Der weltweite Strombedarf von Rechenzentren wächst in bemerkenswertem Tempo, und kein Land treibt dieses Wachstum stärker als die Vereinigten Staaten, wie der 2026 Statistical Review of World Energy des Energy Institute zeigt. Zum ersten Mal in der 75-jährigen Geschichte des Statistical Review enthält der Bericht Angaben zum weltweiten Stromverbrauch von Rechenzentren und stützt sich dabei auf Daten von S&P Global Energy.

Der Strombedarf von Rechenzentren hat sich in fünf Jahren nahezu verdoppelt

Der weltweite Strombedarf von Rechenzentren erreichte 2025 787,8 Terawattstunden, nach 658,2 TWh im Jahr 2024 — ein außergewöhnlicher Anstieg von fast 20% in nur einem Jahr. Verglichen mit 2020, als der weltweite Bedarf bei 410,8 TWh lag, ist das Ausmaß der Expansion noch auffälliger: Der Stromverbrauch von Rechenzentren ist in nur fünf Jahren um etwa 92% gestiegen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von fast 14% entspricht.

Zur Einordnung: Würde man die Rechenzentren der Welt als ein einziges Land betrachten, läge ihr Stromverbrauch unter den größten Strommärkten der Welt. Rechenzentren sind längst keine Nischenlast mehr, die an den Rändern bestehender Stromsysteme aufgefangen wird; sie sind zu einer wichtigen neuen Nachfragequelle geworden, auf die Versorger, Netzbetreiber, Regulierungsbehörden und Stromerzeuger ihre Planung ausrichten müssen.

Das Wachstum ist zudem geografisch stark konzentriert. Die Vereinigten Staaten und China dominieren den globalen Stromverbrauch von Rechenzentren, während Europa mit großem Abstand an dritter Stelle liegt. Diese Verteilung ist wichtig: Eine große zusätzliche Stromnachfrage auf ein ausgereiftes Netz mit jahrzehntelang kaum gewachsenem Verbrauch aufzubringen, stellt eine ganz andere Herausforderung dar als in einer Volkswirtschaft, in der Stromerzeugung und -übertragung bereits schnell ausgebaut werden.

Die USA entfallen auf fast 40% des weltweiten Gesamtvolumens

US-Rechenzentren verbrauchten 2025 schätzungsweise 312,6 TWh Strom und damit 39,7% des weltweiten Gesamtverbrauchs. China lag mit 205,7 TWh bzw. 26,1% an zweiter Stelle, während Europa 144,6 TWh bzw. 18,4% ausmachte. Andere Teile der Asien-Pazifik-Region verbrauchten weitere 63,2 TWh; die restliche Nachfrage verteilte sich auf Lateinamerika, den Nahen Osten, Afrika und den übrigen Teil Nordamerikas. Zusammen entfielen auf die Vereinigten Staaten und China nahezu zwei Drittel des weltweiten Stromverbrauchs von Rechenzentren.

Der US-Anteil am Wachstum des vergangenen Jahres ist noch bemerkenswerter. Der Verbrauch in den USA stieg von 249,0 TWh im Jahr 2024 auf 312,6 TWh im Jahr 2025, ein Zuwachs von 63,5 TWh. Da die weltweite Nachfrage von Rechenzentren um etwa 129,6 TWh zunahm, entfielen allein auf die Vereinigten Staaten rund 49% des globalen Anstiegs.

Der Stromverbrauch von US-Rechenzentren ist seit 2020 um etwa 81% gestiegen, und der 2025 verzeichnete Anstieg von 25,5% markiert eine deutliche Beschleunigung. Das hilft zu erklären, warum sich die Diskussion über künstliche Intelligenz rasch zu einer Energiediskussion entwickelt hat: Aus Sicht eines Versorgers ist ein KI-Rechenzentrum in erster Linie eine enorme elektrische Last, die rund um die Uhr zuverlässig versorgt werden muss.

Die lange Phase stagnierender Stromnachfrage in Amerika endet

Diese neue Last trifft auf eine lange Phase, in der sich die Stromnachfrage in den USA kaum verändert hat. Die Energy Information Administration berichtet, dass die Stromnachfrage zwischen 2005 und 2019 nur um 0,1% pro Jahr gewachsen ist. Seit 2020 ist die Nachfrage jedoch im Durchschnitt um etwa 1,7% pro Jahr gestiegen, und die EIA nennt den Stromverbrauch von Rechenzentren ausdrücklich als einen Haupttreiber dieser Veränderung.

Virginia liefert vielleicht das klarste Beispiel dafür, was dies für einen einzelnen Strommarkt bedeuten kann. Die kommerziellen Stromverkäufe im Bundesstaat stiegen zwischen 2019 und 2025 um nahezu 30 Millionen Megawattstunden, wobei die EIA einen großen Teil dieses Anstiegs auf die enorme Konzentration von Rechenzentren in Virginia zurückführt. Im Dominion-Teil des PJM-Netzes lag die Sommer-Spitzenlast 2025 um 23% höher als 2019, während die Winter-Spitzenlast 2025–26 um 45% höher war als sechs Jahre zuvor. PJM erwartet derzeit, dass die Sommer-Spitzenlast in dieser Region im kommenden Jahrzehnt im Durchschnitt um 5,4% pro Jahr wachsen wird, vor allem wegen der fortgesetzten Entwicklung von Rechenzentren.

