Dun & Bradstreet hat KI-Funktionen auf Basis von Gemini Enterprise angekündigt, die komplexe Kredit- und Risikoworkflows unterstützen sollen. Ermöglicht durch Model Context Protocol (MCP)-Server-Integrationen ist die Zusammenarbeit darauf ausgelegt, Nutzern den Aufbau von KI-Systemen mit Governance für schnelleres Onboarding, belastbarere Risikoentscheidungen und skalierbare Kreditvergabeworkflows zu erleichtern.

KI wird zu einem integralen Bestandteil davon, wie Finanzinstitute Kunden bewerten, Kredite vergeben und Risiken steuern, was die Bedeutung der Informationen erhöht, die diesen Entscheidungen zugrunde liegen. Laut einer Dun-&-Bradstreet-Umfrage aus dem Jahr 2026 geben jedoch nur 8 % der Organisationen in Finanzdienstleistungen und im Versicherungswesen an, dass ihre Unternehmensdaten vollständig bereit sind, den Einsatz von KI im großen Maßstab zu unterstützen. Diese Lücke erklärt, warum Unternehmen, die KI in regulierten Workflows einsetzen, nicht nur auf Automatisierung setzen, sondern auch auf Qualität, Rückverfolgbarkeit und Governance der zugrunde liegenden Daten achten.

Das Unternehmen gibt an, dass der D&B Commercial Graph™ den Wandel zu zuverlässigeren KI-Workflows unterstützt, indem er die grundlegende Kontextschicht bereitstellt, die es Agenten ermöglicht, Unternehmensidentität, Beziehungen und Risiken in der gesamten Weltwirtschaft zu verstehen. Die daraus resultierenden Ergebnisse sind konsistent, erklärbar und auditierbar.

„Banken haben Jahrzehnte damit verbracht, digitale Infrastruktur aufzubauen. Der nächste Wettbewerbsvorteil besteht darin, eine Intelligenzinfrastruktur für KI aufzubauen“, sagte Scott Spencer, General Manager of Finance & Credit bei Dun & Bradstreet. „Unsere Zusammenarbeit mit Gemini Enterprise hilft Finanzinstituten, KI auf die geschäftskritischen Entscheidungen anzuwenden, die sie täglich treffen, indem diese Entscheidungen in verifiziertem Geschäftskontext verankert werden.“

Für Finanzinstitute bringt die Zusammenarbeit drei praktische Vorteile:

• Beschleunigte Workflows für Kundenakquise, Kreditbewertung, Compliance und Risikoentscheidungen.
• Kontinuierliches Monitoring, das über herkömmliche Know Your Customer (KYC)- und Know Your Business (KYB)-Programme hinausgeht.
• Gestärkte Governance, Erklärbarkeit und Vertrauen in agentische Workflows durch verifizierten Geschäftskontext.

„Finanzinstitute möchten KI für ihre komplexesten Workflows einsetzen, dürfen dabei aber keine Kompromisse bei Vertrauen und Transparenz eingehen“, sagte Satish Thomas, Vice President bei Google Cloud. „Durch die Verbindung der verifizierten Unternehmensdaten von D&B mit Gemini Enterprise for Financial Services helfen wir Organisationen, mit Zuversicht zu automatisieren – mit der Geschwindigkeit von KI, verankert in genauen, prüfungsbereiten Daten.“

„Finanzinstitute stehen unter Druck, ihre Entscheidungsfindung zu modernisieren und dabei mit steigenden Risiken, regulatorischen Erwartungen und wachsender Datenkomplexität umzugehen“, sagte Alex Zuck, General Manager of Risk bei Dun & Bradstreet. „Die Lösung besteht nicht einfach darin, KI in bestehende Workflows einzufügen; vielmehr geht es darum, Abläufe über das bislang Mögliche hinaus zu verändern, indem kontinuierlich aktualisierter Geschäftskontext mit KI-Funktionen integriert wird. Diese Integration hilft, rechtzeitige Warnungen vor unmittelbar drohenden Risiken zu unterstützen, aber sie hilft Unternehmen auch, neue Chancen zu entdecken. Die Kombination aus D&Bs verifiziertem Geschäftskontext und Gemini Enterprise for Financial Services dürfte verändern, wie Finanzdienstleister über Risiko denken.“