Broadcoms KI-Chip-Umsatz steigt um 221 % auf 16,7 Milliarden US-Dollar – Hock Tan peilt 21,7 Milliarden Dollar für das Quartal an
Wichtige Erkenntnisse
- •Broadcoms KI-Halbleiterumsatz erreichte im dritten Fiskalquartal 16,7 Milliarden US-Dollar – ein Anstieg von 221 % gegenüber dem Vorjahr und 54 % gegenüber dem Vorquartal.
- •Der Gesamtumsatz im Quartal betrug 29,6 Milliarden Dollar (+86 %), wobei Halbleiterlösungen um 127 % auf 20,8 Milliarden Dollar und Infrastruktursoftware um 29 % auf 8,75 Milliarden Dollar zulegten.
- •CEO Hock Tan prognostizierte für das vierte Quartal einen KI-Halbleiterumsatz von 21,7 Milliarden Dollar (+236 % im Jahresvergleich) bei einer Gesamtumsatzprognose von rund 34,8 Milliarden Dollar.
- •Broadcom unterzeichnete im April einen langfristigen Vertrag zur Lieferung maßgeschneiderter KI-Chips an Google bis 2031 und verlängerte damit eine rund zehnjährige TPU-Partnerschaft.
- •OpenAI stellte den gemeinsam mit Broadcom entwickelten Inferenz-Chip „Jalapeño" vor; die Partner streben langfristig rund 10 Gigawatt an Kapazität an.

Broadcoms maßgeschneiderter KI-Siliziumumsatz belief sich im dritten Fiskalquartal auf 16,7 Milliarden US-Dollar, und CEO Hock Tan sagte den Anlegern, dass das Wachstum nicht nachlässt.
Halbleiterlösungen legten um 127 % auf 20,8 Milliarden Dollar zu
Broadcom meldete für das am 2. August endende Quartal einen Umsatz von 29,6 Milliarden US-Dollar – ein Anstieg von 86 % gegenüber dem Vorjahr, wie aus der Gewinnmitteilung des Unternehmens hervorgeht.
Das Segment Halbleiterlösungen wuchs um 127 % auf 20,8 Milliarden Dollar, während die Infrastruktursoftware um 29 % auf 8,75 Milliarden Dollar zulegte.
Der Umsatz mit KI-Halbleitern erreichte 16,7 Milliarden Dollar, ein Plus von 221 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum 2025 und ein Anstieg von 54 % gegenüber dem Vorquartal, so Tan. Die Nachfrage nach den maßgeschneiderten Beschleunigern und der Netzwerkausrüstung des Unternehmens beschrieb er als „sehr stark".
Broadcom erwirtschaftete 13,7 Milliarden Dollar an freiem Cashflow – rund 46 % des Umsatzes – bei einer Non-GAAP-Betriebsmarge von 66 %.
In der Gewinnmitteilung kündigte Tan an, dass er für das vierte Quartal einen Anstieg des KI-Halbleiterumsatzes auf 21,7 Milliarden Dollar erwartet – ein Zuwachs von 236 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum.
CFO Amie Thuener nannte eine Umsatzprognose für das vierte Quartal von rund 34,8 Milliarden Dollar, was 93 % über dem Vorjahr liegt. Broadcom erwartet, dass die Non-GAAP-Betriebsmarge stabil bei 66 % bleibt.
Googles Vertrag über maßgeschneiderte Siliziumchips läuft bis 2031
Der Vorstand beschloss eine Quartalsdividende von 0,65 US-Dollar je Aktie. Broadcoms viertes Fiskalquartal endet am 1. November, und das Unternehmen wies darauf hin, dass die tatsächlichen Ergebnisse erheblich von der Prognose abweichen können.
Die Nachfrage stammt von einer kurzen Liste namentlich bekannter Kunden, die eigene Chips entwickeln, um ihre Abhängigkeit von Nvidia-GPUs zu verringern. Für Hyperscaler, die Zehnmilliardenbeträge in KI-Infrastruktur investieren, ist die Entwicklung eigener Beschleuniger zu einem Mittel geworden, um Kosten und Lieferketten zu kontrollieren, da maßgeschneidertes Silizium auf ihre spezifischen Modelle statt auf Allzweck-Workloads abgestimmt ist.
Im April unterzeichnete Broadcom eine langfristige Vereinbarung mit Googles Mutter Alphabet zur Lieferung maßgeschneiderter KI-Chips bis 2031 und verlängerte damit eine TPU-Partnerschaft, die seit rund 10 Jahren besteht, wie Cryptopolitan berichtete.
Im selben Zeitraum kam ein Vertrag zustande, Anthropic ab 2027 mit 3,5 Gigawatt von Google bereitgestellter Rechenleistung zu versorgen – ein Engagement, das im Laufe der Zeit bis zu 5 Gigawatt erreichen könnte.
Im Juni stellte der Hersteller von ChatGPT den „Jalapeño" vor, einen Inferenz-Chip, der gemeinsam mit Broadcom entwickelt und gebaut wurde. Es handelt sich nach Angaben beider Unternehmen um die erste Komponente einer größeren Hardwareplattform.
OpenAI-Präsident Greg Brockman bezeichnete den Schritt als Weg, „mehr Intelligenz mit größerer Effizienz bereitzustellen". Die beiden Unternehmen haben sich das Ziel gesetzt, langfristig rund 10 Gigawatt an Kapazität zu betreiben.
Broadcoms Strategie zielt auf den ASIC ab, einen anwendungsspezifischen Chip, der weniger flexibel als eine Allzweck-GPU, aber günstiger und auf bestimmte KI-Workloads zugeschnitten ist. Dieser Kompromiss hat einen Markt in der Inferenz gefunden – dem Betrieb trainierter Modelle für Endnutzer –, der wächst, da KI-Produkte von der Entwicklung in die breite tägliche Nutzung übergehen.
Nvidias Vorsprung in der Inferenz ist nicht so dominant wie im Training, und keiner von Broadcoms Kunden wendet sich von Nvidia ab. OpenAI-Gründer Sam Altman hat öffentlich gesagt, dass Nvidia „die besten KI-Chips der Welt" herstellt, und Anthropic betreibt Claude auf AWS Trainium, Google TPUs und Nvidia-GPUs, um das Risiko zu streuen. Wie schnell die Multi-Gigawatt-Engagements mit Google, Anthropic und OpenAI in ausgelieferte Chips umgesetzt werden, wird sich zeigen, wenn Broadcom sein am 1. November endendes viertes Fiskalquartal berichtet.