Dell-Aktie steigt, nachdem Texas A&M das Unternehmen mit dem Bau der KI-Supercomputing-Plattform IGNITE beauftragt
Wichtige Erkenntnisse
- •Die Texas A&M Engineering Experiment Station hat Dell Technologies ausgewählt, um IGNITE zu bauen, eine durch den Bundesstaat Texas finanzierte Plattform für KI und High-Performance Computing.
- •IGNITE dürfte zu den größten KI-Implementierungen im Hochschulbereich gehören, die AMD Instinct MI355X GPUs nutzen.
- •Das vollständige System wird in einem Equinix International Business Exchange-Rechenzentrum in Dallas installiert und nutzt Dell PowerRack-Systeme, flüssigkeitsgekühlte PowerEdge XE9785L-Server und PowerScale-Speicher.
- •Das IGNITE-Projekt erweitert eine bestehende Partnerschaft zwischen Dell und dem Texas A&M University System, zu der bereits die Computing-Umgebungen FASTER, Grace, ACES und Launch gehören.
- •Die Plattform wird eine gemeinsame Computing-Infrastruktur bereitstellen, die unterschiedliche Sicherheitsanforderungen berücksichtigt und Forschern ermöglicht, in einer einzigen Umgebung zu arbeiten, statt auf getrennte Systeme angewiesen zu sein.

Dell Technologies (DELL) stieg um 2,55% auf $450.53, nachdem die Texas A&M Engineering Experiment Station das Unternehmen für ein großes Infrastrukturprojekt im Bereich künstliche Intelligenz ausgewählt hatte.
Die Vereinbarung sieht vor, dass Dell das Innovative Growth in Next Generation AI Technology Ecosystem, bekannt als IGNITE, entwirft und bereitstellt. Die Plattform soll groß angelegte Forschung in den Bereichen künstliche Intelligenz und High-Performance Computing in wissenschaftlichen, ingenieurtechnischen, medizinischen, verteidigungsbezogenen und weiteren Feldern ausbauen.
Dell sichert sich KI-Infrastrukturauftrag von Texas A&M
Die Texas A&M Engineering Experiment Station wählte Dell Technologies aus, um IGNITE zu entwerfen und zu bauen, eine Plattform für künstliche Intelligenz und High-Performance Computing, die durch Mittel des Bundesstaates Texas finanziert wird. Die Initiative zielt darauf ab, die fortgeschrittenen Forschungskapazitäten im gesamten Texas A&M University System zu stärken.
IGNITE ist darauf ausgelegt, Forschungsprogramme in den Bereichen Ingenieurwesen, nationale Sicherheit, wissenschaftliche Entdeckungen, Gesundheitswesen und verwandten Bereichen zu unterstützen. Die Plattform wird eine gemeinsame Computing-Infrastruktur für große Arbeitslasten bereitstellen und zugleich unterschiedliche Sicherheitsanforderungen berücksichtigen. Diese Struktur soll Forschern ermöglichen, in einer einzigen Umgebung zu arbeiten, statt für verschiedene Projekte auf getrennte Computersysteme angewiesen zu sein.
Die Architektur ermöglicht außerdem eine Erweiterung des Systems, wenn künftige Forschungsanforderungen wachsen. Texas A&M erwartet, dass IGNITE zu einer der größten KI-Implementierungen im Hochschulbereich wird, die AMD Instinct MI355X GPUs nutzt.
Die Plattform wird KI-Training, Inferenz, die Entwicklung großer Sprachmodelle und wissenschaftliches Rechnen unterstützen. Sie wird außerdem Rechenressourcen für Robotik, fortschrittliche Fertigung, Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigungsforschung bereitstellen. Solche Arbeitslasten erfordern häufig Prozessoren mit hohem Durchsatz, schnellen Speicher und eng verwaltete Netzwerke, wodurch das Projekt Teil einer breiteren Entwicklung unter Forschungseinrichtungen hin zu gemeinsamen KI- und High-Performance-Computing-Plattformen statt kleinerer, projektspezifischer Systeme ist.
IGNITE kombiniert sichere Infrastruktur und skalierbares Computing
Dell arbeitete während der Planungsphase mit der Texas A&M Engineering Experiment Station zusammen, um die Systemarchitektur der Plattform zu entwickeln. Das Design soll Forschungsprioritäten mit Sicherheitsanforderungen über staatliche und akademische Programme hinweg in Einklang bringen, sodass die Infrastruktur Projekte mit unterschiedlichen Stufen des Datenschutzes unterstützen kann.
Das System wird Dell PowerRack-Systeme zusammen mit flüssigkeitsgekühlten Dell PowerEdge XE9785L-Servern nutzen. Dell wird außerdem Dell PowerScale-Speicher bereitstellen, um Hochgeschwindigkeitsdatenanforderungen über Forschungsarbeitslasten hinweg zu verwalten. Dell Managed Services wird den täglichen Betrieb überwachen, wenn die Rechenanforderungen steigen.
Flüssigkeitskühlung ist für dichte KI-Systeme zunehmend wichtig geworden, weil moderne, beschleunigerbasierte Server Leistungs- und Wärmelasten erzeugen können, die sich mit herkömmlicher Luftkühlung allein nur schwer bewältigen lassen. Die Einbindung von Managed Services spiegelt zudem die betrieblichen Anforderungen großer Forschungs-Computing-Umgebungen wider, in denen Verfügbarkeit, Workload-Planung und Datenbewegung für den täglichen Einsatz zentral sind.
Dell plant, das vollständige System in einem Equinix International Business Exchange-Rechenzentrum in Dallas zu installieren. Die Einrichtung wird sichere Infrastruktur und Konnektivität für den Forschungsbetrieb bereitstellen. Die Vereinbarung soll Texas A&M dabei helfen, Rechenressourcen zu skalieren, ohne isolierte Umgebungen für einzelne Arbeitslasten zu schaffen.
Projekt erweitert Partnerschaft zwischen Dell und Texas A&M
Das IGNITE-Projekt baut auf einer langjährigen Beziehung zwischen Dell Technologies und dem Texas A&M University System auf. Dell unterstützt bereits mehrere Computing-Umgebungen der Universität, darunter FASTER, Grace, ACES und Launch, die für Forschung in mehreren akademischen Disziplinen genutzt werden.
Die erweiterte Zusammenarbeit wird zudem die Ausbildung von Studierenden und die Entwicklung von Fachkräften durch Zugang zu fortgeschrittenen Computing-Ressourcen unterstützen. Studierende und Forscher sollen praktische Erfahrung mit groß angelegter Infrastruktur für künstliche Intelligenz sammeln.
Die Initiative erweitert außerdem die Zusammenarbeit zwischen Universitäten, Regierungsbehörden und Industrieorganisationen. Sie kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Forschungseinrichtungen größere Computing-Plattformen mit stärkeren Sicherheitskontrollen benötigen, während Bundesprogramme zunehmend Infrastruktur verlangen, die sowohl fortgeschrittene künstliche Intelligenz als auch traditionelle High-Performance-Computing-Arbeitslasten unterstützen kann.
Mit IGNITE will Texas A&M seine Kapazität für große Forschungsprogramme erhöhen und langfristige wissenschaftliche Computing-Fähigkeiten ausbauen.