Der vierbeinige Roboter Spot von Boston Dynamics wurde in der Copper-One-Anlage von Mariana Minerals nahe Moab, Utah, eingesetzt. Nach Angaben des Betreibers rückt das Unternehmen damit dem Betrieb der weltweit ersten autonomen Mine näher. Der Einsatz erfolgt zu einer Zeit, in der die Kupfernachfrage durch die Produktion von Elektrofahrzeugen, den Ausbau der Infrastruktur für erneuerbare Energien und die Modernisierung der Stromnetze zunimmt und die Produzenten unter Druck setzt, die Produktion bei gleichzeitiger Kontrolle von Kosten und Sicherheit zu steigern.

Mariana Minerals nutzt Spot, um routinemäßige Inspektionsaufgaben zu automatisieren und Daten über die integrierten Sensoren des Roboters zu erfassen, darunter Wärmebildgebung, Kameras und akustische Funktionen. Der Einsatz soll außerdem die Grundlage für vorausschauendere Abläufe schaffen, da das Bergbauunternehmen mehr verkörperte KI in seine Arbeitsprozesse integrieren will.

Mariana setzt bereits automatisierte Bohrer für die Gewinnung und autonome Transportfahrzeuge für den Erztransport zur Aufbereitung ein. Die gesamte Anlage wird dabei von einer KI-gestützten Plattform namens MarianaOS koordiniert, die den Betrieb verfolgt und steuert. Große Bergbaukonzerne wie Rio Tinto und BHP haben ebenfalls in autonome Förder- und Bohrsysteme an Standorten in Australien und anderswo investiert. Marianas Ansatz einer vollständig integrierten autonomen Mine — einschließlich Inspektion, Gewinnung und Transport — geht jedoch einen Schritt über die heute in der Branche dominierenden Flottenautomatisierungen hinaus. Spots Aufgabe konzentriert sich auf den traditionell zeitaufwendigen, manuellen Inspektionsprozess auf dem Gelände. Das Unternehmen sagte, die Automatisierung dieser Aufgaben ermögliche es den Beschäftigten, sich auf komplexere Wartungs- und Optimierungsarbeiten zu konzentrieren.

"The way we're thinking about Spot is: how do you free up people to do more value-accretive tasks?" Juan Lozano, Mitgründer und CTO von Mariana Minerals, sagte gegenüber AI Business. "It [allows] our team to focus on work where they can add more value."

"We got excited about the combination of the platform's flexibility and its advanced sensing capabilities," fügte er hinzu.

Warum Inspektionen der Ausgangspunkt sind

Copper One war zuvor bei Inspektionen auf menschliche Bediener angewiesen, die das Werk abgingen. Schon die schiere Größe der Aufgabe — das Gelände umfasst 10,000 acres — und ihr repetitiver Charakter machten sie laut Lozano zu einem naheliegenden Kandidaten für die Automatisierung.

"If you're running a good refinery, 99% of the time an inspection confirms that everything is operating as expected," sagte er. "You are, by definition, looking for something that you don't expect to find. That can make it challenging to maintain the same level of operational discipline every single time, particularly when inspections are repeated multiple times a day."

Genau hier setzt Spots Multi-Sensor-Ansatz an: Er kombiniert Wärmebildgebung, Kameras und akustische Sensorik, um Anlagenverschleiß, Vibrationen und Temperaturänderungen zu erkennen, die auf ein Wartungsproblem hinweisen könnten. Marco Da Silva, Vice President und General Manager bei Boston Dynamics in Waltham, Mass., sagte, der Einsatz spiegele einen breiteren Trend in der Bergbaurobotik wider, allerdings mit einer Besonderheit.

"There has been a lot of interest in mobile robotics in mining , often focused on inspecting mine faces or tailings dams," sagte er und bezog sich dabei auf technische Bauwerke, die Bergbauabfälle zurückhalten. "This deployment is interesting because it applies Spot's core inspection capabilities, looking at motors, pumps and using thermal and visual inspections, in a way that is applicable across many industries."

