China hat einen ehrgeizigen Plan vorgelegt, um Künstliche Intelligenz über den gesamten Lebenszyklus der Kernenergie einzubinden. Auf der World Artificial Intelligence Conference (WAIC) in Shanghai stellten Forscher der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS) ein Rahmenwerk namens ADANES vor – das Accelerator-Driven Advanced Nuclear Energy System –, das darauf ausgelegt ist, KI sicher in den Nuklearsektor zu integrieren. Das System ändert laut seinen Entwicklern „die Sicherheitslogik, die herkömmliche Kernreaktoren steuert, grundlegend" und stellt einen bedeutenden Meilenstein sowohl in der KI-Revolution als auch in der globalen Kernenergie-Renaissance dar. Die Ankündigung erfolgt, während China Kernreaktoren schneller baut als jedes andere Land, wobei Dutzende Gigawatt an Leistung im Rahmen einer nationalen Initiative zur Dekarbonisierung des Stromnetzes errichtet werden.

Kernkraftunfälle sind zwar historisch gesehen selten, haben jedoch ein katastrophales Potenzial, wenn sie eintreten. Befürworter einer KI-Integration argumentieren, dass die Technologie gut zur Risikominderung geeignet ist. Wie Interesting Engineering berichtete: „Katastrophen wie Tschernobyl und Fukushima haben uns immer wieder daran erinnert, dass das Risiko eines Unfalls bei dieser Technologie bestehen bleibt und wir uns auf die schlimmsten Szenarien vorbereiten müssen. Eine Technologie wie KI eignet sich gut für diese Rolle, da sie eine große Anzahl von Signalen aus einem operativen Reaktor verarbeiten und diesen in den frühesten Phasen einer Störung herunterfahren kann."

Wang Shoujun, Präsident der Chinesischen Nukleargesellschaft, vertritt die Auffassung, dass die Übernahme großer Sprachmodelle in allen Wirtschaftsbereichen – einschließlich der Kernenergie – unausweichlich ist. Die Wissenschaftler hinter ADANES sind der Überzeugung, dass es anstatt des Versuchs, den Einzug von KI in die Kernkraft zu verhindern, der verantwortungsvollere Weg ist, den Trend vorwegzunehmen und Planung sowie Sicherheitsrahmen zu priorisieren. Wang erklärt, dass KI durch ADANES „eine Kernrolle über den gesamten Lebenszyklus der Kernenergie spielen wird, indem sie Qualität, Effizienz und Sicherheit verbessert."

Eine zentrale Herausforderung bleibt jedoch die Intransparenz heutiger großer Sprachmodelle. Ihre inhärente „Black-Box"-Funktionsweise steht im Widerspruch zu der strengen Transparenz, die von Kernsicherheitsstandards gefordert wird – Standards, die nicht nur in nationalen Vorschriften verankert sind, sondern auch durch internationale Rahmenwerke von Organisationen wie der Internationalen Atomenergie-Organisation überwacht werden, die deterministische, prüfbare Sicherheitsnachweise für lizenzierte Reaktordesigns verlangt. Eine zuverlässige KI-Integration erfordert ein deutlich tieferes Verständnis der Funktionsweise dieser Modelle und ihres künftigen Einsatzes in nuklearen Kontexten.

Laut einem Bericht von China Daily ist ADANES so konzipiert, dass es einen solchen Rahmen bereitstellt. „Die KI-Architektur besteht aus fünf Schichten – einer einheitlichen Dateninfrastruktur, physikbasierten Weltmodellen, Steuerung physischer Systeme, Koordination intelligenter Agenten und kontinuierlicher Weiterentwicklung –, die KI über den gesamten Lebenszyklus des Systems einbindet, von Entwurf und Inbetriebnahme bis hin zu Betrieb und Wartung," heißt es in dem Bericht. China entwickelt zudem eine landesweite Unterstützungsinfrastruktur, darunter eine „Engineering-Verifizierungsplattform" für ADANES, um die langfristige Stabilität und Lebensfähigkeit des Systems zu gewährleisten.

Der breitere KI-Boom hält auf vielfältige Weise Einzug in den Nuklearsektor. Früher in diesem Jahr gaben Microsoft und NVIDIA bekannt, ein gemeinsames KI-gestütztes Toolkit zu entwickeln, das die Genehmigungs-, Entwurfs- und Ingenieurprozesse rationalisieren soll, die den Bau neuer Kernkraftwerke in den Vereinigten Staaten historisch langsam und kostspielig gemacht haben. Laut einem Bericht von Interesting Engineering aus dem März „bietet das Toolkit End-to-End-Werkzeuge, die KI und digitale Zwillinge kombinieren, um schnellere iterative Design- und Ingenieurlösungen zu schaffen," während „Lizenzierung und Genehmigungen durch generative KI für Dokumentenerstellung und Lückenanalyse übernommen werden."

Der Vorstoß zum Ausbau fortschrittlicher Kernenergieerzeugungskapazitäten wird seinerseits maßgeblich durch den rasant steigenden Energiebedarf der KI-Industrie angetrieben. Das Silicon Valley ist zunehmend in die Finanzierung und Entwicklung neuartiger Kerntechnologien involviert, um den projizierten Energiebedarf generativer KI zu decken – ein Bedarf, der ohne grundlegende Durchbrüche voraussichtlich das Angebot an neuer Energie bei weitem übersteigen wird.

China ist nicht allein, wenn es um weitreichende Nuklearinitiativen geht. Auch eine Welle US-amerikanischer Startups drängt in den Nuklearsektor, teilweise mit dem, was Beobachter als unzureichende Beachtung der Sicherheitskontrolle beschreiben, was eine komplexe Sicherheitslage in den größten Volkswirtschaften der Welt schafft. Die parallele Verfolgung KI-gesteuerter Nuklearsysteme in China und privat finanzierter Reaktorentwicklung in den Vereinigten Staaten signalisiert, dass die Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Kernenergie in der kommenden Dekade ein prägendes Feld des technologischen Wettbewerbs sein wird.

Von Haley Zaremba für Oilprice.com