Harvard-Physiker Matthew Schwartz veröffentlicht BootLoops 1.0, ein quelloffenes KI-Toolkit für die wissenschaftliche Forschung
Wichtige Erkenntnisse
- •BootLoops 1.0, ein am 1. Oktober 2026 vom Harvard-Physiker Matthew D. Schwartz veröffentlichtes quelloffenes KI-Toolkit, basiert auf der Idee, dass KI am besten bei sorgfältig ausgewählten, „Claude-shaped“ genannten wissenschaftlichen Problemen arbeitet.
- •Schwartz und seine Mitstreiter prüften innerhalb von drei Monaten 400 mögliche Probleme und erstellten daraus 36 Manuskripte mit 19 Koautoren.
- •Das Toolkit berechnete in der mathematischen Physik 30 Integrale vollständig. 15 davon reproduzierten bekannte Ergebnisse, während 15 neue Resultate lieferten, darunter die notorisch schwierigen elliptischen Feynman-Integrale.
- •BootLoops gibt Ergebnisse als Python-Skripte mit beliebiger Genauigkeit aus. Dadurch können Forscher Berechnungen überprüfen und erneut ausführen, anstatt sich auf vom Modell erzeugte Texte zu verlassen.
- •Die Software ist modellunabhängig, unterstützt Claude von Anthropic, Gemini von Google und ChatGPT von OpenAI und wird für Forschungszwecke unter der freizügigen MIT-Lizenz veröffentlicht.
Der theoretische Physiker Matthew D. Schwartz von der Harvard University hat einen praktischen Weg gewählt, künstliche Intelligenz für die Wissenschaft nutzbar zu machen. Am 1. Oktober 2026 veröffentlichte er BootLoops 1.0, ein quelloffenes Toolkit, das auf einer Grundannahme beruht: KI arbeitet am besten, wenn sie mit der richtigen Art von Problem konfrontiert wird.
Schwartz bezeichnet diese gut passenden Probleme als „Claude-shaped“-Aufgaben. Über drei Monate hinweg wandten er und seine Mitstreiter diesen Ansatz auf eine Auswahl von 400 möglichen Problemen an und erstellten letztlich 36 Manuskripte mit 19 Koautoren.
Was BootLoops tatsächlich leistet
BootLoops ist ein modulares Gerüst für wissenschaftliche Berechnungen. Es fungiert als Schnittstelle zwischen einem Forscher und einem Large Language Model wie Claude von Anthropic.
Das wichtigste Einsatzgebiet des Toolkits ist die mathematische Physik. Es kann 30 Integrale vollständig berechnen. Die Hälfte davon — 15 Integrale — reproduziert bereits bekannte Ergebnisse. Die anderen 15 sind neu und umfassen elliptische Feynman-Integrale.
Für Nichtphysiker: Feynman-Integrale bilden die mathematische Grundlage dafür, wie Teilchen in der Quantenfeldtheorie miteinander wechselwirken. Die elliptische Variante gilt als besonders schwer auszuwerten.
Weit über die Physik hinaus
Das Projekt beschränkt sich nicht auf die Teilchenphysik. BootLoops erstreckt sich auf etwa 18 bis 22 verschiedene Fachgebiete, darunter Ökologie, Populationsgenetik und Kosmologie.
Die Überprüfung ist ein zentraler Bestandteil des Designs. BootLoops erzeugt seine Ergebnisse als Python-Skripte, die Resultate mit beliebiger Genauigkeit liefern. Diese Entscheidung adressiert eine bekannte Einschränkung von Sprachmodellen, die plausible Texte statt exakter Berechnungen erzeugen: Indem die Zahlen durch ausführbaren Code geleitet werden, ermöglicht BootLoops Forschern, Ergebnisse zu prüfen und erneut auszuführen, anstatt sich einfach auf die Angaben des Modells zu verlassen.
Wie es entwickelt wurde
BootLoops entstand aus einem iterativen Prozess mit Claude, der im Dezember 2025 begann — ungefähr zehn Monate vor der öffentlichen Veröffentlichung. Schwartz startete mit Claude Opus 4.5. Im Sommer 2026 war der Arbeitsablauf auf Claude Fable 5 umgestellt worden, was einen Wechsel des zugrunde liegenden Modells während des Projekts bedeutete.
Der Veröffentlichung ging ein Gastbeitrag von Schwartz im Blog von Anthropic mit dem Titel „Claude-shaped science“ voraus, den Anthropic publizierte.
Trotz seiner Entstehungsgeschichte ist BootLoops modellunabhängig. Es wurde für die Arbeit mit anderen Large Language Models entwickelt, darunter Googles Gemini und OpenAIs ChatGPT, sodass Forschungsgruppen nicht an einen einzelnen KI-Anbieter gebunden sind. Die Software wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, einer freizügigen Open-Source-Lizenz, die es jedem erlaubt, den Code zu prüfen, zu nutzen, zu verändern und weiterzuverbreiten.
Wer dahintersteht
Schwartz ist Professor für Physik an der Harvard University. Seine Arbeit umfasst Quantenfeldtheorie, Teilchenphysik und maschinelles Lernen. Außerdem hat er ein Lehrbuch über Quantenfeldtheorie verfasst.
Das Toolkit wird ausdrücklich als Forschungsinstrument verstanden. Es ist nicht für klinische, versicherungsmathematische, regulatorische oder sicherheitskritische Entscheidungen vorgesehen und bleibt damit klar auf die Forschung beschränkt, in der Ergebnisse unabhängig überprüft werden können.
Was das für die Forschung bedeutet
Die nützlichste Idee von BootLoops könnte eher im Auswahlprozess als in der Software selbst liegen. Ausgehend von 400 möglichen Problemen 36 Manuskripte zu erstellen, setzt eine erhebliche Filterung voraus. Da der Code frei geprüft und angepasst werden kann, können andere Labore diese Auswahlmethodik nun an eigenen Problemen testen. Wie die 36 Manuskripte das Peer-Review-Verfahren bestehen — und wie viele andere Gruppen ein Toolkit übernehmen, das sie frei ausführen können — sind die naheliegenden Indikatoren, die als Nächstes beobachtet werden sollten.
