Der Vorsitzende der Commodity Futures Trading Commission (CFTC), Michael Selig, sagt, es sei „keine Science-Fiction mehr“, sich vorzustellen, dass ein Kühlschrank autonom Lebensmitteleinkäufe mit dem durch das Staken von Ether verdienten Geld tätigt – oder sogar seinen eigenen Memecoin launcht – ein farbenfrohes Szenario, das die Frage aufwirft, wie Regulierer autonome KI-Agenten an den Finanzmärkten beaufsichtigen sollten.

Selig machte diese Bemerkungen beim ersten Frontier Forum der CFTC in Washington, DC am Mittwoch, wo er argumentierte, dass Regulierer sich an ein Finanzsystem anpassen müssen, in dem KI-Agenten eigenständig Vermögenswerte halten und Trades ausführen können.

„Wir sind heute hier versammelt, um über eine Technologie zu sprechen, die die Finanzmärkte rasant verändert. Präsident Trump nennt sie ‚super intelligence‘ oder SI, weil sie ‚nicht künstlich‘ ist. Sie ist so real wie die Druckerpresse, die Dampfmaschine und das Internet“, sagte er.

Die regulatorischen Fragen entstehen, während jüngere Anleger zunehmend KI-Tools zur Geldverwaltung nutzen. Eine im September veröffentlichte eToro-Umfrage ergab, dass 79 % der US-Millennial-Anleger und 77 % der Gen-Z-Anleger KI bereits verwenden – oder offen dafür sind –, um ihre Investitionen auszuwählen oder anzupassen, was die potenzielle Reichweite von Regeln für automatisierte Finanzen unterstreicht.

Selig wies darauf hin, dass der regulatorische Rahmen der CFTC um „identifizierbare Marktteilnehmer“ herum entwickelt wurde, die spezifische Finanzfunktionen ausüben, autonome Software jedoch nun Fragen aufwirft, wie diese Regeln anzuwenden sind. Zusammengenommen rücken diese Fragen Verantwortung, Identität und Handelsbefugnisse in den Mittelpunkt jedes Systems, in dem ein Mensch Finanzaktivitäten an Software delegiert.

„Betrachten wir einen SI-Agenten, der Handelsmöglichkeiten identifiziert und Transaktionen im Auftrag eines Nutzers ausführt“, sagte er. „Sollte der Entwickler dieses Agenten registrierungspflichtig werden? Wer haftet, wenn der Agent aus dem Ruder läuft? Wie können Regulierer wissen, für wen der Agent oder eine Suite von Agenten handelt? Brauchen wir eine neue Variante von Know-Your-Customer, vielleicht KYA oder Know-Your-Agent?“

KI könnte das Trading demokratisieren, birgt aber neue Risiken

Nach Seligs Aussage könnte KI kleineren Tradern und Unternehmen Zugang zu Risikomanagement-Tools verschaffen, die einst großen Institutionen vorbehalten waren. „SI kann dazu beitragen, die riesige Datenmenge deutlich schneller zu verarbeiten als es menschliche Hirnleistung vermag – und mit größerer Genauigkeit“, sagte er.

Mehr Autonomie bringt jedoch auch neue Risiken mit sich. Agenten könnten unerwartet auf Marktbedingungen reagieren, während jene mit ähnlichen Modellen korreliertes Handelsverhalten erzeugen könnten. Die Geschwindigkeit autonomer Transaktionen könnte zudem die Marktüberwachung und das Risikomanagement erschweren, so Selig.

Der Vorsitzende von Animoca Brands, Yat Siu, äußerte kürzlich eine ähnliche Sorge und sagte Cointelegraph, dass tausend Menschen, die KI nach demselben Trade fragen, ungefähr dieselbe Antwort erhalten könnten. Das eigene Wissen der Nutzer und Nachfragen halfen, personalisiertere Strategien zu formen, sagte er. Siu warnte auch davor, dass Nutzer zwar KI-Agenten rund um die Uhr handeln lassen können, aber jederzeit den Zugang verlieren könnten, wie er in einem Cointelegraph Magazine Feature diskutierte.

Im vergangenen Jahr warnte auch das Financial Policy Committee der Bank of England, dass die weitverbreitete Nutzung ähnlicher Modelle Marktschocks verstärken könnte.

Krypto-Börsen entwickeln bereits Tools für autonomes Trading. Cointelegraph berichtete, dass Coinbases CEO Agenten-Finanzen preist, während Base 100 Mio. KI-Zahlungen übersteigt, und die Börse stellte im Februar Agentic Wallets vor, die es Agenten ermöglichen, innerhalb nutzerdefinierter Grenzen auszugeben und zu handeln. Binance launchte im März AI Agent Skills, um Marktdaten und Tools zum Platzieren und Verwalten von Spot-Orders bereitzustellen.