BNP Paribas stuft Nvidia auf „Outperform“ ein, Kursziel 285 US-Dollar, 36 % Aufwärtspotenzial dank Nachfrage aus Rechenzentren

BNP Paribas hat Nvidia (NASDAQ: NVDA) mit einem „Outperform“-Rating und einem Kursziel von 285 US-Dollar bewertet, was laut einer am 27. August 2026 von Economic Times Markets veröffentlichten Einschätzung ein Aufwärtspotenzial von rund 36 % für die Aktie impliziert.

Das Brokerage stellte Nvidia in den Mittelpunkt dessen, was es als Revolution der Rechenzentren bezeichnete, und verwies auf den branchenweiten Wandel hin zu Accelerated Computing — also dem Einsatz spezialisierter Prozessoren wie Graphics Processing Units (GPUs), um anspruchsvolle Workloads aus künstlicher Intelligenz und Hochleistungsrechnen zu verarbeiten, anstatt sich allein auf Allzweck-CPUs zu stützen. Dieser Wandel fiel zusammen mit milliardenschweren Investitionsausgaben der weltweit größten Cloud-Anbieter — darunter Microsoft, Amazon, Alphabet und Meta — zum Ausbau ihrer KI-Rechenkapazitäten; diese Ausgaben gingen mit einer stark steigenden Nachfrage nach KI-Beschleunigern einher.

Nvidia mit Sitz in Santa Clara, Kalifornien, ist ein führender Entwickler der GPUs und KI-Beschleuniger, die die moderne Infrastruktur von Rechenzentren tragen, und seine Plattformen werden von Cloud-Anbietern und Unternehmen, die KI-Rechenkapazitäten aufbauen, breit eingesetzt. Das Geschäft mit Rechenzentren hat sich zur größten Umsatzquelle des Unternehmens entwickelt. In den Bewertungsskalen von Brokern bezeichnet ein „Outperform“-Rating im Allgemeinen die Erwartung, dass eine Aktie eine bessere Rendite erzielt als der Referenzwert oder das Abdeckungsuniversum des Analysten.

Zur Untermauerung ihrer Einschätzung verwies BNP Paribas zudem auf Nvidias starke Finanzergebnisse des zweiten Quartals (Q2) und hob die robuste Nachfrage nach den Plattformen Blackwell und Vera Rubin hervor. Blackwell ist Nvidias aktuelle GPU-Architektur für Rechenzentren, die für KI-Training und Inferenz eingesetzt wird, während Vera Rubin die nachfolgende Plattform auf der öffentlich kommunizierten Roadmap des Unternehmens ist und Nvidias Praxis fortführt, seine Architekturen nach wegweisenden Wissenschaftlern zu benennen. Nvidia ist nicht der einzige Anbieter, der um diese Nachfrage ringt: AMDs Instinct-Beschleuniger und die hauseigenen Chips der Cloud-Anbieter, etwa Googles Tensor Processing Units (TPUs) und Amazons Trainium, konkurrieren um dieselben KI-Workloads, ein Wettbewerbsumfeld, das in Analystenbeurteilungen des Unternehmens eine zentrale Rolle spielt.

Das Brokerage stellte fest, dass die Nachfrage nach diesen Plattformen trotz anhaltender Lieferkettenengpässe robust geblieben sei. Derartige Engpässe sind ein wiederkehrendes Merkmal der KI-Chip-Branche; die knappe Verfügbarkeit von High-Bandwidth Memory (HBM) und von Kapazitäten für fortschrittliche Gehäuse- und Verpackungstechnologien gelten weithin als begrenzende Faktoren für die Produktion von Beschleunigern. Für Beobachter des Themas gehören Nvidias spätere Quartalsberichte und die Investitionsausgaben-Guidance seiner größten Cloud-Kunden zu den Indikatoren, die Analysten regelmäßig heranziehen, um den Fortschritt beim Ausbau der Rechenzentren zu beurteilen.

Quelle: Economic Times Markets