NachrichtenMakroChinesische Startups dominieren Patentrankings für humanoide Robotik, zeigt LexisNexis-Analyse

Chinesische Startups dominieren Patentrankings für humanoide Robotik, zeigt LexisNexis-Analyse

Autor: AI Business·

Wichtige Erkenntnisse

  • Sechs der zehn stärksten privaten Patentportfolios im Bereich der humanoiden Robotik gehören chinesischen Unternehmen, wobei der in Shanghai ansässige Konzern Fourier den ersten Platz belegt.
  • Das LexisNexis-Ranking umfasst ausschließlich private Unternehmen und schließt große börsennotierte Konzerne wie Tesla und sein Optimus-Roboterprogramm aus.
  • Chinesische Erfinder haben ihre Patentaktivität im vergangenen Jahrzehnt in allen drei Kerntechnologiebereichen gesteigert, wobei Steuerungs- und Planungsarchitekturen ein Wachstum von etwa dem Fünffachen verzeichnen.
  • Branchenprognosen gehen davon aus, dass der Markt für humanoide Robotik bis 2035 zwischen 38 Milliarden und 200 Milliarden US-Dollar an jährlichen Einnahmen generieren könnte, wobei Goldman Sachs für dieses Jahr eine Produktion von 1,4 Millionen Einheiten vorhersagt.
  • Der Analyst Lian Jye Su von Omdia warnte, dass Patente allein keinen kommerziellen Erfolg gewährleisten, und betonte, dass Embodied-AI-Fähigkeiten und Produktionskapazitäten die entscheidenden Wettbewerbsfaktoren sein werden.
Chinesische Startups dominieren Patentrankings für humanoide Robotik, zeigt LexisNexis-Analyse

Chinesische Unternehmen verfügen über sechs der zehn stärksten privaten Patentportfolios im Bereich der humanoiden Robotik weltweit. Das geht aus einer neuen Analyse von LexisNexis Intellectual Property Solutions hervor.

Mithilfe seines proprietären Patentindex bewertete LexisNexis private Unternehmen, die zweibeinige humanoide Roboter entwickelt haben, hinsichtlich Umfang und Qualität ihrer Patentbestände in drei zentralen Technologiebereichen: Interaktionssysteme, Morphologie sowie Steuerungs- und Planungsarchitekturen. Die Beschränkung auf private Unternehmen bedeutet, dass das Ranking börsennotierte Konzerne mit bedeutenden humanoiden Programmen ausschließt – insbesondere Tesla, das seinen Optimus-Roboter entwickelt – und somit eher einen wettbewerbsbezogenen Überblick über den Start-up-Sektor als über die gesamte Branche bietet.

Der in Shanghai ansässige Konzern Fourier sicherte sich den ersten Platz, gefolgt von Agibot und LimX Dynamics. Pudu Robotics, Unitree Robotics und Leju Robotics landeten ebenfalls unter den Top Ten. Das deutsche Unternehmen Agile Robots sowie die US-Firmen Figure AI, Apptronik und Agility Robotics vervollständigten das Ranking.

Die Ergebnisse erscheinen vor dem Hintergrund eines wachsenden Interesses der Investoren an der humanoiden Robotik als bedeutender kommerzieller Chance. Branchenprognosen, die von LexisNexis zitiert werden, gehen davon aus, dass der Markt bis 2035 zwischen 38 Milliarden und 200 Milliarden US-Dollar an jährlichen Einnahmen generieren könnte, wobei Goldman Sachs eine Produktion von 1,4 Millionen humanoiden Robotern für dieses Jahr prognostiziert.

Während die öffentliche Aufmerksamkeit weitgehend zunehmend ausgefeilten Roboterdemonstrationen galt – von der Lagerhausautomatisierung über industrielle Inspektionen bis hin zu Sportwettbewerben und Haushaltsaufgaben –, vertritt LexisNexis die Auffassung, dass das zugrundeliegende geistige Eigentum einen aussagekräftigeren Indikator für künftige Wettbewerbsvorteile bieten könnte.

Einige Analysten warnen jedoch davor, den Patentzahlen allein zu großes Gewicht beizumessen.

„Ein Patent ist langfristig von Bedeutung, wenn es eine breite Akzeptanz der patentierten Technologien gibt“, sagte Lian Jye Su, Analyst bei Omdia, einer Sparte von Informa TechTarget. „Bis dies eintritt, spiegelt die Führung lediglich die Investitionen in Forschung und Entwicklung an der technologischen Grenze wider. Es ist generell schwierig, reine F&E-Ergebnisse in kommerzielle Erfolge umzuwandeln.“

Su stellte zudem fest, dass nicht alle Patentkategorien bei der Frage, welche Unternehmen letztlich die Nase vorn haben werden, gleichgewichtig sind.

„Embodied AI wird am wichtigsten sein, angesichts ihrer kritischen Rolle im gesamten Entscheidungsprozess des Systems“, sagte Su. „Darauf folgt die Fortbewegung, da sich Roboter effizient und sicher bewegen können müssen.“

Chinas expandierender Innovationsfußabdruck

Über die Unternehmensrankings hinaus untersuchte die LexisNexis-Analyse die geografische Herkunft wichtiger Erfindungen in der humanoiden Robotik. Die Ergebnisse zeigen, dass chinesische Erfinder ihre Beiträge in allen drei Kerntechnologiebereichen im vergangenen Jahrzehnt deutlich gesteigert haben. Die Patentaktivität bei Steuerungs- und Planungsarchitekturen wuchs etwa um das Fünffache, während Patente im Bereich Robotermorphologie um ungefähr das 2,5-Fache zunahmen und Patente für Interaktionssysteme sich nahezu verdoppelten.

Die Kategorie Steuerung und Planung – der am schnellsten wachsende Bereich für chinesische Anmelder – deckt sich mit den Embodied-AI-Fähigkeiten, die Su als die entscheidendsten für den kommerziellen Erfolg identifizierte. Dies legt nahe, dass chinesische Unternehmen ihren IP-Aufbau in der Technologieschicht konzentrieren, die Analysten als die maßgeblichste betrachten.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Chinas Position in der humanoiden Robotik über Produktionskapazitäten und staatliche Unterstützung hinausgeht und die Entwicklung von Grundlagentechnologien umfasst, die künftige kommerzielle Produkte prägen könnten. Chinas Ministerium für Industrie und Informationstechnologie veröffentlichte 2023 Richtlinien zur Beschleunigung der humanoiden Robotikindustrie des Landes und legte Entwicklungsziele bis 2025 fest.

Su argumentierte, dass letztlich die Kombination aus F&E-Investitionen und Produktionskapazität die Marktführer von ihren Mitbewerbern unterscheiden wird.

„Angesichts der Tatsache, dass alle großen chinesischen Anbieter für humanoide Robotik in proprietäre Technologien und Massenproduktion investieren, sind führende Anbieter wie Agibot, Unitree und UBTech [die nicht auf der LexisNexis-Rangliste stehen] gut positioniert, um ihre Marktführung zu behalten“, sagte er. „Die Elektroautoindustrie zeigt, dass die Fähigkeit zur Skalierung der Produktion ebenso entscheidend ist wie die F&E an der technologischen Grenze, da große Produktionsmengen und schnelle Iterationen zu Lerneffekten bei den Arbeitnehmern, Prozessverbesserungen und besseren Technologien führen.“