Die KI-Ausgaben von Unternehmen sind 2026 weit schneller gewachsen, als die Finanzabteilungen geplant hatten, und eine kleine Gruppe intensiver Nutzer von KI-Agenten war dafür maßgeblich verantwortlich, wie ein neuer Bericht der Risikokapitalfirma Menlo Ventures zeigt.

Die Unternehmen hatten mit einer ungefähr Verdoppelung der KI-Ausgaben in diesem Jahr gerechnet. Tatsächlich stiegen sie deutlich stärker. Menlo Ventures veröffentlichte seinen Bericht „2026 State of Enterprise AI“ am 3. November 2026, und die Ergebnisse legen nahe, dass die Unternehmen ihre KI-Budgetziele nicht nur knapp verfehlt haben – sie verfehlten sie um ein Vielfaches. Eine so große Lücke – tatsächliche Ausgaben von rund zweieinhalbmal der geplanten Summe – deutet darauf hin, dass die Budgetierungsprozesse mit der Geschwindigkeit, mit der sich der KI-Verbrauch innerhalb eines Unternehmens skalieren kann, noch nicht Schritt gehalten haben.

Eine auf X geteilte Zusammenfassung der Ergebnisse besagte, dass eine kleine Gruppe intensiver KI-Agenten-Nutzer die KI-Ausgaben von Unternehmen auf das 4,7-Fache des Niveaus von 2025 getrieben hatte, während die Unternehmen mit dem 1,9-Fachen geplant hatten.

Die Zahlen hinter der Budgetüberschreitung

Die zentrale Einsatz-Kennzahl des Berichts ist beeindruckend. Die Ausgaben von Unternehmen für den KI-Einsatz erreichten bis September 2026 176,8 Mrd. Dollar, gegenüber 33 Mrd. Dollar im Jahr 2025 – ein Sprung um das 5,4-Fache, der zugleich eine Beschleunigung markiert, da die Wachstumsrate des Vorjahres bei 3,9x lag.

Die Unternehmen hatten ein Wachstum im Bereich von 1,9x bis 2x prognostiziert. Am Ende gaben sie rund das 2,5-Fache ihrer geplanten KI-Budgets aus. Die Lücke zwischen Plan und Realität war bei den intensivsten Nutzern am größten, insbesondere bei Organisationen, die autonome KI-Agenten einsetzen.

Bemerkenswert ist, dass die Überschreitung nicht auf eine breite Welle neuer Anwender zurückzuführen war. Der Anteil der Unternehmen, die in KI investieren, stieg nur moderat, von 55 % auf 65 %. Dieses Detail ist für die Einordnung der Zahlen wichtig: Die Gesamtsumme wuchs, weil bestehende KI-Käufer weit mehr ausgaben – nicht, weil eine wesentlich größere Zahl von Unternehmen mit dem Kauf begann.

Was die Herkunft des Geldes angeht, so ergab der Bericht, dass 55 % der gestiegenen Ausgaben aus neuen Budgets stammten, während nur 9 % von traditionellen SaaS-Tools zu KI-nativen Alternativen verschoben wurden. Mit anderen Worten: Die Überschreitung wurde überwiegend durch Mittel finanziert, die außerhalb bestehender Software-Budgets zugewiesen wurden, und nicht durch das Ersetzen etablierter Tools – ein Zeichen dafür, dass sich die KI-Ausgaben von Unternehmen bislang als zusätzliche Ausgaben und nicht als Substitution innerhalb bestehender Budgetposten verhalten.

Agenten sind nun die größten Kunden

Autonome KI-Agenten machen inzwischen 80 % der Token-Nutzung auf Plattformen aus, die für die Interaktion mit Modellen entwickelt wurden, so der Bericht. Die Agenten-Aktivität ist seitdem die Agenten die Nutzung durch Menschen Anfang 2026 überholt haben, um das 37-Fache gewachsen. Hier wird die Planungslücke am deutlichsten: Token-basierter Verbrauch skaliert mit den Workloads und nicht mit der Mitarbeiterzahl, sodass die Ausgaben in agentenlastigen Organisationen die Budgetannahmen übersteigen können, die vor diesem Nutzungsmuster festgelegt wurden.

Wohin das Geld floss

Die Ausgaben für KI-Anwendungen erreichten rund 77 Mrd. Dollar, gegenüber 19 Mrd. Dollar im Vorjahr. Zwei Kategorien dominierten: Coding-Tools nahmen 34 Mrd. Dollar ein, während Produktivitäts-Tools auf 25 Mrd. Dollar kamen. Zusammen machten Coding und Produktivität 76 % der Anwendungs-Ausgaben aus. Diese Konzentration zeigt, dass Unternehmen ihre Anwendungs-Budgets hin zu Tools lenken, die in den Arbeitsalltag eingebettet sind.

Auf der Infrastrukturebene festigten die führenden Frontier-Labs ihre Position. Anthropic, OpenAI und Google verbuchten 2026 69 % der KI-Einsatz-Ausgaben auf sich, insgesamt 122,7 Mrd. Dollar, gegenüber einem kombinierten Anteil von 50 % im Jahr 2025. Mehr als zwei Drittel der Einsatz-Ausgaben von Unternehmen fließen nun an drei Anbieter – eine deutliche Konsolidierung gegenüber der ausgewogeneren Verteilung vor einem Jahr.

Bei den API-Ausgaben für große Sprachmodelle führte Anthropic mit 55 %, gefolgt von OpenAI mit 31 % und Google mit 9 %.

Wie die Umfrage durchgeführt wurde

Der Bericht basiert auf einer Umfrage unter rund 400 US-Entscheidungsträgern, die vom 8. bis zum 26. September 2026 durchgeführt wurde. Die Zahlen bilden eine Momentaufnahme des US-Unternehmensmarkts, die etwa fünf Wochen vor der Veröffentlichung des Berichts am 3. November aufgenommen wurde. Da die Ist-Werte für 2026 deutlich über dem Plan liegen, liefert der Datensatz den Finanzabteilungen eine konkrete Grundlage für den kommenden Budgetzyklus, bei dem die offene Frage ist, ob die Planungsannahmen angepasst werden, um den agentengetriebenen Verbrauch widerzuspiegeln.