Die Data- und KI-Plattform Databricks hat eine Finanzierungsrunde über $5 Milliarden bei einer Bewertung von $190 Milliarden abgeschlossen und damit ihre Position als eines der wertvollsten privaten Technologieunternehmen der Welt gefestigt. Die Runde gehört zu den größten einzelnen privaten Finanzierungsrunden, die bisher bekannt sind, und platziert Databricks in einer Bewertungsklasse, die weltweit nur von wenigen privaten Unternehmen erreicht wird. CEO Ali Ghodsi argumentierte außerdem, dass künstliche allgemeine Intelligenz nach einer älteren Branchendefinition bereits existiert.

Bewertung und Umsatzgrundlagen

Databricks hatte den Deal am 16. Juli zunächst bei einer Bewertung von $188 Milliarden offengelegt, nachdem ein Term Sheet von bestehendem Investor Coatue geführt worden war. Ghodsi sagte gegenüber Forbes, dass der höhere endgültige Abschlusswert von $190 Milliarden auf eine größere Gesamtrunde und zusätzliche im Finanzierungsprozess ausgegebene Anteile zurückzuführen sei.

Coatue führte die finale Runde erneut an, diesmal gemeinsam mit Blackstone, MGX und T. Rowe Price. Sixth Street Growth war erstmals als Investor beteiligt.

Laut Forbes liegt die Umsatzlaufzeit von Databricks inzwischen über $7 Milliarden, während das Wachstum im Jahresvergleich bis zu 80% erreicht. Diese Entwicklung unterstreicht eine schnelle Umsatzexpansion, die eine Bewertung antreibt, die sich seit Ende 2024 im Wesentlichen verdreifacht hat. Databricks konkurriert im Markt für einheitliche Daten und Analytik direkt mit Snowflake, und die private Bewertung des Unternehmens übertrifft inzwischen deutlich die Marktkapitalisierung des börsennotierten Rivalen — eine Lücke, die anhaltende Spekulationen darüber befeuert hat, ob Databricks einen Börsengang anstrebt oder weiter privat Kapital aufnehmen will.

Ein starker Aufwärtstrend

Databricks wurde Ende 2024 mit $62 Milliarden bewertet, überschritt bis August 2025 die Marke von $100 Milliarden und erreichte im Dezember 2025 eine Bewertung von $134 Milliarden. Die aktuelle Runde entspricht einem Anstieg von fast 40% in etwa fünf Monaten.

Die Ursprünge des Unternehmens gehen auf Apache Spark zurück, ein an der UC Berkeley entwickeltes Open-Source-Framework zur Verarbeitung großer Datensätze. Databricks sagt nun, dass es mehr als 20.000 Organisationen bedient, darunter 70% der Fortune 500.

Trotz der Dynamik bleiben einige Analysten vorsichtig, ob der Preis vollständig gerechtfertigt ist.

„Ein ARR-Wachstum von 50%+ und eine sich in den nächsten Jahren bei 70%+ stabilisierende Bruttomarge sollten die Bewertung rechtfertigen“, sagte Owen Lau, Aktienanalyst bei Clear Street, gegenüber Yahoo Finance. Er fügte jedoch eine Einschränkung hinzu: „Die ROI-Debatte auf der Anwendungsebene ist noch nicht abgeschlossen. Wenn Unternehmen diese KI-Tools nicht monetarisieren oder die Produktivität nicht steigern können, werden sie diese Daten- und KI-Investitionen wahrscheinlich zurückfahren.“

Frisches Kapital für drei Schlüsselprodukte vorgesehen

Ghodsi hat das neue Kapital drei Produkten zugewiesen, die er als die wichtigsten strategischen Wetten des Unternehmens betrachtet: Unity AI Gateway, Lakebase und Genie.

Unity AI Gateway verteilt KI-Workloads über verschiedene Modelle hinweg und ermöglicht Unternehmen, Ausgabenbudgets festzulegen. Lakebase, eine serverlose Postgres-Datenbank für Software, die von KI-Agenten gebaut wird, hat laut Forbes eine Umsatzlaufzeit von mehr als $100 Millionen erreicht. Das Produkt Genie soll KI-Systemen unstrukturierte interne Kontexte liefern — darunter E-Mails, Besprechungsaufzeichnungen und operative Daten — die nötig sind, um in einem Unternehmen handeln zu können.

Ghodsi ist der Ansicht, dass Unternehmen von „tokenmaxxing zu valuemaxxing“ übergehen. In der frühen Phase der KI-Nutzung, so seine Argumentation, hätten Firmen möglichst viele KI-Tokens verbraucht; nun wollten sie die Geschäftsergebnisse pro ausgegebenem Dollar maximieren. Er sagte Forbes, dass über eine Quadrillion Tokens über das Gateway verarbeitet worden seien, was Databricks direkte Einblicke darin gebe, wie Kunden zwischen Modellen wechseln, wenn eine günstigere oder leistungsfähigere Alternative verfügbar wird.

Ghodsi hält AGI für bereits erreicht

Ghodsis AGI-Behauptung basiert auf einer recht engen Definition. Ein System, das die intellektuelle Arbeit von Menschen erledigen kann und die meiste Zeit klüger ist als die meisten Menschen, erfülle laut Ghodsi die Kriterien für AGI, wie sie in der Branche vor 2022 diskutiert wurden.

Was die meisten Menschen heute als AGI bezeichnen, sei eher mit Superintelligenz vergleichbar, sagte er, und „wenn das Ihre Definition ist, dann ist es natürlich noch nicht da“. Er erklärt auch, warum in den meisten Unternehmen derzeit so wenig autonom wirke, und behauptet, dass ein Modell ein Unternehmen nicht vollständig ohne Zugang zu dessen Aufzeichnungen, Regeln und Berechtigungen durchdenken könne.

Der CEO von Databricks sagt: „Die Welt bleibt weitgehend unverändert, außer dass die Ausgaben für Tokens steigen.“ Genau diese Lücke ist auch der Markt, den Databricks adressiert, was in den vergangenen zwei Jahren den starken Anstieg der Bewertung mit befeuert hat.

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