaithi erklärte, dass der Bau eines Stromnetzes, das den wachsenden Energiebedarf des Landes decken kann, Jahrzehnte dauert, während die Entwicklung eines Chips nur fünf Jahre in Anspruch nimmt. Diese Asymmetrie sei der Kern ihrer Argumentation: Halbleiter und Modelle iterieren in Produktzyklen, während Netze sich in Zeiträumen weiterentwickeln, die von Sicherheitsprüfungen, Regulierung und Bauarbeit geprägt sind – das heißt, der KI-Technologiestack kann schneller reifen als das physische System, von dem er abhängt. Da die KI in jede Ecke des Alltags vordringt, dreht sich die Debatte darum, ob Verbraucher und Branchen für die Technologie bereit sind. Für die Flex-Chefin ist die dringendere Frage, ob die Strominfrastruktur des Landes die Transformation bewältigen kann. Bis 2030 könnten rund 11,8 % des gesamten US-Stroms in Rechenzentren fließen, wie eine Berkeley-Studie von 2025 ergibt.

„Wir sind weit zurück, und es wird lange dauern, bis wir wirklich innovieren“, sagte sie. „Der Stromsektor scheint sich seit den Tagen von [Thomas] Edison nicht verändert zu haben, und es wird daher wirklich lange dauern, zu innovieren und zu verändern, was in der Strominfrastruktur passiert.“

Ein Jahrzehnt im Defizit

Advaithi schätzt, dass Amerika in den kommenden zehn Jahren weiterhin mit einer Stromlücke zu kämpfen haben wird, während die Frontier-Modelle weiter wachsen. Der Einsatz all dieser Rechenleistung erfordere eine erhebliche Stromvorsorge, sagte sie – und die USA befinden sich bereits im Defizit. Diese Einordnung verleiht der Berkeley-Prognose konkretes Gewicht: Die Nachfrage der Rechenzentren steigt nach dem Zeitplan der KI, während die Antwort auf der Netzseite – neue Erzeugung, ausgebaute Übertragung, modernisierte Verteilung – deutlich langsamer vorankommt. Sie sagt voraus, dass der Engpass bestehen bleiben wird, sofern das Land seine Standards und Genehmigungen für Innovation nicht beschleunigt.

Mit der KI-Innovation Schritt zu halten, wird auch durch praktische Hürden erschwert. Bei der Entwicklung neuer Stromtechnologien seien eine „gewaltige Menge“ an Genehmigungsverfahren nötig, sagte sie, und auch die Rechenzentren handelten nicht eilig und setzten keine neuen Innovationen ein.

„Es ist kein Witz, wenn ich darüber spreche, dass Innovation bei Energie und Strom lange nicht stattunden hat – und sie hat nicht stattgefunden, weil es Sicherheitsfragen und regulatorische Fragen gibt“, erklärte die Flex-Chefin. „Bei Dingen wie Strom will man nicht herumspielen, weil sie das Leben der Menschen beeinflussen.“

Schneller als das Netz

Wenn die schwerfälligen Prozesse des Landes den Stromfortschritt auf unbestimmte Zeit blockieren, bestehe die Gefahr, warnte Advaithi, dass der wachsende Stromhunger der KI die Infrastruktur überholt, die ihn tragen muss.

„Wenn wir mit der neuen Stromerzeugung nicht ziemlich schnell vorankommen – wenn wir unsere alten und veralteten Übertragungsleitungen nicht modernisieren und wirklich zu einer Verteilung der nächsten Generation kommen – werden wir im Defizit arbeiten“, sagte sie. „Wir wollen nicht, dass sich dieses Defizit darauf auswirkt, was in der KI passiert.“

Die Indikatoren, auf die es nach ihrer Darstellung ankommt, sind verfahrenstechnischer statt technologischer Natur: ob die Genehmigungswege für neue Stromtechnologien beschleunigt werden, ob Rechenzentren beginnen, bereits verfügbare Innovationen zu übernehmen, und ob Upgrades bei Erzeugung, Übertragung und Verteilung von der Diskussion in den Bau übergehen. Das seien ihres Erachtens die Hebel, die entscheiden werden, ob die KI-Ambitionen des Landes auf einem Netz ruhen, das sie tragen kann.

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.com.