EAIGLE, ein auf Gate-to-Dock-Logistik spezialisierter Automatisierungsanbieter, hat nach einem Umsatzwachstum von 350% im Jahresvergleich eine Wachstumsfinanzierungsrunde abgeschlossen, sagte CEO und Gründer Amir Hoss in einem Interview mit FreightWaves.

Die Computer-Vision-Plattform des Unternehmens verkürzt die bisher zwischen 7.5 und 18 Minuten liegenden Gate-Dwell-Zeiten auf unter 30 Sekunden — und manchmal auf unter eine Minute —, indem sie die bereits vorhandene Kamera-Infrastruktur der Anlagen nutzt.

Hoss sagte, die Technologie solle langjährige Ineffizienzen in Distributionsprozessen beheben, in denen Gate-Staus und eingeschränkte Transparenz im Yard für Spediteure, Makler und Verlader anhaltende Probleme darstellen. Das System von EAIGLE automatisiert den gesamten Check-in- und Check-out-Prozess, validiert Frachtbriefe, Bestellungen, Termine und USDOT-Nummern in Echtzeit und leitet saubere Daten über APIs direkt an Yard-Management-, Warehouse-Management- und Transportation-Management-Systeme weiter.

An einer aktiven Anlage, an der Hoss sprach — ein Standort, der täglich rund 1,100 Lkw über zwei Gates und vier Fahrspuren abwickelt — ersetzte EAIGLE 18 Vollzeitkräfte über drei Schichten hinweg durch einen vollständig unbemannten, papierlosen Betrieb.

„We didn’t validate here, we just log“, erinnerte sich Hoss an eine Aussage eines Wachmanns vor fünf oder sechs Jahren und beschrieb damit einen Prozess, der die nachgelagerten YMS-Daten seiner Ansicht nach unzuverlässig machte. „It becomes garbage in and garbage out“, sagte er.

„The bar is really high because you own that responsibility of initiating the high accuracy and complete data capture and validation for the rest of the systems in the supply chain ecosystem of each one of the operational customers.“

EAIGLE bietet zwei Produkte an. Automated Vehicle Access Control, oder AVAC, übernimmt den Gate-Check-in und -Check-out mithilfe kamerabasierter Validierung. YardSite nutzt Kameras auf Lichtmasten, Außenwänden und Shunt-Trucks, um den Yard kontinuierlich zu scannen und das YMS in Echtzeit über API-Verbindungen zu aktualisieren. In einigen schnell getakteten Fertigungsumgebungen, etwa in Automobilwerken, verlangen Kunden Aktualisierungen alle vier Minuten oder weniger, um die Dock-Effizienz aufrechtzuerhalten.

Die Plattform dient auch als Diebstahlschutzschicht. Hoss sagte, EAIGLE verhindere in Hochrisiko-Distributionszentren durchschnittlich zwei bis drei Frachtdiebstahlversuche pro Monat, indem es nicht übereinstimmende oder abgelaufene BOLs, für eine andere Anlage ausgestellte BOLs und Carrier mit früherer Diebstahlhistorie, die über USDOT-Daten sichtbar ist, markiere. Er verwies auf zunehmenden Diebstahl von Leertrailern als wachsende Sorge und sagte, gefälschte oder veraltete Papiere seien der häufigste Weg, über den unautorisierte Ladungen einen Yard verlassen.

Mit Blick nach vorn sagte Hoss, das Unternehmen werde innerhalb von zwei Wochen eine Produktankündigung machen und erhalte Anfragen nach schnellerer Expansion in Nordamerika und international. Innerhalb weniger Monate würden einige EAIGLE-Kunden zudem mit Tests zur autonomen Annahme von Lkw in vollautomatisierten Yards beginnen — ein Schritt hin zu einem Betrieb, bei dem, wie er sagte, „neither the truck nor the shunt truck nor the yard itself is operated“ by humans und Menschen nur Ausnahmen und Randfälle übernehmen. EAIGLE hat seine autonome Gate- und Yard-Plattform bereits in Anlagen in den USA, Kanada und Europa ausgerollt.

Die KI-Plattform von EAIGLE verkürzt die Gate-Verweildauer mithilfe vorhandener Kamera-Infrastruktur von bis zu 18 Minuten auf unter 30 Sekunden und kann pro Anlage bis zu 18 Vollzeitkräfte am Gate ersetzen.

Das Unternehmen meldete ein Wachstum von 350% im Jahresvergleich und schloss eine Wachstumsfinanzierungsrunde ab; internationale Expansion und eine Produktankündigung werden innerhalb von zwei Wochen erwartet.

Die Echtzeit-Validierung von BOL-, PO- und USDOT-Daten stoppt in Hochrisiko-Distributionszentren durchschnittlich zwei bis drei Frachtdiebstahlversuche pro Monat.

Diese Zusammenfassung wurde dank einer Transkription des Interviews erstellt; das vollständige Interview finden Sie im Video oben.

Der Beitrag AI Cuts Gate Dwell to 30 Seconds as Eagle Grows 350% erschien zuerst auf FreightWaves .