Die Kosten für KI in Unternehmen sinken, während die Nutzung ein Rekordhoch erreicht, wie der Ramp AI Index zeigt
Wichtige Erkenntnisse
- •Die KI-Ausgaben von Unternehmen sanken nach ihrem Höchststand im Juli, doch die Nutzung stieg laut Ramp AI Index bis September um fast 50 % auf Allzeithoch.
- •Der effektive Tokenpreis fiel im Zuge eines Preiskriegs unter KI-Anbietern um 41 % auf rund 0,68 $ pro Million Tokens.
- •Anthropic hielt 51 % der Token-Nutzung und OpenAI 44,5 % in der letzten Septemberwoche, zusammen über 95 % der Aktivität in Ramps Stichprobe, während Open-Source-Alternativen unter 5 % blieben.
- •Eine Umfrage unter 472 Unternehmen ergab, dass 86 % Modell-Router einsetzen oder prüfen; die starke Abhängigkeit von Frontier-Modellen dürfte laut Prognose innerhalb eines Jahres von 51 % auf 24 % sinken.
- •KPMG fand heraus, dass fast sechs von zehn Führungskräften messbaren KI-Mehrwert melden, und die OECD wies darauf hin, dass KI-Agenten pro Aufgabe weit mehr Tokens verbrauchen können – billigere Tokens senken womöglich die Stückkosten, ohne die KI-Gesamtausgaben zu reduzieren.
Unternehmen in den USA zahlen weniger für künstliche Intelligenz, obwohl sie diese stärker nutzen, wie aus einer aktuellen Studie des AI Index von Ramp hervorgeht, der Ausgaben und Nutzung in einer großen Stichprobe amerikanischer Unternehmen erfasst. Die Ergebnisse zeigen, dass der anhaltende KI-Preiskrieg die Nachfrage nicht beeinträchtigt. Stattdessen erleichtern die sinkenden Preise den Unternehmen den großflächigen KI-Einsatz. Setzt sich der Trend fort, dürften Anbieter von Chips, Cloud-Kapazität und Inferenz eine entsprechende Steigerung ihrer Finanzergebnisse verzeichnen.
Nutzung um 50 % gestiegen, Ausgaben seit Juli gesunken
Der Ramp-Ökonom Ara Kharazian erklärte, dass die Geldmengen, die Unternehmen in KI investieren, nach einem Rekordhoch im Juli gesunken sind – zu einem Zeitpunkt, als der Markt Anbietern wie OpenAI und Anthropic weit offen stand, um ihre Preise zu senken.
Die Nutzung hat sich in die entgegengesetzte Richtung entwickelt. Bis September stieg die Nutzung um fast 50 % und erreichte ein Allzeithoch. Ramps Nutzungszahlen werden in Tokens gezählt, den grundlegenden Texteinheiten, die KI-Modelle verarbeiten. In der letzten Woche des Monats lag Anthropics Token-Nutzung bei 51 %, die von OpenAI bei 44,5 %, wie Ramp mitteilte, wonach Open-Source-Alternativen unter 5 % blieben. Zusammen machten die beiden Anbieter mehr als 95 % der Token-Aktivität in Ramps Stichprobe aus.
Ramps Zahlen beruhen auf Transaktionsdaten von 70.000 US-Unternehmen, wobei die Token-Daten aus einer kleineren, API-fokussierten Stichprobe stammen, die größere Abnehmer priorisiert.
Laut Kharazian trägt der Wettbewerb zwischen Anthropic und OpenAI dazu bei, KI für mehr Menschen „zugänglicher zu machen“ und zugleich die Kosten für Unternehmen zu senken.
Warum billigere Tokens mehr statt weniger KI bedeuten können
Niedrigere Preise bedeuten nicht zwsläufig eine schrumpfende KI-Branche. Frank Flight, Spezialist bei Citadel Securities, argumentierte in seiner Tokenomics-Analyse, dass der Grad der Adoption zunehmend von der Erschwinglichkeit und Verfügbarkeit von Rechenleistung, Energie und Inferenzkapazität abhängt.
Ramps eigene Daten spiegeln den Preisrückgang wider: Der effektive Tokenpreis sank um 41 % auf rund 0,68 $ pro Million Token, wie der Tracker für gemischte Tokenpreise des AI Index zeigt.
Unternehmen verteilen Aufgaben auf das jeweils günstigste passende Modell
Unternehmen werden auch selektiver darin, welche Modelle welche Aufgaben übernehmen. Die State of Tokenomics Umfrage unter 472 Unternehmen ergab, dass 86 % Modell-Router einsetzten oder prüften, und Router-Nutzer zeigten CFOs gegenüber mit viermal höherer Wahrscheinlichkeit messbaren Mehrwert. Das Muster deutet darauf hin, dass Unternehmen Modelle an Workloads anpassen, statt sich bei jeder Aufgabe auf Frontier-Modelle zu verlassen.
Auch die Abhängigkeit von Frontier-Modellen lockert sich. Derzeit geben 51 % der Befragten an, stark davon abzuhängen, während nur 24 % erwarten, in einem Jahr noch zu dieser Kategorie zu gehören.
Strengere Kostenkontrolle, aber weiterhin mehr Einsatz
KPMGs Q3 AI Pulse ergab, dass fast sechs von zehn Führungskräften messbaren KI-Mehrwert melden, angeführt von Produktivität mit 55 %, gefolgt von schnelleren Entscheidungen mit 49 % und stärkerer finanzieller Performance mit 37 %.
„Die Wertegeschichte der KI wird immer schärfer“, sagte Todd Lohr, Vice Chair und Head of Client Technology & Innovation bei KPMG.
BCG fand ebenfalls heraus, dass inzwischen fast die Hälfte der Unternehmen mit KI Mehrwert erzielt. Insgesamt zeigen die Umfragen, dass Unternehmen ihre Kosten disziplinierter steuern und gleichzeitig den KI-Einsatz ausweiten.
Was fallende Preise für den Markt bedeuten könnten
Günstigere KI könnte Automatisierung in Workflows bringen, die zuvor zu teuer zu automatisieren waren. Die KI-Marktstudie der OECD stellte einen starken Rückgang der qualitätsadjustierten Preise für Sprachmodelle fest und wies darauf hin, dass KI-Agenten pro Aufgabe weit mehr Tokens verbrauchen können.
Das bedeutet, dass billigere Tokens die Stückkosten senken können, ohne dass die KI-Gesamtrechnung sinkt. Mit zunehmender Verbreitung nutzen Unternehmen schlicht deutlich mehr KI.
Quelle: Cryptopolitan
