Claude Code unterstützt AGENTS.md

Anthropic hat am 18. September (US-Zeit) die Version 2.1.277 von Claude Code veröffentlicht, seinem Coding-Agenten und OpenAI-Konkurrenten, wobei die AGENTS.md-Unterstützung als oberster Eintrag in dem Projekt-Changelog aufgeführt ist. Wenn ein Repository keine CLAUDE.md enthält – das proprietäre Instrukctionsformat, auf das das Tool bisher bestand –, liest Claude Code stattdessen das herstellerneutrale AGENTS.md. Teams, die beide Dateien pflegen, können über das Panel „Project instructions“ in /config auf paralleles Laden umschalten. Die Funktion ist über Amazon Bedrock, Google Vertex AI oder Microsoft Foundry noch nicht verfügbar – eine Lücke, die Unternehmen auf diesen Plattformen beobachten werden.

AGENTS.md ist eine standardisierte Instruktionsdatei für KI-Coding-Agenten: Build-Befehle, Testverfahren und Codekonventionen, die ein Agent liest, bevor er ein Repository bearbeitet. OpenAI führte das Format im August 2025 ein und spendete es im Dezember desselben Jahres der Agentic AI Foundation (AAIF) der Linux Foundation. Laut den Unterlagen der Stiftung haben es seitdem mehr als 60.000 Open-Source-Projekte und Agent-Frameworks übernommen, darunter Codex, Cursor, Gemini CLI und GitHub Copilot als Unterstützer. Für Teams, die mehrere dieser Werkzeuge parallel betreiben, bedeutet Anthropics Änderung praktisch, dass nun eine einzige Instruktionsdatei Agenten verschiedener Anbieter steuern kann, statt dass jedes Werkzeug seine eigene Kopie erwartet.

Anthropic brachte am selben Tag sein eigenes MCP-Protokoll in dieselbe Stiftung ein und gehört zu deren Platinum-Mitgliedern – womit die Stiftung das gemeinsame Zuhause sowohl des führenden Agent-Instruktionsformats als auch von Anthropics eigenem MCP-Protokoll ist, ein seltenes gemeinsames Terrain zwischen konkurrier Labs. Sein Flaggschiff-Coding-Tool las dennoch weitere neun Monate lang nur die CLAUDE.md, trotz einer offenen GitHub-Anfrage, die bereits im August 2025 eingereicht worden war.

Der Druck wurde schließlich öffentlich. Ende August erklärte Shopify-CEO Tobi Lütke, er erwäge ein unternehmensweites Verbot von Claude Code, falls das Tool nicht damit beginne, AGENTS.md- und .agents/skills-Dateien zu lesen. Sein Argument: Shopify beschäftigt Tausende Entwickler in einem einzigen Monorepo, in dem Instruktionsdateien ebenenweise den Verzeichnisbaum hinab gelten, sodass jedes Verzeichnis ohne eine solche Datei einen Teil des Teams mit „halbem Gehirn“ arbeiten lässt. Shopify hatte die Lücke bislang mit Automatisierung geflickt – was Lütke eine vermeidbare „Komplexitätssteuer“ nannte.

Der Claude-Code-Ingenieur Thariq Shihipar erklärte später die ursprüngliche Haltung: Modellfamilien seien nicht austauschbar, und System-Prompts verschieben die Leistung ausreichend, sodass Anthropic sie modellspezifisch hielt. Die neue Funktion wird als eingebautes „Mod“ in einem kommenden Anpassungsmechanismus ausgeliefert, dessen Quellcode Anthropic zusammen mit diff-, telemetry- und sec-default-Mods auf GitHub veröffentlicht hat. Der Rollout dieses umgebenden Mechanismus ist der Zeitplan, den Teams im Blick behalten sollten, die über die dokumentierten Standardwerte hinausgehen wollen. Die dokumentierten Konfigurationen umfassen vier Modi: nur CLAUDE.md; AGENTS.md als Fallback, der neue Standard; beide Dateien zusammen; und ausschließlich unternehmensweit verteilte Anweisungen. Im Standardmodus unterdrückt eine einzige CLAUDE.md zwischen dem Repository-Root und dem Arbeitsverzeichnis die AGENTS.md. Im kombinierten Modus wird jede AGENTS.md, die bereits über die CLAUDE.md importiert wurde, übersprungen, damit nichts doppelt geladen wird.

