ElevenLabs setzt eigene KI-Agenten in Vertrieb, Recruiting und internem Support ein
Wichtige Erkenntnisse
- •Der Inbound-Sales-Agent von ElevenLabs hat in diesem Jahr mehr als 3.000 Kunden-Leads verarbeitet und über 90 % davon in 32 Sprachen ohne menschliches Eingreifen qualifiziert.
- •Die internen KI-Agenten des Unternehmens sparten bis Ende Oktober 2026 gemeinsam mehr als 1.200 Arbeitsstunden pro Monat ein und bearbeiteten über 5.000 Anfragen, während sie mehr als 150 Support- und Engineering-Tickets generierten.
- •Neben der Sales-Qualifizierung setzt ElevenLabs KI-Agenten ein, um neue Vertriebsmitarbeiter zu schulen, Vorstellungsgespräche in der ersten Runde zu führen und Fragen der Mitarbeiter in Slack zu beantworten.
- •Der interne Rollout läuft auf der ElevenAgents-Plattform – demselben Konversationsagenten-Produkt, das ElevenLabs an Unternehmenskunden verkauft.
- •Die Bewertung von ElevenLabs hat sich in sieben Monaten verdoppelt, von 11 Milliarden US-Dollar bei der Series D im Februar 2026 auf 22 Milliarden US-Dollar bei einem Mitarbeiter-Tender-Angebot im September 2026.

ElevenLabs, das in London ansässige KI-Voice-Startup, hat sein eigenes Produkt im eigenen Haus eingesetzt und nutzt eigene KI-Agenten für Sales-Qualifizierung, Einarbeitung von Mitarbeitern, Recruiting und internen Support – und die ersten Zahlen können sich sehen lassen.
Der Inbound-Sales-Agent des Unternehmens hat in diesem Jahr mehr als 3.000 Kunden-Leads verarbeitet und davon über 90 % in 32 Sprachen qualifiziert, ganz ohne menschliches Eingreifen. Dieser Sales-Bot ist nur einer von mehreren: ElevenLabs nutzt KI-Agenten auch, um neue Vertriebsmitarbeiter zu schulen, Vorstellungsgespräche in der ersten Runde zu führen und Fragen der Mitarbeiter in Slack zu beantworten. Der Rollout macht das Startup zu einem markanten Beispiel für ein KI-Unternehmen, das zentrale Geschäftsfunktionen mit derselben Technologie betreibt, die es an Unternehmenskunden vermarktet.
Ein Unternehmen, das teilweise von seinem eigenen Produkt besetzt ist
Das Aushängeschild ist der Inbound-Sales-Development-Representative-Agent (SDR). In einem typischen Softwareunternehmen ist der SDR die Person, die auf eine neue Anfrage antwortet, prüft, ob der Interessent es ernst meint, und entscheidet, ob er an einen Closer weitergeleitet wird. ElevenLabs hat diese erste Filterung an Software übergeben. In diesem Jahr gingen über 3.000 Leads durch den Agenten, und er qualifizierte mehr als 90 % davon, ohne dass eine Person die Konversation berührte.
Die Zahl der 32 Sprachen ist wichtiger, als sie scheinen mag. Die Besetzung eines menschlichen Vertriebsteams, das Leads in 32 Sprachen bearbeiten kann, würde ein großes, geografisch verteiltes Team erfordern. Der Agent erledigt dies aus einer einzigen Bereitstellung.
Ein zweiter Agent fungiert als Sparring-Partner für neue Vertriebsmitarbeiter. Er spielt die Rolle eines Kunden, damit neue Mitarbeiter Pitches und den Umgang mit Einwänden üben können, und ElevenLabs sagt, dass dies die Einarbeitung dieser Gruppe beschleunigt hat.
Ein dritter Agent übernimmt Vorstellungsgespräche in der ersten Runde mit Bewerbern. Recruiting-Screens sind repetitiv, zeitaufwändig und oft Wochen im Voraus ausgebucht. Die Verlagerung des ersten Gesprächs an einen Agenten gibt menschlichen Recruitern Zeit für die späteren Runden.
Dann gibt es noch den internen Helpdesk. Im Slack-Workspace des Unternehmens antworten mehrere Agenten auf Fragen der Mitarbeiter dazu, wie interne Prozesse funktionieren.
Die Zahlen hinter dem internen Rollout
Laut Forschungsergebnissen zum Unternehmen sparten die internen Agenten bis Ende Oktober 2026 gemeinsam mehr als 1.200 Arbeitsstunden pro Monat ein. Sie bearbeiteten zudem mehr als 5.000 Anfragen pro Monat und generierten über 150 Support- und Engineering-Tickets.
Die Ticket-Zahl ist ein aufschlussreiches Detail. Sie deutet darauf hin, dass die Agenten nicht einfach nur Fragen beantworten und den Fall abschließen, sondern Probleme an die Menschen weiterleiten, die sie beheben müssen.
Die Agenten laufen auf ElevenLabs' ElevenAgents-Plattform, demselben Konversationsagenten-Produkt, das das Unternehmen an externe Firmen verkauft. Damit sind die monatlichen Einsparungen und Anfragevolumina mehr als interne Effizienzstatistiken: Sie dienen zugleich als Produktionszahlen für die Plattform selbst – erzeugt im Unternehmen, das sie verkauft.
Alex Holt kam im Juni 2026 als Field CTO zum Unternehmen und bringt Erfahrung von Palantir mit. Seine Arbeit konzentriert sich auf die Erweiterung der Produktlinie des Unternehmens und den Aufbau von Integrationen mit Contact-Center-Plattformen – den Systemen, auf denen große Kundenserviceabteilungen bereits laufen. Die Contact-Center-Arbeit ist der Punkt, an dem die interne und externe Geschichte zusammenlaufen: Die Plattform, die ElevenLabs intern nutzt, ist dieselbe, die in die Systeme integriert wird, auf denen große Kundenserviceabteilungen bereits laufen.
Eine schnell steigende Bewertung
ElevenLabs wurde 2022 gegründet und hat seinen Sitz in London. Das Unternehmen machte sich einen Namen mit KI-generierten Stimmen, bevor es in Voice- und Chat-Agenten für Unternehmen expandierte.
Investoren haben für diese Entwicklung tief in die Tasche gegriffen. Das Unternehmen nahm im Februar 2026 eine Series D über 500 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 11 Milliarden US-Dollar auf. Sieben Monate später bewertete ein Mitarbeiter-Tender-Angebot über 300 Millionen US-Dollar im September 2026 das Unternehmen mit 22 Milliarden US-Dollar – das Doppelte des Februawerts.
Ein Mitarbeiter-Tender ermöglicht es Mitarbeitern, einige ihrer Anteile an Investoren zu verkaufen, ohne dass das Unternehmen an die Börse geht. Er gibt frühen Mitarbeitern eine Möglichkeit, einen Teil ihrer Beteiligung in Cash zu verwandeln, und gibt dem Markt eine frische Preisbewertung des Geschäfts.
Die Kundenliste hilft, das Vertrauen zu erklären. Zu den Organisationen, die ElevenLabs-Technologie nutzen, gehören die Deutsche Telekom und die ukrainische Regierung. Die Zahlen, auf die es danach ankommt, sind operativ: die monatlich eingesparten Stunden, bearbeiteten Anfragen und generierten Tickets der internen Agenten – gemessen an einer Bewertung, die sich in sieben Monaten verdoppelt hat.