F2 sagt, KI kann Arbeitsabläufe in den Private Markets automatisieren
Wichtige Erkenntnisse
- •Private-Markets-Investitionen und -Kreditvergabe hängen laut F2-CEO Don Muir von inkonsistenten, unstrukturierten, multimodalen Daten ab.
- •Muir sagte, dass Associates in Private Equity und Private Credit viel Zeit mit dem Standardisieren und Bereinigen von Daten vor der Entwicklung von Investmentthesen verbringen.
- •F2 sagt, KI könne einen Großteil dieses vorgelagerten Workflows automatisieren und den Durchsatz von Deal-Teams erhöhen.
- •Das Unternehmen nutzt Modelle von Anthropic, Google und OpenAI für seine Plattform.
- •F2 hat Model Context Protocols entwickelt, damit seine Agenten mit Kundenagenten bei Screening, Underwriting und Portfolio-Überwachung zusammenarbeiten können.
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KI hält Einzug in das Geschäft der Private Markets
Investitionen und Kreditvergabe in den Private Markets sind arbeitsintensiv. Ein Startup sagt, KI-Technologie könne das ändern.
- Juli 2026
Private Markets sind von inkonsistenten, unstrukturierten, multimodalen Datensätzen geprägt.
So beschreibt Don Muir, Mitgründer und CEO des nativen KI-Plattformanbieters für Private Markets F2, die Branche, die er mit KI-Technologie verändern will.
Im Gegensatz zu öffentlichen Investitionen und Krediten, die stark standardisiert sind, sind Private-Equity-Finanzierungen und Private Credit oft intransparent, und das Verstehen aller Daten erfordert erheblichen personellen Aufwand.
Die Aufgabe eines Associates im Bereich Private Equity oder Private Credit besteht darin, all diese Daten zu standardisieren und zu bereinigen und sie dann in eine Investmentthese zu überführen, die den Senior-Teams als Grundlage für Anlageentscheidungen dient, erklärte Muir im Targeting AI-Podcast von AI Business.
„All of that blocking and tackling that's done up front can be automated. The throughput of deal teams who are doing that work can be force-multiplied with AI,“ sagte Muir. „Which in our view at F2, means accelerating the growth of the private markets economy on the back of AI-native rails.“
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F2 will die Plattform eines Kunden so konfigurieren, dass sie denselben Bestand an institutionellem Wissen und dieselben Firmenstandards widerspiegelt, auf die Unternehmen seit Jahrzehnten bei Anlageentscheidungen zurückgreifen.
„We can just do it instantly with complete data access and powered by generative AI,“ sagte Muir.
F2s bevorzugte Modelle für diese Arbeit stammen von Anthropic, Google und OpenAI.
Der Anbieter hat außerdem MCPs (model context protocols) entwickelt, die es seinen Agenten ermöglichen, mit den Agenten der Kunden für Private Markets, Screening, Underwriting und Portfolio-Überwachung zu kommunizieren.
Über die Autoren
Shaun Sutner
Senior News Director, AI Business
Shaun Sutner, ein Journalist mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in Tageszeitungen und 12 Jahren bei Informa TechTarget als Redakteur und Autor, leitet die Nachrichtenberichterstattung für AI Business. Zuvor war er Senior News- und Feature-Autor mit Schwerpunkt auf Health-IT und HR-Software bei TechTarget sowie Senior News Director mit Verantwortung für die Berichterstattung über KI, Business Analytics, Datenmanagement und staatliche Technologie-Regulierung.
Sutners Laufbahn bei Zeitungen umfasste investigative Berichterstattung sowie die politische Berichterstattung über das Massachusetts State House für das Worcester Telegram & Gazette. Seit 21 Jahren schreibt er zudem als Kolumnist und Korrespondent für T&G über Schneesportarten. Zu Sutners Interessen zählen außerdem Tennis, Stand-up-Paddleboarding, Kochen und populäre Musik.
Esther Shittu
News Writer, AI Business
Esther Shittu berichtet seit 2021 über KI-Technologien und Branchentrends. Als Co-Moderatorin des Targeting AI-Podcasts spricht sie mit Experten, Vordenkern und Praktikern über zentrale Entwicklungen im Bereich KI. Vor ihrer Zeit bei AI Business schrieb sie für SearchEnterpriseAI, die New York Daily News, Bklyner und die Brooklyn Daily Eagle. Wenn sie nicht tief in die Welt der KI eintaucht, widmet sie sich Herzensprojekten und der Erziehung ihrer drei Töchter.
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