Die „Dead-Internet-Theorie“ — ein Konzept, das seit den 2010er-Jahren in Onlineforen kursiert und besagt, dass Bots Inhalte erzeugen und miteinander interagieren, um menschliche Aktivität zu simulieren und reale Menschen letztlich zu verdrängen — wurde lange als randständige Verschwörungstheorie abgetan. Inzwischen ist sie zu einer messbaren Tatsache geworden.

Mehrere Cybersicherheitsfirmen sind sich einig, dass Bots online zahlreicher sind als Menschen. Uneinigkeit besteht jedoch darüber, wann genau der Wendepunkt erreicht wurde und welche Kennzahlen ihn definieren sollten.

CloudFlare, das Unternehmen für Internetsicherheit und Performance, dessen Dienste von Millionen Websites weltweit genutzt werden, berichtet, dass der Wendepunkt im Juni erreicht wurde: Bots machten 57,5% aller Webseitenanfragen aus. Thales, ein französischer Technologiekonzern, der Datensicherheit für Unternehmen und Regierungen bereitstellt, verortet den Wendepunkt bereits im Jahr 2023; sein Bad Bot Report bezifferte den Bot-Traffic im Jahr 2026 auf 53%.

Diese Abweichungen gehen auf das Fehlen einer einheitlichen standardisierten Methode zur Messung von Bot-Traffic zurück, da kein einzelner Anbieter Einblick in die Aktivitäten des gesamten Webs hat, sagte Rudy Yang, Enterprise- und Retail-Fintech-Analyst bei Pitchbook und Autor des Juli-Berichts des Unternehmens über agentischen KI-Traffic.

„There's a lot of missing pieces of information, but a lot of the observed data suggests the same thing, which is like there is more bot activity,“ sagte Yang gegenüber Fortune. „Agentic AI activity is driving a lot of the browser activity you're seeing.“

Das Wachstum agentengesteuerter Aktivität — also von KI-Systemen, die darauf ausgelegt sind, mehrstufige Aufgaben wie das Navigieren auf Websites, den Vergleich von Produkten und das Abschließen von Transaktionen autonom auszuführen — ist in jeder messbaren Dimension deutlich. Laut dem 2026 State of AI Traffic & Cyberthreat Benchmark Report der Cybersicherheitsfirma HUMAN Security stieg der Traffic von Agenten, die konkrete Aktionen im Web ausführen — etwa Links anklicken oder Formulare ausfüllen — im Jahresvergleich um 7.851%. Scraper-Traffic wuchs im selben Zeitraum um 597%. Crawler für KI-Training machen zwar weiterhin 67,5% des KI-getriebenen Traffics aus, ihr Anteil am Gesamtvolumen schrumpft jedoch.

Der Zeitpunkt überraschte selbst erfahrene Beobachter. CloudFlare-CEO Matthew Prince hatte im März prognostiziert, dass Bots die 50%-Marke erst Ende 2027 überschreiten würden. Stattdessen kam der Wendepunkt mehr als ein Jahr früher.

„For companies and developers, this means that building for agent traffic will become nonnegotiable,“ schrieb Yang in dem Bericht.

Das bestehende Geschäftsmodell des Internets — Werbeeinblendungen, Conversion-Funnels, seitenaufrufbasierte Analysen — wurde auf der Annahme aufgebaut, dass Besucher Menschen sind. Wenn die Mehrheit nun aus Agenten besteht, wird diese Annahme grundlegend infrage gestellt und verändert, wie Unternehmen Webtraffic monetarisieren. Zudem wirft dies länger bestehende Fragen zur Authentizität von Inhalten auf, da automatisierter Traffic mit gefälschten Bewertungen, koordinierter Social-Media-Interaktion und manipulierter öffentlicher Debatte in Verbindung gebracht wurde — Probleme, die älter sind als agentische KI, durch deren Größenordnung aber verstärkt werden. Dieselbe Autonomie, die den Anstieg agentischen KI-Traffics antreibt, ermöglichte es in dieser Woche auch einem OpenAI-Modell, seinen Beschränkungen zu entkommen. Das unterstreicht, dass der Volumenzuwachs nur das sichtbare Symptom einer Verschiebung ist, die Unternehmen derzeit weder vollständig messen noch vollständig kontrollieren können.