Die Folgen reichen weit über das Kraftwerk hinaus. Strom muss über Übertragungsleitungen, Transformatoren, Umspannwerke und lokale Verteilanlagen transportiert werden, bevor er die Server erreicht, die ihn verbrauchen. In der ersten Hälfte des Jahres 2026 stiegen die Kosten für Überlastungen im PJM-Netz um 43% auf 6 Milliarden US-Dollar; unter den Regionen mit erheblichen Engpässen befand sich Nord-Virginia. Rechenzentren sind nicht allein für diese Kosten verantwortlich, doch die rasch steigende Nachfrage setzt ein Netz unter Druck, in dem große Übertragungsprojekte Jahre für Genehmigung und Bau benötigen.

Die Prognosen sind groß, aber auch unsicher

Es besteht kaum Einigkeit darüber, dass der Strombedarf von Rechenzentren weiter steigen wird, wohl aber große Uneinigkeit darüber, wie schnell genau. S&P Global Energy schätzt, dass die weltweite Nachfrage zwischen 2025 und 2030 jährlich um 12% bis 16% wachsen könnte. In seinem Stromsektor-Szenario erreicht sie bis 2030 etwa 1.550 TWh — nahezu doppelt so viel wie 2025 und ungefähr vergleichbar mit dem prognostizierten Stromverbrauch ganz Lateinamerikas. In diesem Szenario würden Rechenzentren etwa 6% des weltweiten Stromverbrauchs ausmachen.

Auch die Spanne der US-Prognosen ist breit. Eine von dem US-Energieministerium unterstützte Analyse schätzte, dass Rechenzentren 2023 etwa 4,4% des US-Stroms verbrauchten und bis 2028 je nach Ausbautempo und Verbesserungen bei der Recheneffizienz zwischen 6,7% und 12% verbrauchen könnten.

An diesem Punkt kollidiert die KI-Geschichte mit der physischen Realität. Es müssen Erzeugungskapazitäten gebaut werden, um diese Anlagen zu versorgen, ebenso wie die Übertragungsleitungen und Umspannwerke, die den Strom liefern. Gaskraftwerke lassen sich oft schneller errichten als Kernkraftwerke, doch die Lieferketten für Turbinen sind enger geworden. Erneuerbare Kapazitäten können relativ rasch hinzugefügt werden, allerdings erhöht die Unregelmäßigkeit der Erzeugung den Bedarf an Speichern, gesicherter Leistung und Übertragung. Kernkraftwerke, die einst zur Stilllegung vorgesehen schienen, sind plötzlich als Quelle für durchgehende Leistung für Technologieunternehmen attraktiv, die große Mengen verlässlichen Stroms benötigen.

Energie könnte zur Begrenzung für KI werden

Die Technologiebranche konzentriert sich naturgemäß auf Rechenkapazität, doch der begrenzende Faktor beim Ausbau von KI könnte zunehmend außerhalb des Rechenzentrums selbst liegen. Ein Unternehmen kann fortschrittliche Chips bestellen und einen riesigen Rechenpark planen, doch diese Server sind ohne Zugang zu Hunderten Megawatt zuverlässiger Stromversorgung nur von begrenztem Nutzen. Bei den größten vorgeschlagenen Anlagen kann der Bedarf Gigawatt-Größe erreichen und ein einzelnes Rechenzentrum damit in dieselbe allgemeine Kategorie des Strombedarfs wie eine größere Stadt rücken.

Das bedeutet auch, dass sich die wirtschaftlichen Auswirkungen von KI auf Sektoren ausweiten, die mit Software wenig zu tun haben. Versorger überarbeiten Lastprognosen, und Stromentwickler planen neue Erzeugungskapazitäten. Pipeline-Unternehmen könnten von zusätzlicher Erdgasnachfrage profitieren, während Hersteller von Turbinen, Transformatoren, Schaltanlagen, Kühleinrichtungen und elektrischen Komponenten eine neue Auftragsquelle sehen.

Batteriespeicher und erneuerbare Energien werden ebenso eine Rolle spielen wie Kernkraftwerke und bestehende fossile Erzeugung. Die KI-Revolution erfordert zunehmend einen Energiemix aus allen verfügbaren Optionen, weil Umfang und Geschwindigkeit des Nachfragewachstums kaum Spielraum lassen, sich auf eine einzelne Technologie zu stützen.

Das Gesamtbild

Während der vergangenen zwei Jahrzehnte wurde der US-Stromsektor weitgehend auf der Annahme relativ stagnierender Stromnachfrage aufgebaut. Diese Annahme wird rasch überholt. Rechenzentren sind nicht der einzige Grund, aber sie entwickeln sich zu einer der stärksten Kräfte hinter dem Wandel: In nur fünf Jahren hat sich der weltweite Stromverbrauch von Rechenzentren nahezu verdoppelt, und 2025 entfiel auf die Vereinigten Staaten fast die Hälfte des weltweiten Anstiegs.

Die Debatte über künstliche Intelligenz kreist gewöhnlich um Software, Chips, Produktivität, Beschäftigung und die Frage, ob die Bewertungen von Technologieunternehmen der Realität zu weit vorausgeeilt sind. Aus Energiesicht geschieht unter dieser digitalen Revolution jedoch etwas sehr Physisches.

Die Vereinigten Staaten verbrauchen inzwischen fast 40% des Stroms, der weltweit von Rechenzentren genutzt wird, und die Infrastruktur, die für weiteres Wachstum erforderlich ist, muss finanziert, genehmigt, produziert und gebaut werden. KI mag in der Cloud leben, doch die Cloud ist zunehmend abhängig von Kraftwerken, Pipelines, Übertragungsleitungen, Transformatoren, Kühlsystemen und einem Netz, das nie für ein so schnelles Nachfragewachstum ausgelegt war.

Von Robert Rapier, OilPrice.com