Regierungen, die mit der steigenden Stromnachfrage kaum noch Schritt halten, schränken den Bau von Datenzentren zunehmend ein – doch Beschränkungen dieser Anlagen riskieren, Wettbewerbern im KI-Rennen einen Vorsprung zu verschaffen. Das ist die Warnung von Serhiy Tokarev, Mitgründer und General Partner der Roosh Investment Group, der argumentiert, dass der Ausbau von Stromversorgung und Netzkapazität – statt der Blockierung neuer Anlagen – der bessere Weg sei.

Eine wachsende Welle der Einschränkungen

In Irland verbrauchen Datenzentren fast ein Viertel des Stroms des Landes, wie das Central Statistics Office mitteilt. Neue Netzanschlüsse rund um Dublin waren drei Jahre lang faktisch eingefroren, und nach überarbeiteten Regeln der Commission for Regulation of Utilities müssen neue Projekte Erzeugungs- oder Speicherkapazität vor Ort oder in der Nähe bereitstellen. Amsterdam hatte zuvor ein Moratorium über neue Anlagen verhängt, während Frankfurt ihre Lage durch Zoneneinteilung regelt.

Im Juli 2026 verhängte der US-Bundesstaat New York ein Moratorium von bis zu einem Jahr über bestimmte Umweltgenehmigungen für neue große Datenzentren. Landesbeamte sagten, die Pause solle es ermöglichen, die Auswirkungen der Anlagen auf das Stromnetz und die Umwelt zu bewerten. Stand Mai 2026 befanden sich Datenzentrumsprojekte mit nahezu 12 GW potenziellem Bedarf in der Warteschlange für Netzanschlüsse des Bundesstaates – also in der Liste der Projekte, die auf die Genehmigung zum Netzanschluss warten.

Tokarev investiert seit mehr als fünf Jahren in Technologieunternehmen. Sein Portfolio umfasst KI-Infrastruktur, und Energie ist inzwischen ein Schwerpunkt. Diese Erfahrung, so sagt er, habe gezeigt, wie der Zugang zu Energieinfrastruktur Investitionsentscheidungen beeinflusst: Zuverlässige Stromversorgung wird zunehmend zum entscheidenden Faktor für die Fähigkeit eines Unternehmens zu wachsen und Kapital anzuziehen.

Da Unternehmen stärker auf KI setzen, gewinnt die Kontrolle über ihre Modelle und Infrastruktur an Bedeutung. Die Entscheidung eines ausländischen Anbieters, Bedingungen zu ändern, Preise zu erhöhen oder den Zugang einzuschränken, könnte ganze Branchen treffen. Eigene Rechenkapazitäten geben Ländern mehr Kontrolle über die Infrastruktur, von der ihre Unternehmen abhängen.

Kontrolle über KI wird zur Quelle wirtschaftlicher Macht

Das hilft, die Intensität des KI-Wettbewerbs zwischen den USA und China zu erklären. Amerikanische Unternehmen nehmen führende Positionen im gesamten KI-Stack ein, von fortschrittlichen Modellen und Chips bis zu großen Cloud-Plattformen, und Washington betrachtet die Stromversorgung der Datenzentrumsinfrastruktur als Frage der nationalen Sicherheit.

Peking verfolgt eine staatlich geführte Strategie. Ihr Programm "Eastern Data, Western Computing" lenkt den Ausbau von Rechenkapazität in den Westen Chinas, wo Energie- und Bodenressourcen leichter verfügbar sind. Das Land baut zugleich seine Stromerzeugung großflächig aus: Nach Angaben der International Energy Agency hat China 2025 fast 500 GW an erneuerbarer Kapazität hinzugefügt – mehr als 60 % des globalen Zuwachses.

Europa droht derweil weiter zurückzufallen. Brüssel plant bis zu sieben KI-Gigafabriken – groß angelegte Rechenzentren zum Training von KI-Modellen – und mindestens eine Verdreifachung der EU-Datenzentrums­kapazität innerhalb von fünf bis sieben Jahren. Doch einige Länder verlangsamen den Bau, während europäische Unternehmen weiterhin primär auf amerikanische Cloud-Anbieter setzen. Beschränkungen, argumentiert Tokarev, beseitigen die Nachfrage nach KI nicht; sie riskieren, Investitionen ins Ausland zu treiben und diese Abhängigkeit zu verstärken.

Der Engpass ist lokal

Der Stromhunger der Datenzentren muss im Kontext des gesamten Strombedarfs betrachtet werden. Nach Angaben der International Energy Agency machten Datenzentren 2025 nur rund 70 TWh des Anstiegs des weltweiten Stromverbrauchs um 800 TWh aus – weniger als ein Zehntel des gesamten Wachstums. Industrie, Klimaanlagen, Wärmepumpen und Elektrofahrzeuge trugen weit mehr bei. Die Herausforderung besteht in einer rasch wachsenden Nachfrage, die auf wenige Standorte konzentriert ist – und die Stromversorgung muss rechtzeitig die neue Rechenkapazität erreichen.

Was die Anschlüsse aufhält?