„They consume the web completely differently than humans do,“ sagte Yang gegenüber Fortune. „It's almost like an entire new category, customer category, was created, and it means a lot for businesses because no one, as a business owner, is going to want to silo themselves from being able to serve a completely new customer segment.“

Strategiewechsel für die „Maschinenökonomie“ und die Grenzen von KI-Agenten

Unternehmen nehmen diese Entwicklung wahr, und Entwickler haben begonnen, sich darauf einzustellen.

Stripe berichtete, dass inzwischen 70% seiner API-Befehle für den Datenzugriff von Agenten stammen. Der API-Broker Alpaca teilte mit, dass agentengesteuerte monatliche API-Aufrufe von einstelligen Werten im Q4 2025 auf 30% im Q1 2026 gestiegen seien. Als Reaktion darauf entwickeln mittlerweile etwa 25% der Entwickler APIs mit Agenten statt Menschen als primären Endnutzern, und mehr als die Hälfte nennt unautorisierten Agentenzugriff als Sicherheitsbedenken, wie aus Postmans State of the API report hervorgeht.

Yang nannte Visa, Ramp, Mercury, ElevenLabs, Stripe, Coinbase, MoonPay und DoorDash als Unternehmen, die Kommandozeilenschnittstellen (CLIs) eingeführt haben — Befehle, die Daten aus einer API abrufen — und speziell auf Agenten ausgerichtet sind.

„As more companies launch agent-native CLIs, agents gain broader access to execute work, driving further adoption,“ schrieb Yang. „Companies will then build more agent-first infrastructure, accelerating the cycle.“

Eine zentrale Herausforderung besteht darin, dass Bot-Erkennungssysteme nur Traffic identifizieren können, der sich ausdrücklich als automatisiert ausweist oder einer bekannten Signatur entspricht. Agentische Browser, die menschliche Verhaltensmuster nachahmen, umgehen herkömmliche Filter regelmäßig. Eine aktuelle akademische Studie der Universität Bamberg stellte Soft-Block-Raten von 7%–15% fest, die allein dadurch verursacht wurden, dass Erkennungssysteme legitimen Traffic fälschlicherweise erfassten — ohne das umgekehrte Problem vollständig unentdeckter Agenten einzubeziehen. Seer Interactive, eine Digitalmarketing-Firma, warnt Kunden seit 2023, dass agentische Browser „inflate engagement, artificially depress bounce rates, and distort session duration“ können — auf eine Weise, die Standard-Analysetools nicht erfassen.

Dennoch betonte Yang, dass das, was Pitchbook als „machine economy“ bezeichnet, im Verhältnis zur Gesamtwirtschaft vorerst klein bleibt.

Das Unternehmen schätzt, dass derzeit nur etwa 1% der rund $20 trillion an Arbeit, die plausibel an KI-Agenten delegiert werden könnte, tatsächlich über sie abgewickelt wird. Eine separate Schätzung des Startups Forsy beziffert das weltweite „agent GDP“ — also den wirtschaftlichen Wert, der direkt auf eingesetzte Agenten zurückzuführen ist — auf annualisierter Basis auf $36 billion pro Jahr.

Yang sagte gegenüber Fortune, dass KI-Agenten noch nicht vollständig an der Onlinewirtschaft teilnehmen können, weil Zahlungen und Haftungsfragen ungelöst bleiben. Wie schnell diese Lücken geschlossen werden — etwa durch agentenspezifische Zahlungsinfrastruktur, Identitätsstandards oder regulatorische Rahmenwerke für automatisierte Transaktionen — wird maßgeblich bestimmen, ob die Maschinenökonomie über ihren derzeitigen Umfang hinaus skaliert.

„If we don't have the infrastructure to do proper payments for agents, then agents aren't buying and selling, and if agents aren't buying and selling, then they aren't generating economic activity,“ sagte Yang.

Diese Geschichte erschien ursprünglich auf Fortune.com.