Die Korea Agro-Fisheries & Food Trade Corp., besser bekannt als aT, gab am Montag bekannt, dass sie eine Beratungssitzung abgehalten hat, bei der KI-gestützte Analysen von Blumen-Auktionsdaten mit fachlicher Anbauberatung kombiniert wurden, um Landwirten bei steigenden Kosten und unvorhersehbarem Wetter zu helfen.

Die gemeinsam mit der Rural Development Administration am Freitag auf einer Rosenfarm in Jincheon in der Provinz Nord-Chungcheong abgehaltene Sitzung stützte sich auf Auktionspreise, Versandmengen und Handelsdaten, die im Blumenvertriebszentrum der aT gesammelt wurden. Jincheon beherbergt einen der größten zusammenhängenden Blumenproduktionskomplexe Südkoreas und ist damit ein geeigneter Ort für ein Programm, das Entscheidungen auf Ebene der Farm mit Signalen des Großhandelsmarktes verknüpfen soll. Die RDA, die nationale Agrarforschungseinrichtung des Landes, steuerte die Anbauexpertise bei, während aT die Daten aus dem Vertrieb beisteuerte.

Auf Grundlage dieser Analyse empfahl die Behörde den Landwirten, Sorten auszuwählen und Sendungen zeitlich an die Nachfrage anzupassen, mit dem Ziel, Entscheidungen von Spekulation zu datengestützten Strategien zu machen, so aT. Der Ansatz spiegelt einen breiteren Trend in der Landwirtschaft wider, bei dem Regierungen und Händler auf Datenanalyse setzen, um Landwirten bei der Anpassung von Anbau- und Versandentscheidungen angesichts volatilen Wetters und sich wandelnder Verbrauchernachfrage nach bestimmten Blumensorten zu helfen.

Die Einzelberatung umfasste zudem Anbautechniken wie Jungpflanzenaufzucht und Düngung, Produktvorbereitung einschließlich Sortierung und Verpackung sowie Unternehmensstrategien wie Finanzmanagement und marktspezifische Versandplanung.

aT und die RDA führen seit 2025 Feldberatungen für Blumenbauern durch, die auf Anbautechniken und Produktqualität ausgerichtet sind. In diesem Jahr ergänzte das Programm KI-basierte Datenanalysen, erweiterte die Zahl der teilnehmenden Farmen von sechs auf 12 und dehnte die Abdeckung auf wichtige Blumenanbauregionen im ganzen Land aus.

aT plant, KI weiterhin zur Identifizierung gefragter Sorten und Verbrauchertrends einzusetzen und zugleich regionsspezifische Spezialkulturen zu fördern – Teil eines breiteren Wandels hin zu datengestützter Unterstützung für Landwirte. Ob sich das Programm weiter ausdehnt, wird ein Indikator dafür sein, wie schnell derartige KI-Werkzeuge des öffentlichen Sektors von der Pilotphase der Beratung zur routinemäßigen Infrastruktur der Blumenbranche werden.

"Wir werden unser KI-basiertes Unterstützungssystem weiter ausbauen, damit Landwirte Strategien auf Basis von Daten entwickeln können und sich nicht allein auf Erfahrung und Intuition verlassen müssen", sagte ein aT-Vertreter. "Wir werden die Wettbewerbsfähigkeit der Blumenbranche weiter stärken, indem wir Daten von der Produktion bis zum Vertrieb verknüpfen."