Accenture-Evaluatoren erhalten Zugriff auf Mitarbeiterebene

Am selben Tag kündigte Anthropic einen separaten und wohl noch größeren Schritt an: Externe Evaluatoren von Accentures spezialisierter KI-Einheit Faculty werden mit einem Zugriff gleichwertig dem eines Vollmitarbeiters im Unternehmen arbeiten und Frontier-Modelle unabhängig bewerten. Jede Seite erwartet, über fünf Jahre mindestens 1 Milliarde US-Dollar zum Aufbau dieser Fähigkeit beizutragen – zusammen mindestens 2 Milliarden US-Dollar –, so die offizielle Ankündigung von Anthropic.

Das Mandat ist ungewöhnlich breit: Durchführung von Evaluierungen und Red-Team-Tests, Alignment-Bewertungen, Prüfung der Modellsicherungen, Beobachtung der Modelle des Trainings, Nachverfolgung von Entscheidungen zur Modellentwicklung und -bereitstellung, direkter Austausch mit Mitarbeitenden, Prüfung der Unternehmensabläufe anhand seiner Sicherheitszusagen, das Aufzeigen blinder Flecken und die Meldung von Zwischenfällen.

Die Ankündigung bezieht sich ausdrücklich auf CEO Dario Amodeis Essay „We Must Pace the Frontier“, in dem er dafür plädiert hatte, Evaluatoren innerhalb von Anthropic anzusiedeln. Was ein schriftliches Versprechen war, hat nun einen ausführenden Partner und eine Dollarsumme – der erste bezifferte Schritt in der Verlangsamungszusage, die Anthropic und OpenAI zuvor gegeben hatten, als beide Labs erklärten, sie würden ein langsameres Rennen einem unbegrenzten vorziehen.

Anthropic kam dem naheliegenden Einwand zuvor – dass die Auslagerung der Evaluierung auch die Verantwortung auslagert –, mit einer Aussage, die es wert ist, wörtlich zitiert zu werden: „Independent embedded evaluators do not reduce our accountability, they make it more verifiable. Our models‘ safety remains our responsibility.“ Mehrere wesentliche Details bleiben offen. Die Ankündigung nennt kein Startdatum, und die Vereinbarung ist ausdrücklich nicht exklusiv: Anthropic wird in den kommenden Wochen weitere Evaluatoren benennen und führt Gespräche mit gemeinnützigen Bewertungsorganisationen wie METR. Wie Erkenntnisse eskaliert werden, ob Berichte veröffentlicht werden und wie die „Überprüfung der Sicherheitszusagen“ in der Praxis funktioniert, bleibt unbeantwortet. Bemerkenswert: In der Ankündigung selbst wird kein hochrangiger Manager zitiert.

Vom externen Druck zum institutionellen Design

Liest man beide Schritte zusammen, beschreiben sie ein Unternehmen, das externen Druck in institutionelles Design umwandelt. Der Changelog stellt die AGENTS.md-Unterstützung an die Spitze von Release 2.1.277 und schließt damit die neunmonatige Lücke zwischen Anthropics Spendenversprechen und der Compliance seines eigenen Tools, während der Accenture-Einbettung dieselbe Offenheit von Dateiformaten auf die Modellüberwachung ausweitet. In COINOTAGs Analyse ist die Logik die des Krypto-Bereichs selbst: Verifikation schlägt Vertrauen. Diese Standards spiegeln die gestufte, regelbasierte Governance wider, auf der Krypto aufgebaut wurde – vom modularen Layer-3-Blockchain-Stack bis zum ratsgeführten Hedera-Modell (HBAR) –, und da AI-Agenten-Ökonomien auf On-Chain-Schienen drängen, werden sie für die schnell wachsende Nische der AI-Agenten-Altcoins ebenso wichtig sein wie für Entwickler. Die kurzfristigen Markierungen sind konkret: ob und wann AGENTS.md-Unterstützung auf Enterprise-Cloud-Plattformen erscheint, welche weiteren Evaluatoren Anthropic benennt und ob Evaluierungsergebnisse jemals veröffentlicht werden.