Bubblemaps schätzt, dass pump.fun-Influencer @0xEthan 125.000 $ aus 49 Token-Empfehlungen erzielt hat
Wichtige Erkenntnisse
- •Bubblemaps wirft @0xEthan vor, 49 pump.fun-Token kurz vor der Bewerbung an sein Publikum gekauft zu haben; verknüpfte Wallets begannen den Verkauf laut Bericht in der Regel etwa drei Minuten nach jeder Empfehlung.
- •Die geschätzten 125.000 $ Gesamtgewinn setzen sich aus rund 45.000 $ Handelsgewinnen und etwa 80.000 $ Empfehlungsprämien zusammen – im Durchschnitt rund 2.500 $ pro Empfehlung.
- •Bubblemaps beschrieb die Aktivität als fortlaufendes „Extraction Scheme“ und nicht als historisch abgeschlossenen Fall; die Schätzungen könnten aktualisiert werden, sobald neue Transaktionen onchain abgewickelt werden.
- •Die Untersuchung ging auf einen Hinweis des Community-Mitglieds @bandosei zurück und wurde zwischen dem 9. und 11. Oktober 2026 von Medien aufgegriffen.
- •Privatanleger, die aufgrund einer Influencer-Empfehlung kaufen, können eintreffen, nachdem der profitable Teil des Trades bereits vorbei ist – angesichts des schnellen Verkaufsfensters von drei Minuten.
Der Onchain-Analyse-Anbieter Bubblemaps hat eine Untersuchung zu @0xEthan veröffentlicht, einem Krypto-Influencer, der auf der Token-Launch-Plattform pump.fun aktiv ist. Der Vorwurf: ein wiederholbares Muster – erst ein Token kaufen, dann das Publikum darüber informieren und fast unmittelbar danach verkaufen.
Laut Schätzungen des Unternehmens_generated die Aktivität insgesamt rund 125.000 $ Gewinn über 49 Token-Empfehlungen. Für die rund 88.000 Menschen, die dem Konto folgen, dürfte diese Zahl anders wirken als die ursprünglichen Beiträge.
Was Bubblemaps zufolge festgestellt hat
Die am 9. Oktober 2026 veröffentlichte Untersuchung untersuchte 49 konkrete Token, die @0xEthan seinem Publikum empfohlen hatte. Nach Angaben von Bubblemaps kauften Wallets, die mit dem Influencer in Verbindung gebracht werden, jeden Token kurz vor der öffentlichen Bewerbung.
Der Verkauf begann dem Bericht zufolge schnell. Bubblemaps stellte fest, dass die verknüpften Wallets in der Regel etwa drei Minuten nach Beginn einer Bewerbung damit anfingen, Token abzustoßen – oft während @0xEthan seinen Followern noch das Aufwärtspotenzial der Token anpries.
Bubblemaps bezeichnete das Muster aus Käufen vor der Empfehlung, gefolgt von raschem Verkauf, als „Extraction Scheme“ und beschrieb die Aktivität als fortlaufend und nicht als abgeschlossenes Kapitel. Diese Einordnung ist relevant: Sie präsentiert die Ergebnisse als Momentaufnahme eines Verhaltens, das nach Angaben des Unternehmens zum Zeitpunkt der Veröffentlichung noch andauerte – nicht als historisch abgeschlossenen Fall.
Aufschlüsselung der geschätzten 125.000 $
Die zentrale Zahl stammt laut Bubblemaps' Berechnungen aus zwei separaten Einnahmequellen.
Etwa 45.000 $ sollen aus Handelsgewinnen stammen – Geld, das dem Vorwurf zufolge durch den Kauf von Token vor den Empfehlungen und den Verkauf in die anschließende Kaufnachricht verdient wurde. Der größere Anteil, rund 80.000 $, wird Empfehlungsprämien zugeschrieben. Das bedeutet, dass der Großteil des geschätzten Ertrags nicht aus dem Handel, sondern aus der Bewerbung der Token selbst stammte. Umgerechnet auf alle 49 Empfehlungen ergibt sich laut Bubblemaps' Zahlen ein Durchschnitt von rund 2.500 $ pro Empfehlung.
Die Untersuchung entstand nicht im Vakuum. Bubblemaps führt den Ausgangspunkt der Recherche auf einen Hinweis eines Nutzers, @bandosei, zurück. Medien griffen die Ergebnisse zwischen dem 9. und 11. Oktober 2026 auf und verbreiteten die Vorwürfe weit über den ursprünglichen Thread hinaus.
Warum dieses Muster immer wieder auftaucht
Im Krypto-Handel wird dieses Verhalten oft als Front-Running einer Empfehlung. Ein Influencer – oder jemand aus seinem Umfeld – kauft einen Token, bevor er sein Publikum darüber informiert. Die Follower steigen dann ein, treiben den Kurs nach oben, und der frühe Käufer verkauft in diese Nachfrage hinein.
Plattformen wie pump.fun machen diesen Mechanismus besonders sichtbar. Token gehen schnell an den Start, die Aufmerksamkeit wechselt rasch, und ein einzelner Beitrag eines Kontos mit großer Reichweite kann die Kurse dünn gehandelter Assets bewegen. Diese Geschwindigkeit steht im Zentrum des behaupteten Musters: Ein Verkaufsfenster von drei Minuten platzierte die Exits der verknüpften Wallets an der vordersten Kante der Aufmerksamkeit, die jede Empfehlung erzeugte.
Was das für Trader und Influencer bedeutet
Bubblemaps' Ergebnisse zeigen auch, wie sich die Transparenz von Blockchains gegen diejenigen wenden kann, die stillschweigend profitieren wollen. Jeder Kauf und Verkauf hinterlässt eine Spur, und Unternehmen wie Bubblemaps sind darauf spezialisiert, diese Spuren mit echten Konten zu verknüpfen. Ein einzelner Hinweis eines Nutzers genügte, um den Prozess in Gang zu setzen.
Für Privatanleger ist die praktische Lektion eine Frage des Timings. Wenn verknüpfte Wallets eines Bewerbers innerhalb von drei Minuten nach einem Beitrag verkaufen, kann jeder, der aufgrund der Empfehlung kauft, erst eintreffen, nachdem der profitable Teil des Trades bereits stattgefunden hat.
Dass Empfehlungsprämien den Großteil des geschätzten Gewinns ausmachten, unterstreicht zudem, wie lukrativ allein die Bewerbung sein kann. Und da Bubblemaps die Aktivität als fortlaufend und nicht als abgeschlossenes Kapitel beschrieb, bleibt abzuwarten, ob die Schätzungen des Unternehmens aktualisiert werden, wenn neue Transaktionen onchain abgewickelt werden. Der Ursprung dieses Falles – ein Hinweis von einem einzelnen Nutzer, @bandosei – zeigt auch, wie solche Untersuchungen beginnen: mit einem Community-Mitglied, das das Muster zuerst meldet.