Netz-Hardware ist ein Hindernis. Transformatoren – die Geräte, die Spannung hoch- und herunterwandern, damit Strom effizient von Kraftwerken zu den Endverbrauchern gelangen kann – sind besonders knapp: In den USA übersteigen die Lieferzeiten für große Transformatoren inzwischen zwei Jahre, verglichen mit rund 50 Wochen vor der Pandemie, wie ein Bundesbericht zur Transformatorenknappheit festhält. Morgan Stanley schätzt, dass US-Datenzentren bis 2028 einem Stromdefizit von rund 49 GW gegenüberstehen könnten. Microsoft-CEO Satya Nadella hat eingeräumt, dass Strom zum begrenzenden Faktor des Unternehmens geworden ist – einige seiner GPUs liegen auf Lager, ohne dass es einen Anschluss dafür gibt.

Dedizierte Gaskraftwerke bieten keine schnelle Lösung. GE Vernova, Siemens Energy und Mitsubishi Power produzieren rund zwei Drittel der weltweiten Gasturbinen, und ihre Fabriken sind Jahre im Voraus ausgebucht. GE Vernova meldete 116 GW an Aufträgen und Slot-Reservierungen für Gas-Kraftwerksausrüstung und zielt auf eine jährliche Turbinenproduktion von 20 GW im dritten Quartal 2026.

Die Hardware selbst stellt eine weitere Herausforderung dar. Ein Server-Rack benötigte früher 7–12 kW. Systeme auf Basis von NVIDIAs GB200 verbrauchen 120–132 kW pro Rack – mehr als eine Verzehnfachung und mehr, als konventionelle Luftkühlung bewältigen kann – weshalb neue Anlagen von Anfang an für Flüssigkühlung ausgelegt werden müssen.

Die Tech-Giganten sichern sich Strom selbst. Microsoft vereinbarte, Strom vom 835-MW-Reaktor Three Mile Island zu beziehen, der zu seinen Gunsten wieder hochgefahren wird. Googles Vereinbarung mit Kairos Power sieht kleine modulare Reaktoren vor – eine neue Generation kompakter, fabrikgefertigter Kernkraftanlagen –, wobei der erste voraussichtlich 2030 ans Netz gehen soll.

Regierungen können sich nicht allein auf Unternehmensinitiativen verlassen, so Tokarev. Sie müssen Energie- und digitale Infrastruktur gemeinsam planen: Netze ausbauen, die Transformatorenproduktion beschleunigen, Anschlüsse vereinfachen und langfristige Stromabnahmeverträge, Erzeugung nahe den Datenzentren sowie Speicher fördern.

Wie der Krieg die dezentrale Stromerzeugung in der Ukraine beschleunigte

Die Erfahrung der Ukraine zeigt, wie eine Krise den Aufbau lokaler Erzeugung beschleunigen kann. Krieg und wiederholte Angriffe zwangen das Land, lokale Stromquellen rasch zu installieren, wo das zentrale Netz keine zuverlässige Versorgung mehr gewährleisten konnte.

Unternehmen in der Ukraine müssen seit Langem Energierisiken managen: zuverlässige Stromversorgung, Notstrom und Pläne für mögliche Ausfälle. Diese Widerstandsfähigkeit ist auch für Investoren relevant: Die Fähigkeit eines Unternehmens, bei Stromausfällen weiterzuarbeiten, beeinflusst, wie sie sein Wachstumspotenzial bewerten.

Die Ukraine verfügt bereits über rund 1,8 GW dezentraler Gaskraftwerkskapazität, mit mehr als 500 MW im Bau, und vereinfacht ihre Netzanschluss- und Genehmigungsverfahren. Die Erfahrung des Landes lässt sich nicht direkt auf große KI-Datenzentren übertragen. Aber sie zeigt, wie die Priorisierung von Energieresilienz Investitionen in zusätzliche Erzeugung und Änderungen der Anschlussverfahren beschleunigen kann – selbst unter extremen Bedingungen.

Wie der Ausbau der Datenzentren mit Strom versorgt werden kann

Die Stromversorgung neuer Datenzentren erfordert abgestimmtes Handeln von Regierungen, Netzbetreibern und Unternehmen. Regierungen können Standorte für neue Anlagen planen. Netzbetreiber können im Voraus Kapazität für sie reservieren. Unternehmen können in eigene Kraftwerke, Speicher und Kühlung investieren und ihren Stromverbrauch in Spitzenzeiten senken – im Gegenzug für schnellere Netzanschlüsse. Eine Kombination aus Netzversorgung, Gaskraftwerken, Kernenergie und erneuerbaren Energien kann die Nachfrage decken, wo keine einzelne Quelle allein ausreicht. Mehrere bereits terminierte Meilensteine dienen als Kontrollpunkte: New Yorks Moratorium läuft bis zu einem Jahr, die EU hat einen Horizont von fünf bis sieben Jahren für die Verdreifachung der Datenzentrums­kapazität gesetzt, GE Vernova zielt auf 20 GW jährlicher Turbinenproduktion im dritten Quartal 2026, und Googles erster kleiner modularer Reaktor soll voraussichtlich 2030 ans Netz gehen.

Die Fähigkeit, Datenzentren schnell zu bauen und mit Strom zu versorgen, wird zunehmend zu einem wichtigen Faktor für Investitionsentscheidungen. Ein Vorteil im KI-Rennen wird nicht nur vom Zugang zu Modellen und Chips abhängen, sondern auch von der Fähigkeit eines Landes, Rechenkapazität, Erzeugung und Netze gemeinsam auszubauen. Die Einschränkung der Datenzentrenentwicklung kann den Netzdruck vorübergehend erleichtern, doch sie kann auch die Abhängigkeit von ausländischer Infrastruktur und Technologie vertiefen.

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