Startups und Unternehmen verlagern laut Bloomberg einen wachsenden Anteil ihrer KI-Workloads zu kostengünstigen offenen Modellen chinesischer Labs, da der Preisdruck der US-Anbieter die Unternehmensbudgets belastet. Das Wettrüsten bei der KI hat eine neue Front eröffnet – und zwar die Rechnung.

Dem Geld folgen, Token für Token

Die Verlagerung zeigt sich deutlich auf OpenRouter, einer Plattform, über die Entwickler auf eine breite Palette von KI-Modellen zugreifen. Chinesische Modelle haben seit dem 8. Februar 2026 in jeder Woche mehr als 30 % der wöchentlichen Tokens auf der Plattform verarbeitet.

Tokens sind die kleinen Textsegmente, die KI-Modelle lesen und schreiben, und die Anbieter rechnen pro Token ab. Damit ist der Token-Anteil ein guter Indikator dafür, wohin die eigentliche Arbeit – und die eigentlichen Ausgaben – fließen.

Der Anteil blieb nicht bei 30 %. Er erreichte bis Mitte September 2026 einen Höchststand von 67 %, was bedeutet, dass chinesische Modelle kurzzeitig etwa zwei von drei Tokens verarbeiteten, die über die Plattform liefen.

Der Preis ist der offensichtlichste Treiber. Chinesische KI-Modelle sind Berichten zufolge 10- bis 50-mal günstiger pro Token als US-Angebote, in einigen Fällen liegen die Preise sogar 90 % niedriger. Die US-Seite der Bilanz ist derweil schwerer geworden: Die nutzungsbasierte Preisgestaltung von OpenAI und Anthropic hat die KI-Kosten für Unternehmen stark in die Höhe getrieben, mit Berichten über Rechnungen, die bis zu um das 100-Fache gestiegen sind. Bei nutzungsbasierter Preisgestaltung hängen die Kosten direkt vom Volumen ab: Je mehr Tokens ein Unternehmen verarbeitet, desto höher die Reung.

Lindy setzt alles auf eine Karte, größere Namen absichern sich

Das auffälligste Beispiel ist Lindy, ein KI-Startup, das im Juni 2026 vollständig von Anthropics Claude-Modellen auf DeepSeeks Modell V4 umgestiegen ist. Der Wechsel sparte dem Unternehmen Millionen und senkte seine Inferenzkosten um rund 90 %. Inferenz – der Schritt, in dem ein trainiertes Modell jede Antwort erzeugt – ist eine wiederkehrende Kostenposition, die mit jeder Anfrage eines Modells anfällt.

Lindys komplette Migration ist die dramatische Variante. Größere Unternehmen gehen einen gemäßigteren Weg und verteilen die Arbeit auf mehrere Modelle, statt sich auf eines festzulegen. DoorDash nutzt Moonshot AIs Kimi. Airbnb arbeitet mit Alibabas Qwen. Coinbase, eine der größten US-Kryptobörsen, nutzt Modelle darunter GLM-5.2.

Wie Chip-Limits einen Preiskrieg formten

Der Hintergrund sind US-Exportkontrollen für moderne Chips, die den Zugang chinesischer Entwickler zu High-End-Hardware einschränkten. Statt zum Stillstand zu kommen, reagierten chinesische Labs mit effizienteren Modellen und aggressiver Preisgestaltung.

Labs wie DeepSeek, Moonshot AI und Alibaba haben offene Modelle veröffentlicht, was bedeutet, dass Unternehmen sie herunterladen und direkt ausführen können, statt den Zugriff nur über eine API zu mieten.

Was das für US-KI-Anbieter und ihre Kunden bedeutet

Für Geschäftskunden ist die Lehre bereits klar: Lock-in vermeiden. Unternehmen wie DoorDash, Airbnb und Coinbase bauen Systeme, die zwischen Modellen wechseln können, was ihnen Verhandlungsdruck verschafft, sobald ein Anbieter seine Preise ändert.

Auf der anderen Seite der Bilanz liegen die Risiken. Die Abhängigkeit von chinesischen Modellen wirft bei manchen Unternehmen Fragen zu Geopolitik und regulatorischen Risiken auf, insbesondere da die Tech-Spannungen zwischen den USA und China ein präsentes Thema bleiben. Die Unternehmen werden diese Bedenken gegen Einsparungen abwägen müssen, die im Fall von Lindy rund 90 % erreichten.

Vorläufig ist die entscheidende Kennzahl OpenRouters Token-Anteil. Er lag seit Februar durchgehend über 30 % und erreichte Mitte September 67 %.

Quelle: CryptoBriefing