BlackRock verknüpft KI-Wachstum mit steigender Nachfrage nach digitalen Assets
Wichtige Erkenntnisse
- •BlackRocks Studie argumentiert, dass KI und Blockchains bei der Tokenisierung zusammenlaufen, da beide maschinenlesbare Formate erzeugen, die das KI-Wachstum mit der breiteren Einführung digitaler Assets verbinden.
- •Die umlaufende Marktkapitalisierung von Stablecoins überstieg im September 2026 300 Milliarden US-Dollar, und das adjustierte Stablecoin-Transaktionsvolumen übertraf 2025 elf Billionen US-Dollar, nachdem es von 2020 bis 2025 jährlich um 80 % gewachsen war.
- •Das x402-Protokoll von Coinbase, das auf dem selten genutzten HTTP-Statuscode 402 "Payment Required" basiert, unterstützt häufige, maschineninitiierte Zahlungen mit geringem Wert, abgewickelt in digitalen Währungen einschließlich Stablecoins.
- •Mehrere überlappende Zahlungsprotokolle für den agentischen Handel sind von Unternehmen wie Stripe, Google und Visa entstanden, wodurch die Interoperabilität dieser Standards eine zentrale offene Frage darstellt.
- •Die kombinierten Umsätze von AWS, Microsoft Intelligent Cloud und Google Cloud werden auf rund 1,1 Billionen US-Dollar bis 2030 geschätzt, wobei Compute-Märkte möglicherweise standardisierte, an Kapazität gekoppelte Ansprüche für Sicherheiten und programmierbare Abwicklung entwickeln könnten.
BlackRock, der größte Vermögensverwalter der Welt, erklärt, dass künstliche Intelligenz und Blockchains beide maschinenlesbare Token erzeugen, und zieht damit eine direkte Verbindung zwischen dem Wachstum von KI und der breiteren Einführung digitaler Assets.
Diese Erkenntnis stammt aus einer BlackRock-Studie, die darlegt, wie die beiden Technologien bei der Tokenisierung zusammenlaufen und was das für Zahlungs- und Rechenmärkte bedeutet.
Laut BlackRock nutzen große Sprachmodelle und Blockchains unterschiedliche Formen der Tokenisierung. LLMs wandeln Sprache in numerische Token um, während Blockchains Werte und wirtschaftliche Ansprüche als digitale Token darstellen. Beide erzeugen jedoch maschinenlesbare Formate. Diese Verbindung wird relevanter, da agentische KI mehrstufige Aufgaben übernimmt: Das Model Context Protocol (MCP), ein von Anthropic eingeführter offener Standard, verbindet KI-Anwendungen mit externen Daten, während Googles Agent2Agent (A2A) die Kommunikation zwischen Agenten unterstützt.
Stablecoins – Kryptowährungen, die typischerweise an Fiat-Währungen wie den US-Dollar gebunden sind – spielen in der Studie eine zentrale Rolle. Die umlaufende Marktkapitalisierung von Stablecoins überstieg im September 2026 300 Milliarden US-Dollar. Das adjustierte Stablecoin-Transaktionsvolumen übertraf 2025 elf Billionen US-Dollar, mit einem Wachstum von 80 % jährlich zwischen 2020 und 2025.
Zahlungsinfrastrukturen passen sich dem agentischen Handel an
BlackRock identifies x402, entwickelt von Coinbase, als ein aufkommendes Protokoll für maschineninitiierte Zahlungen. Es basiert auf dem HTTP-Statuscode 402 – in derprünglichen HTTP-Spezifikation als "Payment Required" reserviert, aber nie weit verbreitet – und kann Transaktionen in digitalen Währungen, einschließlich Stablecoins, abwickeln. Zudem unterstützt es häufige Zahlungen mit geringem Wert ohne menschliches Eingreifen.
Weitere Initiativen zielen auf denselben Bereich. Stripe und Tempo entwickelten das Machine Payments Protocol, während Stripe und OpenAI das Agentic Commerce Protocol entwickelten. Googles Agents Payment Protocol und Visas Trusted Agents Protocol konzentrieren sich auf die Autorisierung. Da nun mehrere überlappende Protokolle im Feld sind, ist die Interoperabilität dieser Standards eine der offenen Fragen des agentischen Handels.
Compute wird ein weiterer Markt für digitale Assets
Die Studie untersucht auch Rechenleistung als wirtschaftliche Ressource für KI-Systeme. Schätzungen für AWS, Microsoft Intelligent Cloud und Google Cloud deuten darauf hin, dass die kombinierten Umsätze bis 2030 etwa 1,1 Billionen US-Dollar erreichen könnten.
BlackRock weist darauf hin, dass Compute-Märkte standardisierte, an Kapazität gekoppelte Ansprüche entwickeln könnten. Solche Verträge könnten Rechenrechte darstellen, Sicherheiten unterstützen und programmierbare Abwicklung ermöglichen. Inzwischen könnten KI-Agenten Compute-Preise, Leistung, Latenz und Standort vergleichen, bevor sie Ressourcen auswählen, wobei MCP und A2A die Koordination übernehmen und x402 Zahlungen pro Nutzung abwickelt.
Die Studie erwähnt auch Stripes Vereinbarung vom August 2026 zur Übernahme von OpenRouter, das Workloads auf Basis von Kosten und Leistung über mehr als 400 Modelle von über 80 Anbietern verteilt.
