BlackRock: KI könnte ein unterschätzter Treiber der Krypto-Nachfrage sein
Wichtige Erkenntnisse
- •BlackRocks Researchpapier „The Machine-Native Economy“ rahmt KI als strukturellen Katalysator für die Einführung digitaler Assets und beschreibt dieziehung als unterschätzt.
- •Das Papier argumentiert, dass agentische KI-Systeme maschineninterne Zahlungsinfrastruktur benötigen, wobei Stablecoins voraussichtlich die transaktionale Nutzung für hochfrequente, unter-Cent- und rund-um-die-Uhr-Maschine-zu-Maschine-Zahlungen anführen werden.
- •BlackRock identifiziert tokenisierte Rechenleistung als potenzielle neue Möglichkeit, bei der Ansprüche auf Rechenkapazität übertragen, gehandelt oder als Sicherheiten hinterlegt werden könnten, wobei Ausgestaltung und Einführung offene Fragen bleiben.
- •BlackRocks Haltung trägt in der traditionellen Finanzwelt besonderes Gewicht, da seine iShares-Sparte in den USA bereits Spot-Bitcoin- und Ether-Börsengehandelte Fonds anbietet.
- •Krypto-Unternehmen wie Coinbase, Circle, Tempo und OKX haben Protokolle, Wallets und Treuhand-Tools für KI-Agenten-Zahlungen eingeführt, wobei anhaltende Maschine-zu-Maschine-Volumina als früher Test der Nachfragethese dienen.

BlackRock, der größte Vermögensverwalter der Welt, erklärte, dass die breite Einführung künstlicher Intelligenz eine unterschätzte Quelle der Nachfrage nach digitalen Assets darstellen könnte.
In einem Researchpapier mit dem Titel „The Machine-Native Economy“ erklärte BlackRock, dass der Aufstieg von KI und Maschine-zu-Maschine-Zahlungen die Nachfrage nach Blockchains und anderer programmierbarer Zahlungsinfrastruktur steigern könnte, einschließlich Stablecoins und anderer On-Chain-Assets. Das Unternehmen erkannte zudem eine potenzielle Möglichkeit für digitale Assets, den Rechenleistungsmarkt zu unterstützen, bei dem Ansprüche auf Rechenkapazität tokenisiert, gehandelt und als Sicherheiten verwendet werden könnten.
„Zusammen positionieren diese Entwicklungen KI als strukturellen Katalysator für die Einführung digitaler Assets und digitale Assets als potenziellen Wegbereiter der KI-Wirtschaft“, schrieben die Autoren des Papiers – Will Su, Robert Mitchnick, Jay Jacobs und William Helm. „Diese Beziehung bleibt unterschätzt und könnte die Rolle digitaler Assets als Kerninfrastruktur für eine zunehmend autonome digitale Wirtschaft ausbauen.“
Die Krypto-Branche hat schon lange eine Verbindung zwischen KI und digitalen Assets postuliert, doch BlackRocks Forschung könnte diese These einem breiteren Publikum institutioneller Anleger zugänglich machen. Die Haltung des Unternehmens trägt besonderes Gewicht in der traditionellen Finanzwelt: Über seine iShares-Sparte bietet BlackRock in den USA bereits Spot-Bitcoin- und Ether-Börsengehandelte Fonds an und bringt damit seine Argumente Anlegern näher, die sonst kaum mit Krypto-nativer Forschung in Berührung kämen.
KI und maschineninterne Zahlungsinfrastruktur
Eines von BlackRocks Argumenten ist, dass der Aufstieg agentischer KI – KI-Systeme, die darauf ausgelegt sind, Ziele zu verfolgen und Aufgaben mit begrenzter menschlicher Aufsicht zu erledigen – die Nachfrage nach maschineninternen Zahlungsmitteln erhöhen könnte. Während bestehende Zahlungssysteme einen gewissen Grad an Automatisierung unterstützen können, können Kontoeinrichtung, Authentifizierung und Autorisierung weiterhin menschliches Eingifen erfordern. Händlergebühren können Transaktionen mit geringem Wert zudem unwirtschaftlich machen, während Abwicklungs- und Finalitätszeiten je nach Anbieter variieren können.
BlackRock erklärte, dass Stablecoins – Token, die den Wert von Fiat-Währungen wie dem US-Dollar abbilden sollen –, native Kryptowährungen und tokenisierte Real-World-Assets hervorragend für hochfrequente, unter-Cent- und Maschine-zu-Maschine-Transaktionen geeignet sind, die rund um die Uhr stattfinden.
„Mehrere Arten digitaler Assets können agentischen Handel unterstützen, aber Stablecoins werden voraussichtlich die transaktionale Nutzung anführen“, sagten die Autoren.
Rechenleistung als neuer Markt für Krypto
Die Autoren sahen auch eine Möglichkeit für digitale Assets im wachsenden Markt für Rechenleistung – der Rechskapazität, die für das Training und den Betrieb von KI-Systemen benötigt wird. Da die KI-Nachfrage steigt, könnten KI-Unternehmen versuchen, Kosten festzuschreiben und Anbieter zu sichern, um Risiken zu managen. Ansprüche auf diese Kapazität könnten anschließend als Token dargestellt werden, die übertragen, als Sicherheiten hinterlegt oder gehandelt werden können.
„Dies könnte wiederum die Beteiligung institutioneller Anleger ausweiten und Rechenleistung als neue Möglichkeit für das breitere digitale Asset-Ökosystem etablieren“, sagten die Autoren und fügte hinzu, dass KI-Agenten solche Märkte nutzen könnten, um Ressourcen bei Bedarf automatisch zu erwerben. Das Papier stellt tokenisierte Rechenleistung als einen potenziellen Weg und nicht als einen etablierten Markt dar, wobei sowohl deren Ausgestaltung als auch deren Einführung offene Fragen bleiben.
Branchenstimmen bestätigen BlackRocks These
BlackRocks These spiegelt Argumente von Krypto-Führungskräften wider. Im Juli widersprach Coinbase-CEO Brian Armstrong Forderungen, wonach sich Krypto auf KI umorientieren sollte, und argumentierte, dass KI-Agenten die Nachfrage nach Krypto-basierten Finanzdienstleistungen ankurbeln könnten. „Dass KI ein Megatrend ist, schmälert die Bedeutung von Krypto in keiner Weise“, schrieb Armstrong, da KI-Agenten programmierbares Geld statt traditioneller Bankabwicklungswege benötigen werden. „Wenn überhaupt, macht es Krypto wichtiger“, fügte er hinzu.
Krypto-Unternehmen bauen bereits Tools auf, um diese Aktivität zu unterstützen. Coinbases x402-Protokoll und Tempos Machine Payments Protocol wurden beide entwickelt, damit KI-Agenten automatisch für Online-Dienste bezahlen können. Im Mai führte Circle Agent-Wallets und Zahlungstools für USDC, den von ihm ausgegebenen, dollarunterlegten Stablecoin ein, während OKX' Agent Payments Protocol darauf ausgelegt ist, wiederkehrende Zahlungen und Treuhandvereinbarungen zu unterstützen, bei denen Mittel nach Abschluss einer Aufgabe freigegeben werden. Ob diese Infrastrukturen anhaltende Maschine-zu-Maschine-Volumina anziehen – und ob tokenisierte Rechenleistung über einen Forschungsvorschlag hinausgelangt – dürften als frühe Indikatoren für die von BlackRock beschriebene Nachfragethese dienen.