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Sobald sich Spots Erfolg bei der Inspektion der Kupferraffinerie bestätigt habe, könne Boston Dynamics damit beginnen, zusätzliche Anwendungen auf den Roboterhund aufzubauen, sagte Da Silva.

Aufbau in Richtung vorausschauender Wartung

Über die unmittelbaren Einsparungen bei Arbeitskräften hinaus sieht Mariana den Einsatz als Grundlage für intelligentere, vorausschauendere Abläufe. Derzeit wird ein von Spot erkannter Anomaliehinweis noch an eine Person zur Bewertung weitergeleitet. Ziel sei es, sagte Lozano, eine automatische Alarmierung zu erreichen, bei der ein identifiziertes Problem ohne menschliches Eingreifen automatisch der historisch erforderlichen Lösung zugeordnet wird.

Darüber hinaus möchte Mariana Spots Daten mit allen anderen Informationen, die das Unternehmen bereits über den Standort besitzt, zusammenführen, um ein vollständigeres operatives Bild zu erhalten.

"The first level of autonomy is taking a monotonous task and allowing the human who was doing it to focus on something else," sagte Lozano. "The thing we're really excited about is building that dataset and using it to take more predictive and preventative actions rather than being reactive."

Der Weg dorthin erfordere jedoch Vertrauen. Für Mariana Minerals liege der Schwerpunkt darauf, Fehlalarme zu reduzieren und sicherzustellen, dass Warnmeldungen so genau wie möglich sind, bevor weitere prädiktive Fähigkeiten hinzugefügt werden, sagte Lozano. Dasselbe gelte auch auf Seiten von Boston Dynamics, sagte Da Silva.

"The immediate focus is helping customers build trust in the automated alerts the robot is producing and developing systems where those thresholds can be identified automatically," sagte Da Silva. "There's still a roadmap ahead in terms of expanding the value Spot can deliver out of the box, but further automation of the inspection process will help deployments happen faster and deliver value sooner."

Mit Blick nach vorn prüfe Mariana auch Spot für Aufgaben auf Baustellen — insbesondere bei großen, integrierten Anlagen wie Chemieraffinerien oder Mineralverarbeitungsanlagen, sagte Lozano.

"These facilities require a lot of infrastructure -- wiring, piping, cabling," sagte er. "So, using vision, thermal and acoustic sensor systems to continuously walk the site and live update your 3D understanding of what is happening on-site and how it is happening, is super important."

Da Silva sagte, Boston Dynamics sehe Einsatzmöglichkeiten weit über den Bergbau hinaus. Da Spot ein Gelände bereits abschreite, könne der Roboter potenziell auch als Datenerfassungswerkzeug für andere Interessengruppen dienen und etwa Sicherheitsrisiken für ein EHS- (environmental, health and safety) Team kennzeichnen — ähnlich wie es ein Sicherheitsmitarbeiter tun würde. Das wäre getrennt von Manipulationsaufgaben, die für einen Roboterarm geeignet sind, oder Wartungsarbeiten, die ein zweibeiniger Roboter möglicherweise künftig übernehmen könnte.

"We want to continue working with partners like this who have their eye on the future of how to manage remote, dangerous, and sometimes dull sites," sagte er.

Über die Autorin

Scarlett Evans

Mitwirkende Autorin

Scarlett Evans ist freiberufliche Autorin mit Schwerpunkt auf aufkommenden Technologien und der Mineralienbranche. Zuvor war sie Assistant Editor bei IoT World Today, wo sie sich auf Robotik und Smart-City-Technologien spezialisierte. Scarlett verfügt außerdem über einen Hintergrund im Bergbau- und Rohstoffsektor mit Erfahrung bei Mine Australia, Mine Technology und Power Technology. Sie kam im April 2022 zu Informa, bevor sie in die freiberufliche Tätigkeit wechselte.

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